چکیده
محیط نظام بهداشت و درمان پرتغال یک نگرانی همیشگی برای جامعه ما محسوب می شود. بر این اساس، همانند بخش های دیگر، محیط بیمارستانی دارای ساختاری پیچیده همراه با حجم زیادی از اطلاعات می باشد، که این مسئله فرایند تصمیم گیری را دشوار می کند. از این رو، احساس نیاز به بهبود مدیریت خدمات و منابع سازمان های حوزه سلامت وجود دارد. با در نظر گرفتن این مسئله، راه حل شامل ایجاد تغییر و تحول در سیستم فعلی با کمک سیستم های اطلاعاتی است که قرار است پیاده سازی شوند. بنابراین، ایده پیاده سازی سیستم های اطلاعاتی که از هوش تجاری در محیط های بیمارستانی استفاده می کنند، مطرح می شود، تمرکز و هدف این پروژه، کمک به مدیران در تجزیه و تحلیل های حسابداری و حسابرسی می باشد. در همکاری با Centro Hospitalar Universitário do Porto ، تصمیم بر این شد که استفاده از هوش تجاری، با هدف پیاده سازی یک راه حل عمومی برای طرح حسابرسی هزینه تمام شده موجود بررسی شود، هدف از این راه حل بهبود بازدهی و ارائه ابزار های جدید به مدیران به منظور مدیریت منابع خود و در صورت نیاز برنامه ریزی برای آینده می باشد.
مقدمه
در حال حاضر نقش قابل توجه استفاده از سیستم های اطلاعاتی در سازمان های در حال توسعه اثبات شده است. علی رغم این که صنعت بهداشت و درمان دارای الگوهای تجاری مختلفی بوده، این صنعت نیز با چالش های مشابهی رو به رو است.
با این حال، پذیرش و بکارگیری فناوری هایی مانند هوش تجاری(BI)، حتی با وجود موارد موفق زیاد، کم و ناچیز است. پذیرش این فناوری ها نه تنها می تواند بازدهی، کارایی و کیفیت خدمات بهداشتی را بهبود بخشد بلکه شفافیت مالی را نیز در پی دارد[1].
این مطالعه موردی، بخشی از پروژه در حال انجام میان دانشگاه Minho و چندین واحد بهداشتی مختلف در پرتغال به نام AIDA(Agência para a Integração, Difusão e Arquivo de Informação Médica e Clínica ) است. هدف اصلی AIDA یکپارچه سازی، انتشار و ثبت و ضبط مقادیر زیادی داده از منابع داده مختلف و فراهم آوردن ابزار هایی برای تسهیل تعاملات انسانی است[2]. در این مطالعه موردی خاص، تصمیم بر این شد که حوزه های مشخصی که نادیده گرفته شده اند مانند حسابرسی هزینه تمام شده، بررسی شوند. به دلیل این که حتی در بخش بهداشت و درمان نیز نیاز به مدیریت موثر منابع موجود احساس می شود، این مدیریت موثر مستلزم این است که مطابق قانون هر واحد دولتی یک طرح حسابرسی هزینه تمام شده داشته باشد، و جدیدترین آن ها در حوزه بیمارستانی، PCAH(Plano de Contabilidade Analítica dos Hospitais) است، تصمیم بر این شد که یک راه حل هوش تجاری(BI) که طرح حسابرسی هزینه تمام شده بیمارستانی را ادغام کرده و مزایای جدیدی به کاربران خود ارائه می دهد، امتحان و پیاده سازی شود[3,4,5}.
نتیجه گیری و کار های آتی
این پروژه با این ایده که هوش تجاری چگونه می تواند به اتخاذ تصمیمات بهتر و پیاده سازی طرح حسابرسی هزینه تمام شده کمک کند، آغاز شد. با دانستن این مسئله که این پروژه بخشی از راه حل همواره در حال رشد هوش تجاری است، به نظر می رسد گام منطقی بعدی می تواند بررسی بیشتر در این حوزه باشد. از آن جایی که این راه حل با رویکرد ارائه اطلاعات مرتبط به روشی در دسترس و ملموس برای مدیران توسعه داده شده است، به آن ها اجازه می دهد تا تصمیمات درست اتخاذ کرده و از طریق اطلاعات هزینه ای که برای کاهش زمان مصرفی برای تجزیه و تحلیل داده ها در اختیار دارند، بازدهی و اثربخشی بیشتری داشته باشند. این راه حل قادر به استخراج، ذخیره سازی و پردازش مناسب داده های بدست آمده از CHUP، ارائه در لحظه دانش و اطلاعات از طریق یک رابط بصری، و دارای مجموعه ای از معیار های مناسب به منظور پاسخ به نیاز های تصمیم گیرندگان درباره مدیریت حسابرسی هزینه تمام شده است. در پایان کار می توانیم استدلال کنیم که در واقع هوش تجاری، نه تنها برای محیط های بالینی مناسب بوده، زیرا هم اکنون هم راه حل هایی از این حوزه در بیمارستان اجرا شده است، بلکه برای محیط های اداری نیز مناسب و موثر است. این پروژه پتانسیل زیادی برای کار های آتی دارد، نه فقط به این دلیل که یک پروژه در حال انجام بوده و قابلیت گسترش در حوزه های مختلف درون بیمارستانی را دارا است، بلکه به این دلیل که سایر بخش های حسابرسی هزینه تمام شده را که بنا به دلایل متعدد در این راه حل گنجانده نشده را می توان بررسی کرد و همچنین از طرفی طرح های اجرا شده نیز در حال تکامل هستند.
این مقاله ISI در سال 2022 در نشریه الزویر و در مجله علوم کامپیوتر پروسدیا، توسط دانشگاه مینهو منتشر شده و در سایت ای ترجمه جهت دانلود ارائه شده است. در صورت نیاز به دانلود رایگان اصل مقاله انگلیسی و ترجمه آن می توانید به پست دانلود ترجمه مقاله راه حل حسابداری هزینه هوش تجاری در محیط مراقبت های بهداشتی در سایت ای ترجمه مراجعه نمایید.
