توانایی ما در گرفتن اطلاعات به طور قابل توجهی پیشرفت کرده است. این موفقیت مدیون پیشرفت رایانش ابری است، بنابراین ابتدا باید از پیشرفت در رایانش ابری تشکر کرد که می توانیم مجموعه داده های عظیم را با استفاده از سیستم عامل های پیچیده آنلاین ذخیره کنیم. ما بیش از هر زمان دیگری اطلاعات داریم و روشهای بی شماری برای تجزیه و تحلیل آنچه جمع آوری می کنیم.اکنون چالش ما در به اشتراک گذاشتن یافته های مان با دیگران به روشی که به آسانی درک شود می باشد، .تلاش ما برای ردیابی و تجزیه و تحلیل داده ها بی فایده است اگر نتوانیم دلیل معنی دار بودن اطلاعات را توضیح دهیم.
ویژیولایز (تجسمی) کردن داده ها
تجسم داده ها درک انسانی از داده ها و تجزیه و تحلیل ها را با نمایش های گرافیکی چندین برابر کرده است. جذابیت ویژیولایز کردن داده های تاثیرگذار مشهوداست آنها شفافیت ایجاد می کنند و به مخاطبان کمک می کنند تا درک کنند چرا باید به اطلاعات ارائه شده اهمیت دهند.
کمپانی هایی مانند Hub spot ، Spotify و Facebook در قابلیت تجزیه و تحلیل داده ها تبحر دارند و می دانند که چگونه تصاویری جذاب برای کاربران نهایی ایجاد کنند.
بهترین روشهای تجسم داده ها برای کاربران نهایی
طراحی ویژیولایز کردن عالی داده ها هم هنر است و هم علم، باید مقدار مناسبی از مفهوم را در حالی که با ترکیب متعادلی از عناصری مانند رنگ ها و قلم ها را در اختیار گرفت و با هم بکار برد. در اینجا برخی از اصول اصلی طراحی برای ایجاد تجسم داده های زیبا و موثر آورده شده است.
فراهم کردن شفافیت و مفهوم
اولین قدم برای ایجاد تجسم های عالی ، شناسایی زمینه های داده ها است.
این به این معنای است که نوع داده و بهترین شکل نمایش آن را از نظر بصری و تاثیرگذاری و شفافیت درک کرده باشیم.مثل مقدار داده . فاصله بین اطلاعات و دسته بندی داده ها.
درک عمیق و آسان داده ها ممکن است دشوار باشد ، مخصوصاً اگر از مجموعه داده های بزرگی استفاده می کنید. با استفاده از نمودارها وعناوین درست نمودارها و توضیحات عناوین به استفاده کنندگان میگوئیم که دقیقاً به چه چیزی دارند نگاه می کنند ،باید برای آنها وضوح ایجاد کنید. عناوین نمودارها همان چیزی است که داستان داده های شما را قاب می کند و به آن هدف و معنی می بخشد. کار را ساده کنید و از استفاده از عناوین طولانی که فضای زیادی را اشغال می کنند یا نمودار را محدود می کنند خودداری کنید، مرتب سازی را به ویژیولایز کردن خود اضافه کنید تا مطمئن شوید داده ها به ترتیب صحیح و درستی دارند ارائه می شوند.
نوع نمودار مناسب را انتخاب کنید
انتخاب نمودار مناسب به شما کمک می کند تا داستانی را که با داده ها می خواهید تعریف کنید را راحت تر به مخاطبان خود منتقل کنید.
انتخاب نمودار اشتباه می تواند مانع انتقال آسان و سریع پیام داده ها به طرف مقابل شود ، و مانع به سرانجام رسیدن تمام تلاش های شما شود. نمودارهای شما باید الگوها و روندها را به گونه ای نشان دهد که برای کاربر نهایی درک و اهمیت مجموعه داده هایی را که ویژیولایز می کنید را آسان کند.
نمودارهای میله ای(ستونی) متداول ترین رویکرد برای تجسم مقادیر برای دسته های مختلف است طول میله ها باید متناسب با مقادیری باشد که از آنها را برای نشان دادن هر گروه استفاده میکنید، ساده ترین راه، مقایسه تک تک متریک ها در کنار هم است.
