پیشرفتهای اخیر در هوش مصنوعی (مقاله ترجمه شده)

چکیده

زمان یکی از سخت ترین جنبه های برای رسیدگی در  برنامه های کاربردی در دنیای واقعی ، به ویژه در سیستم های پایگاه داده است. سیستم های مدیریت پایگاه داده نسبی پیشنهاد شده توسط Codd پشتیبانی بسیار کمی از مدیریت داده های متغیر با زمان و نظریه معناشناسی موقتی ارائه نموده اند. بسیاری از الحاقات موقتی برای مدل نسبی پیشنهاد شده اند و برخی از آنها نیز اجرا می شوند. سیستم پیشنهادی مبتنی هستی شناختی برای اصطلاحات مراقبت از سلامتی شامل اطلاعات حیاتی بیماران، فعالیت ها و همچنین داده های درمان است. ما یک مدل مفهومی موقتی را برای هدایت ویژگی های متغیر با زمان در مدل پایگاه داده نسبی با ویژگی های موقتی حداقل پیشنهاد خواهیم داد. تعریف، مدیریت مدل ارائه شده آسان است و ویژگی های مهم را در مدل نسبی موقتی هدف می گنجاند. علاوه بر این ما باید پیاده سازی مدل را بر اساس اطلاعات بیمار را توضیح دهیم و همچنین تجزیه و تحلیل مورد نیاز را ارائه دهیم: گردش کار برای مدیریت بیماران در محیط بیمارستان. در پاسخ به افزایش هزینه مراقبت های بهداشتی، قابل اعتماد بودن ، حفظ حریم خصوصی ، امنیت و تغییر انتظارات در مورد کیفیت مراقبت های بهداشتی ، مدیریت داده ها در بهبود خدمات بهداشتی بسیار مهم است.

مقدمه

مدل نسبی [11] مبتنی بر یک نام تجاری ریاضی به نام جبر نسبی است Codd  به مفهوم مدیریت ، مقدار بسیار عظیمی از داده ها به طور بسیار موثر استفاده می شود. Codd و دیگران این تصور را برای درخواست طراحی پایگاه داده را گسترش داده اند.. بنابراین آنها قادر به استفاده از قدرت انتزاعی ریاضی و وضوح  نماد های ریاضی به منظور توسعه یک ساختار ساده اما قدرتمند برای پایگاه داده ها هستیم  [20].

رابطه باید در شکل اول نرمال باشد (FNF) ، به این معنی که دامنه  ویژگی ها در طرح آن  تنها ممکن است انواع داده های عددی باشند. به عبارت دیگر ، یک رابطه می تواند به عنوان زیر مجموعه ای از ضرب دکارتی از تمام حوزه های ویژگی های موجود در طرح در نظر گرفته شده باشد.

بررسی

بسیاری از مدلهای  داده ها که تا کنون برای تصرف معانی داده های موقتی معرفی شده اند، رویکرد مدل رابطه مقوله سنتی (ERM) را حفظ نموده اند. ERM سنتی برای گرفتن تمام جنبه های موقتی قادر نیست. بسیاری از الحاقات [19] برای گسترش ERM برای گرفتن اطلاعات متغیر با زمان را به یک روش یا روشی دیگر پیشنهاد شده اند. زبان مدلسازی یکپارچه (UML) نیز به عنوان ابزاری برای توسعه طرح منطقی و مفهومی از جهان کوچک استفاده می شود.

تجزیه و تحلیل مورد نیاز: گردش کار برای مدیریت اطلاعات بیماران

هستی شناختی

برای توسعه مفهومی هستی شناختی که اطلاعات پزشکی و بیمارستانی را پوشش می دهد به منظور توسعه سیستم PDM [33] مورد نیاز است. توسعه تجزیه و تحلیل الزامات PDM: گردش کار در سیستم یک بیمارستان / بالینی شامل یکپارچه سازی پایگاه دانش هستی شناختی با سیستم اطلاعات موجود است. این امر مستلزم ایجاد موضوعات هستی شناختی بر اساس اطلاعات موجود در پایگاه داده های بیمار در بیمارستان دارد. برای جزئیات بیشتر در مورد هستی شناختی در بهداشت و درمان [33]. را ببینید.

