ویرگول
ورودثبت نام
ای ترجمه
ای ترجمهخدمات ارائه مقالات علمی و سفارش ترجمه تخصصی
ای ترجمه
ای ترجمه
خواندن ۳ دقیقه·۳ سال پیش

دستگاه پیش بینی و هشدار دهنده افتادن مبتنی بر اینترنت اشیاء (مقاله ترجمه شده)

چکیده

بیش تر اوقات افراد کهنسال تنها زندگی می کنند یا به دلایل بسیار، از افراد جوان تر جدا هستند. از آنجا که آنان تنها زندگی می کنند، معمولاً بر زمین می افتند. این زمین خوردن منجر به مسائل گوناگونی مرتبط با سلامت می شود و حتی به مرگ می انجامد. در این مقاله، یک دستگاه پیش بینی و هشداردهنده ی افتادن مبتنی بر اینترنت اشیاء نقش عمده ای در کمک کردن به این افراد کهنسال ایفا می کند، چرا که مراقبت و پرستاری مستمر و پیوسته از آنان دشوار است. افزون بر این، دستگاه پیشنهادی به شکلی طراحی شده است که هرگاه بیمار در آستانه ی افتادن باشد، با حس کردن مقدار مربوط به حسگرهای شتاب سنج و چرخش سنج و مقایسه ی آن ها با مقدار آستانه، زنگ مربوط صدای هشداردهنده ای تولید می کند تا موضوع را به بیمار منتقل کند. همچنین، این دستگاه پس از به زمین افتادن بیمار، پیام های هشداردهنده ای برای سرپرست می فرستد. نتیجه نشان می دهد که پیام به سرپرست بیمار هشدار می دهد و باعث می شود که بیمار کمک را به موقع دریافت کند. بدین ترتیب، مراقبت ویژه تضمین می شود تا از آن افراد مراقبت شود و می توان مانع از رخ دادن مسائل مربوط شد.

مقدمه

امروزه از آنجا که جمعیت سالمندان رو به افزایش است، آنان در برابر مسائل گوناگونی که عمدتاً پزشکی و سلامتی هستند، آسیب پذیر می شوند. مناطق روستایی همچنان فاقد تجهیزات برای گماردن یک مراقب یا پرستار برای بیماران هستند. این امر بدان معنی است که ممکن است کسی نباشد که به بیمار در هنگام رخ دادن پیشامدی کمک کند. این نوع شرایط منجر به پیچیدگی بیش تر سلامتی خواهد شد اگر آن شخص یک بیمار ویلچرسوار باشد. مشکلات پیش روی بیماری که سالمند است و همچنین از ویلچر استفاده می کند ممکن است در صورت افتادن از روی ویلچر افزایش یابد. زمین افتادن یک بیمار همراه با ویلچر در مقایسه با زمین افتادن بیمار بدون ویلچر ممکن است باعث پیچیدگی بیش تری شود. در هر حالت اگر بیمار از ویلچر بر زمین بیفتد، او نیاز به کمک اضطراری دارد، در غیر این صورت، دراز کشیدن بر روی کف زمین برای مدت زمان طولانی همچنین ممکن است منجر به کم شدن آب بدن، و آسیب به عضله و استخوان ها شود و نیز این امر ممکن است در موارد شدید منجر به مرگ شود [1].

نتیجه گیری

یکی از چالش های عمده در مراقبت سلامتی برای سالمندان، تشخیص افتادن است. از همین رو، این دستگاه پیش-بینی و هشداردهنده  ی افتادن مبتنی بر اینترنت اشیاء با استفاده از حسگر شتاب سنج و چرخش سنج با رزبری پای طراحی شد. افزون بر این، حسگر حرکات بیمار را رصد می کند و افتادن را حس می کند. مقدار آستانه برای تشخیص افتادن استفاده می شود، هرگاه مقدار حس شده فراتر ار مقدار آستانه باشد، زنگ مبتنی بر رابط رزبری یک صدای هشداردهنده برای آگاهی رسانی به بیمار اعلان می کند. گذشته از این، دکمه ی چُرت (خاموشی موقت) فراهم می شود تا چنانچه افتادن از نوع کاذب باشد، زنگ را غیرفعال کند و اگر نباشد، زنگ به طور خودکار پس از حدود 10 ثانیه متوقف می شود و پیام هشداری از طریق بستر ارتباطی Twilio برای سرپرست بیمار می فرستد. همچنین، این بستر Thingspeak وضعیت افتادن و مکان افتادن را برای مراقب به روزرسانی می کند.

این مقاله ISI در سال 2022 در نشریه آی تریپل ای و در کنفرانس بین المللی ارتباطات، توسط گروه مهندسی زیست پزشکی منتشر شده و در سایت ای ترجمه جهت دانلود ارائه شده است. در صورت نیاز به دانلود رایگان اصل مقاله انگلیسی و ترجمه آن می توانید به پست دانلود ترجمه مقاله دستگاه پیش بینی و هشداردهنده افتادن مبتنی بر اینترنت اشیاء در سایت ای ترجمه مراجعه نمایید.

اینترنت اشیاءویلچررزبری پای
۱
۰
ای ترجمه
ای ترجمه
خدمات ارائه مقالات علمی و سفارش ترجمه تخصصی
شاید از این پست‌ها خوشتان بیاید