نمودارهای خطینشان می دهند که چگونه مقادیر معین در فواصل مداوم تغییر می کند. این ساده ترین تجسم برای ذهن است که روندها را با گذشت زمان بتوان مشاهده کرد و الگوهای موجود در داده ها را فهمید و به سرعت اتفاق غیرمعمولی را تشخیص داد. چندین دسته را می توان در یک نمودار نمایش داد تا روند بین گروه ها یا محصولات مختلف را مقایسه کرد.
نقشه های حرارتیبرای نمایش دو یا چند مجموعه از دسته بندی ها که مقادیر کمی را نشان میدهند کاربرد دارند آنها معمولاً برای تجسم "نقاط داغ" در مجموعه داده ها استفاده می شوند. به دلیل فشرده بودن نقشه های حرارتی ، آنها اغلب با مجموعه داده های زیاد و متراکم مورد استفاده قرار می گیرند.
نمودارهای قیفیمراحل یک فرآیند را نشان می دهند. آنها کاهش به سرعت داده ها را در توالی مراحل بیان می کنند، تجسم قیف یک روش آسان برای شناسایی تنگناها در یک گردش کار با ترتیب و توالی دسته ها به صورت مرحله ای است به همین دلیل ، نمودارهای قیفی معمولاً در فروش ، بازاریابی یا زمینه های تجاری مورد استفاده قرار می گیرند.
نمودارهای پای، تقسیم بندی و طبقه بندی مجموع را بر اساس درصد نشان می دهند. آنها یکی از ساده ترین تجسم ها هستند و بنابراین بهتر است با مجموعه داده های بسیار کوچک استفاده شوند.
نمودارهای پراکندهمی توانند در هنگام تجسم به درک رابطه بین دو مجموعه داده کمک کنند. نقاط موجود در نمودار پراکندگی نه تنها مقادیر منفرد داده ها بلکه الگوها را هنگام جمع آوری داده ها به طور کلی گزارش می کنند.
قالب بندی و دسترسی ها
شما می توانید داده های خیلی خوبی داشته باشید ، اما اگر قالب آنها به درستی قالب بندی نشده باشد ممکن است کاربران نهایی شما نتوانند داده ها را به روش معنی داری تفسیر کنند. جزئیات ظاهراً کوچک مانند چیدمان ، انواع قلم و رنگ بندی های شما می تواند تفاوت زیادی ایجاد کند. پیروی از بهترین روش های عملی در زمینه قالب بندی و قابلیت های کلیدی برای خلق تجسم های عالی از داده ها کاری است که باید به آن توجه کنید.
چیدمان و قالب بندی
وقتی صحبت از قابلیت تجسم داده ها می شود، غالباً هدف اصلی دستیابی سریع به اطلاعات کلیدی است.کلید تحقق این امر در چیدمان تجسمی شما نهفته است.
منظم نگه داشتن چیدمان برای اطمینان از اینکه مخاطبان بدون نیاز به سوزاندن کالری اضافی ذهنی به آنچه که می خواهند به آسانی دسترسی پیدا کنند ضروری است.
وقتی نوبت به چیدمان تجسم می رسد ، اطلاعات اصلی باید در سمت چپ و بالای صفحه نمایش داده شوند.
بیشتر فرهنگ ها زبان نوشتاری خود را از چپ به راست و بالا به پایین می خوانند ، این بدان معناست که مردم ابتدا به طور غریزی به موقعیت بالا و چپ نگاه می کنند.
در مرحله بعدی ، بیایید در مورد خطوط شبکه و برچسب ها بحث کنیم. خطوط شبکه به مخاطبان دسترسی مقایسه آستانه های کلیدی را می دهد بدون آنها، ذهن برای ایجاد این مقایسه ها مجبور میشود یک خط خیالی بکشد مراقب باشید بیش از حد از خطوط شبکه استفاده نکنید. تعداد بسیار زیاد خطوط می تواند خواندن نمودار را دشوارتر کند.ضمنا یادآوری میکنم، برچسب ها برای نمودارهای استاتیکی که حالت شناور ندارند یا قادر نیستند راهنمای ابزار را فعال کنند مفید هستند.
