ویرگول
ورودثبت نام
ای ترجمه
ای ترجمه
خواندن ۲ دقیقه·۲ سال پیش

خدمات الکترونیکی بانکداری اینترنتی با استفاده از تصمیم گیری معیاری (مقاله ترجمه شده)

چکیده

بانکداری اینترنتی، از طریق اینترنت خدمات مالی مختلفی را به کاربران ارائه می دهد. در محیطی که رقابت شدیدی در آن وجود دارد، برای اینکه مشتریان معاملات خود را در وب سایت انجام دهند، بانکداری اینترنتی نه تنها باید کارکردهای کامل عملیاتی را ارائه کند، بلکه باید کیفیت خدمات الکترونیکی خود را نیز ارتقا دهد. ارزیابی کیفیت خدمات الکترونیکی برای بانکداری اینترنتی را می توان به عنوان یک مشکل تصمیم گیری چند معیاره (MCDM) تلقی کرد. با توجه به ارزیابی کیفیت خدمات الکترونیکی و به دلیل ادراکات انسانی در ارزیابی کیفیت خدمات، مقیاس سنتی لیکرت نمی تواند از پس ارزیابی های نامشخص برآید، به همین دلیل برای اندازه‌گیری ترجیحات ذهنی گیرندگان، از اعداد فازی استفاده نمودیم. این مقاله شبکه سلسله مراتبی با تصمیم گیری چندمعیاره (MCDM) فازی را به عنوان یک شبکه عصبی پیش خور تلقی می کند و به دنبال ارائه ی یک روش مبتنی بر الگوریتم ژنتیک است تا به طور اتوماتیک درجات اهمیت معیارهای مربوطه را تعیین کند. سپس معیارهای انتقادی برای ارزیابی کیفیت خدمات را می توان به راحتی شناسایی کرد. در این مطالعه تجربی برای یافتن معیارهای انتقادی، پنج بانک داخلی وابسته به شرکت های سرمایه گذاری مالی در تایوان انتخاب شده اند. این یافته ها اطلاعات مفیدی را در اختیار بانک های اینترنت قرار می دهد تا کیفیت خدمات الکترونیکی خود را بهبود دهند.

بحث و نتیجه گیری

بانکداری اینترنتی برای تقویت کردن رقابت پذیری خود باید توجه بیشتری به بهبود کیفیت خدمات الکترونیکی داشته باشد. هرچند مقیاس لیکرت، روش اصلی ارزیابی کیفیت خدمات بوده است، اما مقیاس لیکرت نمی تواند از پس عدم قطعیت شناختی ناشی از تفکر انسان و فرآیند ادراکی برآید. بنابراین، این مقاله برای نشان دادن عملکردهای نامشخص ارزیابی کلی و ویژگی های منحصر به فردِ یک بانک اینترنتی، از اعداد فازی استفاده می کند.

از طریق پرسشنامه می توانیم از هر پاسخ دهنده بخواهیم اطلاعات زیر را به ما بدهد: ۱) یک عدد فازی مثلثی متناظر با هر کدام از ارزش های زبانی؛ 2) ارزش های عملکردیِ ویژگی‌ های منحصر به فرد و ارزیابی کلی بانک های اینترنتی که قبلا از آن ها بازدید کرده بودند. سپس برای هر بانک اینترنتی، درجه اهمیت جنبه های مربوطه و ویژگی های جنبه متناظر را می توان به طور خودکار با روش یادگیری مبتنی بر الگوریتم ژنتیک تعیین کرد. روش یادگیری برای شبکه تصمیم گیری سلسله مراتبی انجام شده است. در این مطالعه تجربی، پنج بانک اینترنتی داخلی از شرکت های سرمایه گذاری مالی با FOCAS (عملکرد مالی، کیفیت عملیاتی، کفایت سرمایه و عملکرد استراتژیک) قابل قبول در سال ۲۰۰۷ در تایوان انتخاب شدند. میانگین درجه اهمیت جنبه ها و ویژگی های مربوطه گزارش شده است.

این مقاله ISI در سال 2011 در نشریه الزویر و در مجله محاسبات نرم کاربردی، توسط گروه مدیریت بازرگانی منتشر شده و در سایت ای ترجمه جهت دانلود ارائه شده است. در صورت نیاز به دانلود رایگان اصل مقاله انگلیسی و ترجمه آن می توانید به پست دانلود ترجمه مقاله خدمات الکترونیکی بانکداری اینترنتی با استفاده از تصمیم گیری معیاری در سایت ای ترجمه مراجعه نمایید.

مقاله بانکداری اینترنتیمقاله تصمیم گیری چند معیارهمقاله الگوریتم ژنتیکمقاله مجموعه های فازیکیفیت خدمات
خدمات ارائه مقالات علمی و سفارش ترجمه تخصصی
شاید از این پست‌ها خوشتان بیاید