اگر به دید سیستمی و تحلیلی دست پیدا کرده اید، فرصت همکاری با بانک رفاه کارگران را بررسی نمایید.
در صورت تمایل، رزومه خود را به programmingjob@bankrefah.ir ارسال نمایید.
programmingjob@bankrefah.ir
عنوان شغلی BI Developer (توسعه دهنده هوش تجاری) به فردی اطلاق می شود که مسئول طراحی، توسعه و پیاده سازی راهکارهای هوش تجاری در یک سازمان است. این نقش به طور خاص بر روی جمع آوری، تحلیل و تبدیل داده ها به اطلاعات قابل استفاده تمرکز دارد تا به تصمیم گیری های استراتژیک و عملیاتی کمک کند.
یکی از وظایف اصلی BI Developer، کار با داده های بزرگ است. این افراد باید بتوانند داده ها را از منابع مختلف جمع آوری کنند، از جمله پایگاه های داده، فایل های Excel، سیستم های ERP و CRM و حتی داده های غیرساختاریافته. پس از جمع آوری داده ها، توسعه دهندگان BI باید آنها را پردازش کرده و به شکل قابل تحلیلی تبدیل کنند. این فرایند شامل پاک سازی داده ها، ادغام داده ها از منابع مختلف و ایجاد مدل های داده ای مناسب است.
علاوه بر این، BI Developer باید توانایی طراحی و توسعه داشبوردها و گزارش های تعاملی را داشته باشد که به کاربران نهایی امکان می دهد تا به راحتی به اطلاعات دسترسی پیدا کنند و تحلیل های لازم را انجام دهند. این گزارش ها معمولا شامل معیارهای کلیدی عملکرد (KPI) هستند که به مدیران کمک می کند تا وضعیت کسب وکار را بهتر درک کنند و تصمیمات بهتری بگیرند.
از سوی دیگر، BI Developer باید با ابزارهای مختلف هوش تجاری آشنا باشد. این ابزارها ممکن است شامل نرم افزارهای تحلیلی مانند Tableau، Power BI یا QlikView باشند. همچنین، آشنایی با زبان های برنامه نویسی مانند SQL برای کار با پایگاه های داده و زبان های برنامه نویسی دیگر برای توسعه اسکریپت ها و اتوماسیون فرایندها نیز ضروری است.
یکی از جنبه های مهم کار BI Developer، همکاری با سایر تیم ها و ذینفعان سازمان است. این افراد باید بتوانند نیازها و خواسته های کاربران نهایی را درک کرده و بر اساس آن راهکارهای مناسبی ارائه دهند. همچنین، آنها باید توانایی ارتباط موثر با تیم های IT و مدیریت پروژه را داشته باشند تا اطمینان حاصل کنند که پروژه های هوش تجاری به موقع و با کیفیت بالا اجرا می شوند.
در نهایت، BI Developer باید به روز باشد و همواره در حال یادگیری تکنولوژی ها و روش های جدید باشد، زیرا دنیای داده ها و هوش تجاری به سرعت در حال تغییر است. این افراد باید از روندهای جدید در علم داده، یادگیری ماشین و تحلیل پیشرفته آگاه باشند تا بتوانند بهترین راهکارها را برای سازمان خود ارائه دهند.