انتخاب قلم (فونت )
انتخاب فونت مناسب متن برای تجسم داده ها می تواند یک روند تقریبا دشوار باشد وقتی فونت های مناسب متن و اعداد همراه با پالت های رنگی به دقت تنظیم و انتخاب شده باشند آنها عملکرد بهتری دارند و تجسم داده ها را معمولاً جذاب تر میکند انتخاب اشتباه نوع فونت یا گروهی از قلم ها، درک مخاطب اصلی از تجسمات شما را برای آنها دشوارتر می کند.
اندازه قلم و خوانایی فونت
اگرچه افزایش اندازه قلم کلمه ممکن است به تأکید یک نکته مهم در داده های شما کمک کند، اما همیشه بهترین مسیر نیست زیرا معمولاً تصاویر را تحت الشعاع قرار می دهد هنگام انتخاب قلم اطمینان حاصل کنید که جذب کلمات و جملات برای مخاطبان آسان گردد این امر خوانایی و ویژیولایز کردن شما را افزایش می دهد و باعث جذابیت بیشتر می شود.
اعداد یا چیدمان اعداد
وقتی نوبت به تجسم داده می رسد ، اعداد یک عنصر مکرر در متن و طراحی هستند. هنگام ارائه اعداد در داده های خود، باید اطمینان حاصل کنید که از نظر ارتفاع یکنواخت هستند. اعداد زیر نمودارها یکی از دو سبک در شکل زیر است (یک سبک به سبک قدیمی است) اگرچه سبک قدیمی ظریفتر به نظر می رسد ، اما خواندن ارقام آستر(lining figures) بسیار آسان تر است زیرا همه ارقام از بالا به پایین هم تراز می شوند.
اعداد یک عنصر مکرر در متن و طراحی هستند ، از دعوت نامه ها تا گزارش های مالی. آنها برای تعیین مقادیر ، تاریخ ها ، قیمت ها ، اندازه گیری ها ، شماره تلفن ها ، و تعداد بی شماری از آمار و سایر داده ها استفاده می شوند. در تایپوگرافی، از نمادهایی برای نشان دادن اعداد استفاده می شود، و معمولاً به صورت شکل یا عدد آورده می شود.
شکل های آستر (به اصطلاح هم تراز ، هم سطح یا شکل های مدرن نیز نامیده می شوند) از نظر یکنواخت بودن ارتفاع ، تقریباً با حروف بزرگ تقریب دارند و به طور کلی با خط پایه و ارتفاع سطح تراز می شوند. در بعضی از حروف تایپ سنتی(old-style) ، اعداد خاص و کمی بالاتر از و / یا زیر خط پایه و / یا تا بالای ارتفاع سطح امتداد می یابند.
ارقام جدولی
مهم است که عناصر عددی هم تراز شوند برای انواع دیگر تجسم ها مانند نمودارها ، هنگام خواندن اعداد در ستون ها، ارقام جدولی ترجیح داده می شوند.
انتخاب یک فونت جدولی باید تضمین کند که اعداد با وجود تغییر وزن و شخصیت، عرض یکسانی را حفظ می کنند.
طرح های رنگی
هنگام ایجاد تجسم داده ها، طرح های رنگی یکی از مهمترین عناصر موثر برای نمایش نمودارها و داشبوردها هستند، استفاده از رنگ ها در قسمتهای مختلف ویژیولایز کردن به شما امکان می دهد رنگ را با اهدف تحلیل داده ها و صدای داده ها هماهنگ کنید. پالت های رنگی اگربه خوبی انتخاب شوند ، هضم و درک اطلاعات شما را برای مخاطب آسان می کند و باعث می شود پیام شما آسان تر درک شود.
وقتیکه باید داده ها را مکرر و پی در پی نشان داد، واگرایی یا طبقه ای که داده ها به آن تعلق دارند را نشان می دهند ، و این اهمیت دارد که انتخاب رنگ با اهداف استراتژیک مورد نظرتان هماهنگ باشد.
