چکیده
فن آوریهای مبتنی بر یادگیری ماشین و هوش مصنوعی (AI) به طور قابل توجهی به رویه های مختلف مدیریت پزشکی و مراقبت کمک می کنند. این احتمال وجود دارد که نسل بعدی متخصصان مراقبت های بهداشتی با مجموعه ای از نوآوری های تحت پشتیبانی هوش مصنوعی مواجه شوند و ممکن است در طی مدت تصدی حرفه ای خود وقت کافی برای یادگیری در مورد چارچوب های یادگیری ماشین که هدایت این سیستم ها را بر عهده دارند نداشته باشند. آموزش پزشکان و ارائه دهندگان مراقبت علاقمند با دوره های پایه مناسب در خصوص یادگیری ماشین به عنوان بخشی از تحصیلات دانشگاهی، احتمالاً آنها را در آینده به پزشکان و ارائه دهندگان مراقبت پیشرفته ای تبدیل خواهد کرد.
مقدمه
مسیر طولانی برای پزشک شدن در کشورهایی مانند ایالات متحده، حداقل از دوره لیسانس/ تحصیلات دانشگاهی یا حتی دبیرستان شروع می شود. اکثر دانشکده‌های پزشکی یک مسیر آموزشی (معروف به پیش‌پزشکی یا پری مدیکال) را توصیه می‌کنند که شامل گذراندن دوره‌های متمرکز بر رشته های علمی زیست‌شناسی، فیزیک، شیمی، شیمی آلی، علوم اعصاب، و علوم رفتاری همراه با واحدهای علوم انسانی است. به این ترتیب، پری مدیکال در اکثر مؤسسات اعطاکننده مدرک لزوما یک رشته اصلی نیست. بلکه یک مسیر آموزشی است که دانشجویان مقطع کارشناسی قبل از ورود به دانشکده پزشکی آن را طی می کنند. همچنین شامل فعالیت‌های توسعه حرفه‌ای و آموزشی، از جمله کار داوطلبانه ترجیحاً مرتبط با مراقبت از بیمار، و همچنین تجربه بالینی و تحقیقاتی و به دنبال آن کاربرد در دانشکده‌های پزشکی است. دانشجویی که مسیر پری مدیکال را طی می کند، در صورت گذراندن برخی از دوره های مورد نیاز، ممکن است یکی از رشته های کارشناسی را انتخاب کند.
این مقاله ISI در سال 2022 در نشریه الزویر و در مجله هوش مصنوعی در پزشکی و توسط دانشگاه بوستون منتشر شده و در سایت ای ترجمه جهت دانلود ارائه شده است. در صورت نیاز به دانلود رایگان اصل مقاله انگلیسی و ترجمه آن می توانید به پست دانلود ترجمه مقاله یادگیری ماشین و آموزش پری مدیکال در سایت ای ترجمه مراجعه نمایید.
