چکیده
در میان تکنیکهای بهینه سازی فراابتکاری ظهور یافته، بهینه سازی کلونی مورچه (ACO) توجهات بسیاری را در برنامه ریزی و مدیریت منابع آب و زیست محیطی در طول دهه گذشته به خود جلب کرده است. نسخه های مختلف ACO اثبات شده است که در حل تعدادی از مسائل منابع آب پیچیده به لحاظ مکانی و زمانی در قلمروهای گسسته و پیوسته با اهداف منفرد و یا متعدد انعطاف پذیر و قدرتمند هستند. با مرور تعداد زیادی از مقالات ژورنالی بررسی همکار و تعداد اندکی مقالات کنفرانسی ارزشمند، هدف داریم تا مشخصات الگوریتمهای مورچه را شناسایی کنیم و به طور منتقدانه کاربردهای نوین آنها را در مسائل مدیریت زیست محیطی و منابع آب در هردو قلمرو پیوسته و گسسته مرور کنیم. این مقاله تلاش می کند تا فرصت ها، مزایا و معایب این الگوریتم را به همان صورت که در حوزه های مختلف مسائل منابع آبی در هردو زمینه تحقیق و عمل به کار گرفته شده است، ارتقاء دهد. همچنین هدف شناسایی و ارائه نقش اصلی و بدوی الگوریتمهای مورچه و یافته های آنها در حوزه های سازمان یافته مدیریت آب سطحی و عملیات مخزن، سیستم های توزیع آب، زهکشی شهری و سیستم های فاضلاب، مدیریت آبهای زیرزمینی، مدیریت زیست محیطی و حوضه آبخیر است. روندها و چالشهای کنونی در الگوریتمهای ACO مورد بحث قرار گرفتند و برای افزایش تلاش ها جهت انجام آنالیز همگرایی همانند در حوزه فعال مورد علاقه فراخوانی شدند.
مقدمه
با افزایش پیچیدگی زمانی و مکانی مسائل زیست محیطی و مدیریت منابع آب، کاربرد الگوریتمهای فراابتکاری به طور ناگهانی افزایش می یابد. از زمان معرفی ACO (دوریگو و همکاران، 1996)، نسخه ها و اصلاحات مختلف برای الگوریتم مورچه اصلی پیشنهاد شدند و برای حل مسائل متعدد در منابع آب و مدیریت زیست محیطی مورد استفاده قرار گرفتند. اوستفلد (2011) یک مقاله بازبینی درباره ACO برای آنالیز سیستم های منابع آب ارائه کرده است. اگرچه تلاش او تحسین برانگیز بود، اما به طور کامل به پیشرفتهای انجام شده در ACO با اهداف پیوسته و متعدد ، کاربردهای گسترده اخیر نسخه های مختلف ACO و افزایش همگرایی ها آنها و مقابله آنها با قیود نپرداخته است.
روندهای کنونی در ACO
در حالیکه کارایی الگوریتمهای ACO و درک تئوریکی ما از کار آنها به طور فزآینده افزایش یافته است، چندین حوزه وجود دارند که در آنها تنها گامهای مقدماتی برداشته شدند و تحقیقات زیادی نیاز است تا انجام شوند. بسط الگوریتمهای ACO برای مسائل بهینه سازی بیشتر پیچیده همانند مسائل دینامیک، مسائل تصادفی و مسائل چند هدفه به نظر می رسد که اولین حوزه باشد. دیگر جهت گیریهای تحقیقاتی فعال در ACO شامل موازی سازی موثر الگوریتم های ACO و درک و تعیین رفتار الگوریتمهای ACO و همگرایی های آنها در هنگام حل یک مسئله نوین هستند (دوریگو و استاتلز، 2004).
این مقاله ISI در سال 2015 در نشریه اسپرینگر و در مجله مدیریت منابع آب، توسط دانشکده مهندسی عمران منتشر شده و در سایت ای ترجمه جهت دانلود ارائه شده است. در صورت نیاز به دانلود رایگان اصل مقاله انگلیسی و ترجمه آن می توانید به پست دانلود ترجمه مقاله کاربردهای بهینه سازی کلونی مورچه در مدیریت منابع آب در سایت ای ترجمه مراجعه نمایید.