داده های هر طبقه ای باید با رنگهایی مشخص نشان داده شوند که مقادیر یا گروههای منحصر به فرد این طبقه یا گروه را از یکدیگر متمایز کنند. و هر دسته باید با رنگ های متفاوت برچسب گذاری شوند.
داده های متوالی باید توسط طیف پالت های رنگی که یکپارچه گی آنها را نشان دهد استفاده شود طیف رنگ نمایش داده های متریک از کم به زیاد به نمایش بهتر آنها کمک می کند.
داده های واگرا
برای داده های واگرا باید رنگهایی بکار برد که نشان دهنده تغییر کیفیت در طیف یا آستانه باشد طرح های دو رنگ بانشان دادن ارزش بحرانی در نقطه واگرایی آنها موثرترین هستند.
روشنایی و دامنه رنگ
پالت های رنگ باید تعداد رنگ مناسبی برای نشان دادن داده های داشته باشند. رنگ ها و اشباع های مختلف نشان دهنده مقادیر منحصر به فرد یک یا مجموعه داده های خاص است که مخاطبان خود را با آن مشخص می کنید.
وقتیکه می خواهید دسته های زیاد و مختلفی از داده را نشان دهید ، ممکن است استفاده از طیف گسترده ای از رنگ ها را برای تمایز داده ها در نظر بگیرند. مراقب باشید که زیاد از رنگ های بسیار اشباع استفاده نکنید. رنگ های تند می تواند بینش را پنهان کرده و مخاطب شما را گیج کند.
پالت های رنگ همچنین باید دارای سطوح روشنایی متفاوتی باشند تا به شما کمک کنند به ویژیولایز کردن برای مواقعی که کمبود رنگ دارید ، تغییرات در میزان روشنایی رنگ ها می تواند به تمایز عناصر کمک کند و در مواردی که سایر المانها قادر نیستند به کمک می آیند.
ابزارهای رایگان زیادی در دسترس هستند که به شما کمک می کنند پالت های رنگی زیبا برای تجسم داده ها ایجاد کنید مثل (LearnUI’s Data Color Picker)
طراحی تعاملی
با تبدیل شدن موبایل به پلت فرم انتخابی در بین کاربران، ضروری است که با در نظر گرفتن صفحه موبایل موبایل طراحی اختصاصی کنید. ارائه داده در محدوده صفحه تلفن همراه می تواند چالش برانگیز باشد. توسعه دهندگان در صنایع مختلف هنوز در حال بهینه سازی تجربیات شان برای موبایل هستند. طراحان داده از این امر مستثنی نیستند، زیرا ما همچنان روش های جدیدی را برای بهینه سازی داده ها و ارائه اطلاعات پیچیده و وضوح در دستگاه های تلفن همراه امتحان می کنیم. با این وجود رعایت چند قانون کلی می تواند تجربه کاربری بهتری ایجاد کند و تأثیر زیادی بر روی کاربران نهایی بگذارد.
طراحی داده های روی دسک تاپ برای طرح های روی موبایل سازگار نیست
این جمله نه چندان قدیمی "کپی نکنید و جایگذاری(پیست ) کنید از روی دسک تاپ " می تواند دلیلی داشته باشد که باعث شود وب سایت ها و برنامه ها از نظر بصری در دستگاه تلفن همراه در مقایسه با میز کار شما متفاوت هستند. کپی / چسباندن داشبورد دسک تاپ به برنامه تلفن همراه ، با آن سازگار نیست. مثلا به جای یک نمودار میله ای که برای دسک تاپ ایجاد کرده اید ، هنگام بهینه سازی برای طراحی تلفن همراه ، یک نمودار متفاوت دیگر را در نظر بگیرید. مجبور کردن یک نمودار میله دسک تاپ برروی یک صفحه باریک تلفن همراه کاربردی نیست ،
از مزایای موبایل استفاده کنید
در حالی که تلفن همراه محدودیت هایی دارد ، اما می توان با بهره برداری از ویژگی های متفاوت و تاثیرگذار آن مانند موقعیت جغرافیایی استفاده کرد. استفاده از ردیابی موقعیت جغرافیایی می تواند تجربه شخصی سازی داده های بیشتری را بر اساس موقعیت مکانی کاربران ایجاد کند. برای ارائه داده های بیشتر می توانید ازطراحی حالت افقی استفاده کنید و از سیستم های اعلام و پیام رسانی برای هشدارها استفاده کنید.
