برنامه های کاربردی و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ (مقاله ترجمه شده)

چکیده

در دوران انقلاب صنعتی چهارم (صنعت 4.0)، داده‌های بزرگ تأثیر زیادی بر کسب‌وکارها دارند؛ چراکه انقلاب شبکه‌ها، سیستم‌عامل‌ها، مردم و فناوری‌های دیجیتال، عوامل تعیین‌کننده نوآوری و رقابت شرکت‌ها را تغییر داده است. تحریم‌های شدید برای داده‌های بزرگ از دانشگاهیان و متخصصان به‌دست‌آمده است، زیرا تجزیه‌وتحلیل داده‌های بزرگ به دانش ارزشمند و پیشبرد فعالیت‌های نوآورانه شرکت‌ها و سازمان‌ها، تغییر اقتصاد در سطح محلی، ملی و بین‌المللی منجر می‌شود. در این زمینه، علم داده‌ها به‌عنوان مجموعه‌ای از اصول اساسی تعریف‌شده است که اطلاعات و دانش را از داده‌ها به دست می‌آورند. تکنیک‌ها و برنامه‌های کاربردی که مورداستفاده قرار می‌گیرند، به تجزیه‌وتحلیل داده‌های حیاتی برای پشتیبانی از سازمان‌ها در فهم محیط و در تصمیم‌گیری‌های بهتر در طی زمان کمک می‌کنند. امروزه افزایش چشمگیر داده‌ها از طریق اینترنت اشیا (افزایش مداوم دستگاه‌های متصل، سنسورها و گوشی‌های هوشمند) موجب افزایش دوران "داده‌ها" شده است که تجزیه‌وتحلیل داده‌ها در هر بخش (کشاورزی، سلامت ، انرژی و زیرساخت‌ها، اقتصاد و بیمه، ورزش، غذا و حمل‌ونقل) و هر اقتصاد جهانی. گسترش روزافزون داده‌های موجود یک روند شناخته‌شده در سراسر جهان است، درحالی‌که دانش ارزشمند برخاسته از اطلاعات حاصل فرایندهای تجزیه‌وتحلیل داده‌ها است. در این زمینه، بخش عمده سازمان‌ها به جمع‌آوری، ذخیره و تجزیه‌وتحلیل داده‌ها برای تصمیم‌گیری‌های کسب‌وکار استراتژیک می‌پردازند که به دانش ارزشمند می‌انجامد. توانایی مدیریت، تجزیه‌وتحلیل و عمل بر روی داده‌ها ("سیستم‌های تصمیم‌گیری مبتنی بر داده‌ها") برای سازمان‌ها بسیار مهم است و به‌ عنوان یک دارایی مهم شناخته می‌شود. چشم‌انداز تجزیه‌وتحلیل داده‌های بزرگ اهمیت دارد و منافع سازمان‌های هدایت داده تعیین‌کننده‌های مهمی برای رقابت و عملکرد نوآوری هستند. بااین‌وجود موانع قابل‌توجهی برای اتخاذ رویکرد مبتنی بر داده‌ها وجود دارد و از طریق داده‌های بزرگ دانش ارزشمندی دریافت می‌کنند.

مقدمه

داده‌ها به‌عنوان منبع حیاتی تصمیم‌گیری و مواد خام برای پاسخگویی مشخص می‌شود. بدون داده‌های با کیفیت بالا فراهم کردن اطلاعات مناسب در مورد موارد مناسب در زمان مناسب ، طراحی، نظارت و ارزیابی سیاست‌های مؤثر تقریباً غیرممکن است [1]. در این زمینه، توجه دائمی دانشگاهیان و متخصصان به رویکرد داده‌ها و داده‌ها وجود دارد، زیرا دانش ناشی از فرایندهای تجزیه‌وتحلیل داده‌ها منجر به ترویج فعالیت‌های نوآورانه، تغییر سازمان‌ها، بنگاه‌ها و اقتصادهای ملی می‌شود.

امروزه، در چهارمین دوره انقلاب صنعتی، سازمان‌ها و دولت‌ها بر توسعه توانایی‌هایی تمرکز می‌کنند که دانش را از مجموعه داده‌های بزرگ و پیچیده‌ای که معمولاً "داده‌های بزرگ" نامیده می‌شوند،. فراهم می‌کند.  داده‌های بزرگی در سال‌های اخیر درزمینه های تجارت و اقتصاد یک کلمه کلیدی است، زیرا نقش مهمی در فعالیت اقتصادی ایفا می‌کند و نقش آن در ایجاد ارزش اقتصادی با ایجاد راه‌های جدید برای تحریک نوآوری و رشد بهره‌وری را تقویت می‌کند. ازاین‌رو، توانایی مدیریت، تجزیه‌وتحلیل و عمل در چارچوب سرمایه مبتنی بر دانش (KBC) مهم است که با اطلاعات دیجیتالی، ظرفیت نوآوری و جنبه‌های اقتصادی ارتباط دارد [2].

تعریف داده‌های بزرگ

انتظار می‌رود که در سال 2025 نسل فوق‌العاده‌ای از داده‌ها به 180 ZB از راه برسد و نقش مهمی در تغییر و رشد شکل‌گیری «جهان دیجیتالی جدید» قرن بیست و یکم، از طریق دگرگون کردن بازارها و کسب‌وکارها داشته باشد. اطلاعات دیجیتالی  از داده‌های پیچیده و ناهمگن از هرکجا و هر زمان به دست می‌آیند، معرف عصر جدیدی، به نام عصر «بزرگ داده‌ها» [6] هستند.

