بخش فناوری اطلاعات بانک قرض الحسنه مهر ایران برای توسعه محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی به دنبال همکاری توانمند، تحلیلگر و نتیجه محور است که بتواند از مرحله شناسایی مساله تا طراحی راهکار و اجرای محصول، نقشی کلیدی در خلق ارزش ایفا کند.
توانایی تحلیل مسائل کسب و کار و تبدیل آن به راهکارهای مبتنی بر AI
تجربه مدیریت چرخه عمر محصول و اولویت بندی BackLog
آشنایی با مفاهیم Machine Learning, LLM و Generative Al
مهارت مستندسازی نیازمندی ها و طراحی محصول
توانایی همکاری م,ثر با تیم های فنی و ذینفعان
ذهن تحلیلی، پیگیری بالا و نتیجه محوری
مهارت متوسط در Python و SQL
اگر شما مسلط و علاقه مند به موضوعات زیر هستید، این موقعیت شغلی می تواند برای مسیر حرفه ای تان مناسب باشد
تبدیل مسائل پیچیده را به راهکارهای قابل اجرا
نگاه محصول محور و استراتژیک
ایجاد هم راستایی میان تیم های فنی، داده و کسب و کار
علاقهمند به ساخت محصولات مقیاس پذیر و اثرگذار (خدمت مالی به میلیون ها کاربر به صورت روزانه)
ویژگی های این فرصت
مشارکت در پروژه ها و محصولات در سطح ملی
کار روی راهکارهایی با جامعه کاربری میلیونی
امکان رشد حرفه ای، یادگیری مستمر و توسعه مسیر شغلی
همکاری با تیم های تخصصی در حوزه فناوری و نوآوری
محیط حرفه ای، پویا و مبتنی بر خلق ارزش
حقوق، مزایا و خدمات رفاهی رقابتی
در صورت تمایل به مشارکت در این فرصت شغلی، رزومه خود را به نشانی cv@mehr-andish.ir ارسال نمایید.
cv@mehr-andish.ir
توسعه محصول مبتنی بر هوش مصنوعی یک فرایند چند مرحله ای است که نیازمند درک عمیق از تکنولوژی های هوش مصنوعی، نیازهای بازار، و توانایی های فنی است. این فرآیند می تواند به عنوان یک چرخه شامل مراحل مختلفی مانند تحقیق و توسعه، طراحی، پیاده سازی، تست و بهینه سازی تعریف شود.
در ابتدا، مرحله تحقیق و توسعه اهمیت زیادی دارد. در این مرحله، تیم های تحقیقاتی باید نیازهای بازار را شناسایی کنند و بفهمند که چه نوع محصولی می تواند به مشکلات موجود پاسخ دهد. این شامل تجزیه و تحلیل داده ها، نظرسنجی از کاربران و بررسی رقبا می شود. هدف این مرحله این است که یک ایده روشن از محصول نهایی شکل بگیرد و تعیین شود که چه نوع الگوریتم های هوش مصنوعی برای تحقق این ایده مناسب هستند.
پس از شناسایی ایده، مرحله طراحی آغاز می شود. در این مرحله، تیم های طراحی باید تجربه کاربری (UX) و رابط کاربری (UI) را توسعه دهند. طراحی محصول باید به گونه ای باشد که کاربران به راحتی بتوانند با آن تعامل داشته باشند. همچنین، در این مرحله باید مشخص شود که کدام داده ها برای آموزش مدل های هوش مصنوعی مورد نیاز است و چگونه این داده ها جمع آوری و پردازش خواهند شد.
پیاده سازی یکی دیگر از مراحل کلیدی در توسعه محصول مبتنی بر هوش مصنوعی است. در این مرحله، تیم های فنی باید الگوریتم های هوش مصنوعی را پیاده سازی کنند و مدل ها را آموزش دهند. این کار معمولا شامل استفاده از مجموعه های داده بزرگ و متنوع است تا مدل بتواند به درستی یاد بگیرد و عملکرد خوبی داشته باشد. انتخاب ابزارها و چارچوب های مناسب نیز در این مرحله اهمیت دارد؛ زیرا تاثیر زیادی بر کارایی و سرعت توسعه دارد.
پس از پیاده سازی، مرحله تست و ارزیابی آغاز می شود. در این مرحله، محصول باید تحت آزمایش های مختلف قرار گیرد تا عملکرد آن ارزیابی شود. تست های کاربری، تست های عملکرد و تست های امنیتی از جمله مواردی هستند که باید در نظر گرفته شوند. هدف از این مرحله شناسایی مشکلات و نقاط ضعف محصول پیش از عرضه به بازار است.
در نهایت، پس از اطمینان از کیفیت محصول، نوبت به عرضه آن به بازار می رسد. اما توسعه محصول مبتنی بر هوش مصنوعی به همین جا ختم نمی شود. پس از عرضه، جمع آوری بازخورد کاربران و تحلیل داده های استفاده از محصول بسیار مهم است. این بازخوردها می تواند به بهینه سازی و به روزرسانی های آینده کمک کند و باعث شود که محصول با نیازهای کاربران سازگارتر شود.
توسعه محصول مبتنی بر هوش مصنوعی همچنین نیازمند توجه به مسائل اخلاقی و حقوقی است. استفاده از داده های کاربران باید با رعایت حریم خصوصی و قوانین مرتبط انجام شود. همچنین، باید اطمینان حاصل شود که الگوریتم ها عادلانه عمل می کنند و هیچ گونه تبعیض یا نابرابری ایجاد نمی کنند.
در نهایت، موفقیت در توسعه محصول مبتنی بر هوش مصنوعی نیازمند همکاری نزدیک بین تیم های مختلف است؛ از تیم های فنی گرفته تا تیم های بازاریابی و پشتیبانی مشتری. این همکاری نه تنها به تسهیل فرایند توسعه کمک می کند بلکه باعث می شود که محصول نهایی با نیازهای واقعی بازار سازگارتر باشد و در نتیجه موفقیت بیشتری کسب کند.
به طور کلی، توسعه محصول مبتنی بر هوش مصنوعی یک سفر پیچیده و چالش برانگیز است که نیازمند تفکر خلاقانه، تکنیک های پیشرفته و رویکردهای کاربرمحور است.