همه چیز را ساده کنید
کاربران موبایل معمولاً می خواهند داده های خود را در چند ثانیه درک کنند. از آنجا که صفحه نمایش موبایل بسیار کوچک است ، نشان دادن یک روند کامل از آنچه آنها می خواهند در یک صفحه نمایش کوچک می تواند چالش برانگیز باشد. کاربران با اتصال تلفن همراه به داده ها و تجربیات شخصی شان به گوشی های خود وابسته می شوند.و برجسته کردن شاخص های کلیدی یا نقاط داده تأثیر زیادی روی استفاده آنها دارد. به عنوان مثال ، ویژیولایز کردن مسیر پیاده روی ، آب و هوا یا مسیری را که پیموده اند یا در حال پیمایش هستند و نشان دادن اینکه کاربر، مستقیماً در کجای هر نقطه از تماس قراردارد برای کاربران مهم می شود.و باید آنها در چند ثانیه با نگاه کردن به صفحه تلفن همه چیز را درک کنند ، بنابراین مشخص کردن اعداد که نشان دهد یک نقطه دلخواه از زمان ، دمای هوا ی خارج ازمحیط و یا کالری سوزانده شده پس از یک تمرین، اثر گذار هستند..
توجه سریع و مستقیم
هنگام طراحی ویژیولایز کردن، تمام عناصر حسی ذکر شده مانند اندازه ، رنگ و قلم ها را به خاطر بسپارید تا توجه مخاطبان خود را به جزئیات مهم داده های خود معطوف کنید. جلب توجه مخاطبان خود با قالب بندی مشروط ، خطوط مرجع ، برجسته کردن روندها و پیش بینی وضعیت ها موجب وقت گذاشتن بیشتر آنها می شود. اینها سرنخ هایی است که به به درک بهتر اهمیت داده های می شود.
عناصر تعاملی
دادن توانایی به مخاطبان برای جستجوی عمیق در معیارها، روندها و بینش ها ، عامل دیگری برای جلب توجه به داده ها است. استفاده از عناصری مانند راهنمای ابزار ، کاهش متغیرها ، ابزارک کلیک برای فیلتر کردن و فاصله زمانی در طراحی ها را در نظر بگیرید.
تکامل تجسم داده ها
در پایان، مهمترین چیزی که باید در هنگام تجسم داده ها به خاطر بسپارید این است که آنها همیشه در حال تغییر و تحول هستند. داشتن توانایی بهینه سازی و تغییر در طراحی های خود در پاسخ به تغییرات پیرامون باعث می شود که هرگز در عادت های بد گیر نیفتید و تجسم ها همچنان موفقیت آمیز گردند. ضروری است که به طور مداوم در مورد شیوه های طراحی خود به دنبال باز خورد باشیم. با درخواست ورودی منظم اطلاعات از تیم خود و پرسیدن سوالات صحیح می توان، طرح ، عملکرد ، ظاهر ، احساس و تعادل KPI ها را بهبود بخشید تا از ارزش مطلوب همیشه آنها اطمینان حاصل کنید.
برای همه مشاغل امکان پذیر نیست که همه پیچیدگی ها را بررسی کنند. اما می توان جنبه های مهمی را که می تواند به کسب و کار شما در دستیابی به ROI بهتر کمک کند را نادیده نگیرید. ویژیولایز کردن بهتر داده ها، از شرکت ها محافظت میکند و آنها را با بهترین روش ها و جزئیات بیشتر برای پی بردن به قدرت داده ها کمک میکند .
این مقاله خلاصه ای از مقاله تجسمی کردن داده ها در سایت اینگرو که یک پلتفرم داده محور برای محصولات بزرگی مانند مارکت پلیس ها است قرار دارد.