مفهومی مدل پیشنهادی : TempR - PDM

در حال حاضر مدل نسبی موثرترین روش برای سازماندهی مقادیر عظیمی از اطلاعات است و هنوز هم این تکنولوژی به طور گسترده ای در میان کمپانی ها در سراسر جهان پذیرفته شده است. داده های موقتی دارای معانی خاص خود هستند و سازماندهی چنین اطلاعاتی نیاز به برخی تغییرات در مدل نسبی دارد [4]. ویژگیها در رابطه می توانند ویژگی های متغیر یا نامتغیر با زمان باشند. ارتباط درمانی ارتباطی موقتی است ، زیرا تغییرات درمان با گذشت زمان و شکل سابقه درمان، رابطه معکوس دکتر یک رابطه غیر موقتی است زیرا با ویژگی ارتباط دارد که غیر متغیر با زمان است.

ساختار زمانی

ما از ساختار زمان مجموعه ای به T <را ، <> ، که در آن T مجموعه ای قابل شمارش است و < مرتبه خطی در T ، یعنی برای هر بار دو t1 و t2 ، t1 = t2 یا ، t2 ≤ t1 ، ≤ t1 t2 . در مدل ما، ما با زمان به صورت گسسته و متناظر با اعداد طبیعی برخورد می کنیم چون هر دامنه عملی که ما ممکن است برای ویژگی های زمانی در مدل ارائه شده تعریف کنیم حداکثر دارای مجموعه قابل شمارش از اسامی برای لحظه های زمان و یا فواصل زمانی است.

رویکرد چندتایی با برچسب زمان برای تعریف یک مدل موقتی اتخاذ شده است. دلیل این کار این سادگی و حفظ فرض 1NF و لزوم مدل نسبی است. مدل داده موقتی منطقی پیشنهاد شده (شکل 3) از سه قسمت اصلی تشکیل شده یعنی ساختار ، مقوله (موقتی یا غیرموقتی) ، ویژگی ها(ویژگی های متغیر با زمان و نامتغیر با زمان و زمان جزئی) و سوم نوع رابطه میان مقوله ها به صورت موقتی و غیر موقتی طبقه بندی شده اند.

نتیجه

مدل ارائه شده به راحتی می تواند به عنوان نماد گسترش ویژگی های متغیر با زمان باشد. در مدل ما هر ویژگی متغیر بازمان ، در جهان کوچک دارای ارتباط جداگانه به نام ارتباطات موقت است. مفهوم رابطه موقتی معرفی شده است. در حال حاضر ما برخی از مدل های مهم را ارائه نمودیه ایم و معناشناسی طرح پیشنهادی موقتی پایگاه داده های بیمار را بررسی نموده ایم.

فواید مدل ارائه شده به کاهش ویژگی های موقتی در رابطه محدود نمی شود بلکه دارد گوهر از لزوم مدل نسبی را حفظ می کند و سبب مخارج کمتر می شود. با توجه به سادگی مدل، پیاده سازی آن ساده تر است.

نمونه های ارائه شده در این مقاله نشاندهنده تصویری کامل نیست ولی این می تواند تجدید نظر شود و مسائلی با دامنه بزرگتر به راحتی مقیاس بندی شود. این باعث کاهش زمان توسعه می شود و ویژگی های مهم از طرح پایگاه داده موقتی نسبی هدف را برجسته می نماید.

کارهای و ارزیابی های آینده

هنوز هم برخی از نقاط وجود دارد که در این مقاله به آن پرداخته نشده است. مخارج کلی کاهش یافته توسط این مدل در مورد درج ، بروز رسانی و ویرایش عملیات به طور رسمی باید تخمین زده شود و از طریق نتایج تجربی تایید شود. این واقعیت که برخی از رویدادها ممکن است در واقعیت مدلسازی شده رخ دهد، اما بازتابی از این وقایع را در پایگاه داده به تاخیر می اندازد، خارج از محدوده این مقاله است. ما بررسی در مورد این نکات را به کارهای اینده معوق می نماییم.

این مقاله توسط دانشگاه گروه علوم کامپیوتر کراچی منتشر شده و در سایت ای ترجمه جهت دانلود ارائه شده است. در صورت نیاز به دانلود رایگان اصل مقاله انگلیسی و ترجمه آن می توانید به پست دانلود ترجمه مقاله پیشرفتهای اخیر در هوش مصنوعی در سایت ای ترجمه مراجعه نمایید.