فرصت گذراندن واحد کارآموزی

شرکت طراحی و مهندسی صنایع انرژی (EIED) به عنوان پیمانکار صنعت نفت از دانشجویان دانشگاه های تراز شهر تهران برای فعالیت در فضای حرفه ای، پروژه محور و مبتنی بر استانداردهای بین المللی دعوت به عمل آورده است.

جذب صرفا با انجام مکاتبه لازم فیمابین شرکت و دانشگاه پس از ارزیابی درخواست های رسیده میسر خواهد شد.

1- کارآموز هوش تجاری

• تسلط به زبان برنامه نویسی Python (در سطح تحلیل داده)

• آشنایی با SQL (نوشتن کوئری های ساده)

• مهارت در مصورسازی داده و طراحی داشبورد با Power BI (الزامی)

• آشنایی با اصول داستان سرایی داده (Data Storytelling)

• برخورداری از تفکر سیستمی و فرایندمحور

• عنوان ایمیل: متقاضی کارآموزی - کارآموز هوش تجاری (BI Trainee)

2- کارآموز سیستم و روش ها

• تسلط کامل به استاندارد BPMN

• مهارت عملی با ابزارهای مدلسازی فرایند Visual Paradigm, Camunda, Bizagi (حداقل یک مورد)

• آشنایی با مفاهیم فرایندکاوی (Process Mining) - (آشنایی با Celonis مزیت است)

• توانایی مستندسازی رویه های اجرایی و نگارش دستورالعمل های کاری

• آشنایی مقدماتی با Python (مزیت محسوب می شود)

• دارای تفکر سیستمی و نگاه فرایندمحور با تمرکز بر بهبود مستمر

• عنوان ایمیل: متقاضی کارآموزی - کارآموز سیستم و روش ها (Systems & Methods Trainee)

متقاضیان می توانند رزومه خود را به poursabzi-o@eied.com ارسال نمایند. قید عبارت دقیق برای هر یک از موقعیت ها در عنوان ایمیل الزامی است.

poursabzi-o@eied.com

داستان سرایی داده (Data Storytelling) یک هنر و علم است که به ترکیب داده ها با روایت داستانی می پردازد تا اطلاعات پیچیده را به شکلی قابل فهم و جذاب برای مخاطب ارائه کند. این فرایند به گونه ای طراحی شده است که نه تنها داده ها را تحلیل و تفسیر کند، بلکه احساسات و تجربیات انسانی را نیز در این تحلیل ها وارد کند. داستان سرایی داده به ما این امکان را می دهد که از طریق روایت، به بینش های عمیق تری از داده ها دست یابیم و آنها را به گونه ای به مخاطب منتقل کنیم که تأثیرگذار و ماندگار باشد.

در ابتدا، باید توجه داشت که داده ها به خودی خود می توانند سرد و بی روح باشند. آنها معمولا شامل اعداد، نمودارها و جداولی هستند که برای بسیاری از افراد ممکن است دشوار و گیج کننده به نظر برسند. داستان سرایی داده با هدف انسانی کردن این داده ها، آنها را در قالب یک روایت معنادار قرار می دهد. این فرایند شامل انتخاب داده های مناسب، تحلیل آنها، و سپس شکل دهی به یک داستان است که بتواند توجه مخاطب را جلب کند و او را درگیر نماید.

اصول داستان سرایی داده شامل چندین مرحله کلیدی است:

1- شناسایی هدف و مخاطب: قبل از هر چیز، باید مشخص کنید که هدف شما از ارائه داستان چیست و چه نوع مخاطبی دارید. آیا می خواهید اطلاعات خاصی را به مدیران ارشد منتقل کنید یا قصد دارید تا یک گروه عمومی را آگاه کنید؟ شناخت مخاطب به شما کمک می کند تا لحن، ساختار و محتوای داستان خود را تعیین کنید.

2- انتخاب داده های مناسب: پس از شناسایی هدف و مخاطب، مرحله بعدی انتخاب داده هایی است که با داستان شما همخوانی دارند. این داده ها باید مرتبط، معتبر و قابل اعتماد باشند. همچنین باید به گونه ای انتخاب شوند که بتوانند پیام اصلی داستان شما را تقویت کنند.

3- تحلیل داده ها: در این مرحله، باید داده های انتخاب شده را تحلیل کرده و بینش های معناداری از آنها استخراج کنید. این تحلیل می تواند شامل شناسایی الگوها، روندها یا روابط بین داده ها باشد. هدف این است که اطلاعاتی را پیدا کنید که بتوانید بر اساس آنها داستان خود را بسازید.

4- ساختاردهی به داستان: هر داستان خوب دارای یک ساختار مشخص است. معمولاً این ساختار شامل مقدمه، متن اصلی و نتیجه گیری است. در مقدمه، شما باید زمینه داستان را فراهم کنید و توجه مخاطب را جلب نمایید. متن اصلی شامل تحلیل داده ها و بیان بینش های کلیدی است، در حالی که نتیجه گیری باید پیام اصلی داستان را به وضوح بیان کند و ممکن است شامل پیشنهادات یا اقداماتی باشد که بر اساس داده ها پیشنهاد می شود.

5- استفاده از عناصر بصری: برای تقویت تأثیر داستان خود، استفاده از عناصر بصری مانند نمودارها، تصاویر و اینفوگرافیک ها بسیار مؤثر است. این عناصر بصری می توانند به توضیح بهتر داده ها کمک کنند و باعث جذابیت بیشتر داستان شوند. همچنین، استفاده از رنگ ها و طراحی مناسب می تواند احساسات خاصی را در مخاطب ایجاد کند.

6- ایجاد ارتباط عاطفی: یکی از مهم ترین جنبه های داستان سرایی داده، توانایی ایجاد ارتباط عاطفی با مخاطب است. با استفاده از مثال ها، روایت های شخصی یا موارد واقعی، می توانید احساسات مخاطب را تحریک کنید و او را بیشتر درگیر داستان کنید. این ارتباط عاطفی می تواند تأثیرگذاری پیام شما را افزایش دهد.

7- تست و بازخورد: پس از ساخت داستان، مهم است که آن را با دیگران آزمایش کنید و بازخورد بگیرید. این بازخورد می تواند به شما کمک کند تا نقاط قوت و ضعف داستان خود را شناسایی کنید و در صورت نیاز تغییرات لازم را اعمال نمایید.

در نهایت، داستان سرایی داده یک مهارت ارزشمند در عصر اطلاعات محسوب می شود. با توجه به حجم بالای داده هایی که امروزه تولید می شوند، توانایی تبدیل این داده ها به داستان هایی معنادار و قابل فهم می تواند مزیت رقابتی بزرگی برای افراد و سازمان ها باشد. به وسیله داستان سرایی داده، می توانیم نه تنها اطلاعات را منتقل کنیم بلکه درک عمیق تری از واقعیت ها و چالش های موجود ارائه دهیم و در نتیجه تصمیم گیری های بهتری انجام دهیم.