کاربردهای تجزیه‌وتحلیل داده بزرگ

امروزه، به‌عنوان نسل در حال رشد از داده‌های موجود، یک روند شناخته‌شده در سراسر شرکت‌ها، کشورها و بخش های بازار است، اکثر شرکت‌ها بدون در نظر گرفتن صنعت، به جمع‌آوری، ذخیره و تجزیه‌وتحلیل داده‌ها به‌منظور جمع‌آوری ارزش می‌پردازند. اقتصاد دیجیتال از طریق استفاده عظیم از اینترنت و خدمات دیجیتالی، تقریباً تمام بخش های صنعت، ازجمله کشاورزی و تولید را به خدمات بیشتر متمرکز کرده است [20]. بخش های بسیاری و مختلف مانند تجارت الکترونیک وجود دارد،سیاست، علم و فناوری، سلامت، خدمات دولتی و غیره، که در آن تجزیه‌وتحلیل داده‌های بزرگ استفاده می‌شود. شرکت‌های داده محور از صنایع مختلف، قدرت داده‌های بزرگ را روشن می‌کنند و پیش بینی دقیق‌تر را در تصمیم‌گیری‌های بهتر انجام می دهند.

نتیجه گیری

رشد اینترنت با آغاز عصر وب 2.0 باعث شد شرکت‌ها را قادر ساخت به مقادیر زیادی اطلاعات آسان‌تر و ارزان‌تر دسترسی یابند، درحالی‌که امکان جمع‌آوری داده‌های خارجی حتی با ظهور وب 3.0 نیز افزایش یافته است. شرکت‌ها و سازمان‌ها از هر بخش شروع به تمرکز بر استفاده از داده‌ها برای به دست آوردن مزیت رقابتی کردند.

امروزه دوران داده‌ها ی بزرگ بی سر و صدا تقریباً در هر شرکتی ایجاد شده است، زیرا آن‌ها متوجه شدند تصمیمات مبتنی بر داده‌ها تصمیمات بهتر و دقیق‌تری هستند. با این حال، بسیاری از شرکت‌ها در صنایع مختلف از تجزیه‌وتحلیل‌های عملیاتی ازجمله تجزیه‌وتحلیل داده‌های بزرگ استفاده می‌کنند، این بدان معنا نیست که همه آن‌ها از طریق درک ارزشمندی و ارزش واقعی کسب‌وکار از داده‌های موجود بهره‌مند شوند.

تبدیل شدن به یک شرکت مبتنی بر داده‌ها بیش از استفاده از تکنیک‌های تحلیلی و ابزار است. شرکت‌ها باید افرادی را که مجهز به تفکر سیستماتیک هستند، برای ترویج موفقیت در تصمیم‌گیری مبتنی بر داده‌ها استخدام کنند. موفقیت در محدوده کسب‌وکار اطلاعات محرمانه امروزه شامل توانایی تحلیل داده‌ها از طریق داده‌ها می‌شود. از آنجا که مقدار داده‌ها به طور مداوم در حال رشد است، دانش و تحلیل دامنه را نمی‌توان به‌عنوان مناطق جداگانه در نظر گرفت. انتظار می‌رود که متخصصان علمی و حرفه ای شرکت‌ها مهارت های تحلیلی و فرآیندهای کسب‌وکار را درک کنند.

کارکنانی که درک پایه ای از تفکر تحلیلی داده ندارند، واقعا نمی دانند چگونه بر کسب‌وکار یک سازمان کار می‌کند. اگر آن‌ها قادر به درک روند و مراحل آن باشند، برای آن‌ها آسان‌تر خواهد بود تا راه حل های مناسب برای نقاط ضعف مرحله مربوطه را پیدا کنند. اما سازمان‌ها می‌توانند با اجرای داده - محوری، با برخی از چالش‌ها، مدیریتی و فنی مواجه شوند.

داده‌های بزرگ فقط در مورد حجم داده‌ها نیست، بلکه در مورد انواع و سرعت نیز هست. تجزیه‌وتحلیل داده‌های بزرگ توانایی کمک به شرکت‌ها در درک شرایط محیط کسب‌وکار، رفتار مشتریان و نیازهای آن‌ها و فعالیت‌های رقباشان است. با توجه به تجزیه‌وتحلیل داده‌های بزرگ، شرکت‌ها قادرند محصولات و اقدامات خود را به‌منظور برآورده ساختن نیازهای مشتریان و نوآوری در برابر رقبا از طریق پیش بینی های بهتر و تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه بر اساس شواهد به جای شهود بسازند. سازمان‌هایی که برای مدیریت چالش‌ها و اتخاذ یک فرهنگ مبتنی بر داده‌ها دست به دست می‌شوند، می‌توانند چشم‌انداز خوبی داشته باشند. شواهد قوی وجود دارد که عملکرد کسب‌وکار را می‌توان با تصمیم‌گیری مبتنی بر داده‌ها، ابزارهای تحلیلی فناوری اطلاعات و تکنیک‌های بزرگ بر روی داده‌های بزرگ بهبود داد. همانطور که شرکت‌های بیشتری یاد می‌گیرند مهارت های ضروری برای استفاده از داده‌های بزرگ و نحوه تعامل با تکنولوژی های فعلی که به طور مداوم در حال توسعه هستند، ممکن است به زودی از رقبای خود جدا شوند و مزایای رقابتی قابل‌توجهی داشته باشند.

این مقاله در سال 2017 در نشریه اسپرینگر و در مجله داده های بزرگ موبایل، توسط گروه اقتصاد منتشر شده و در سایت ای ترجمه جهت دانلود ارائه شده است. در صورت نیاز به دانلود رایگان اصل مقاله انگلیسی و ترجمه آن می توانید به پست دانلود ترجمه مقاله برنامه های کاربردی و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در سایت ای ترجمه مراجعه نمایید.