در مقاله قبلی ( بیگ دیتا ( کلان داده ) چیست؟ + کاربرد های “Big data” در تجارت ) به طور مفصل در ارتباط با تعریف بیگ دیتا، تاریخچه کلان داده، کاربرد و کارایی big data، مقررات و چالش های کلان داده و… بررسی های لازم را انجام دادیم. اگر در ارتباط با مفهوم Big Data می خواهید تمام جوانب را بررسی کنید در ابتدا مقاله قبلی و بعد این مقاله را مطالعه کنید.
برای بررسی کاربرد ” Big Data “ در بازاریابی داده محور، ابتدا بیایید با مفهوم ” بازاریابی داده محور” آشنا شویم.
بازاریابی داده محور روشی برای بازاریابی است که با استفاده از داده های به دست آمده از طریق تعاملات مشتری، می تواند دیدگاه بهتری در مورد انگیزه ها، ترجیحات و رفتارهای مشتریان کسب کند. بازاریابی مبتنی بر داده در نهایت به شرکت ها کمک می کند تا عملکرد کانال بازاریابی خود را بهینه کنند و در عوض تجربه مشتریان خود که منجر به درآمد و سود بیشتر می شود را افزایش دهند.
شرکت مکنزی طی تحقیقات خود در رابطه با بازاریابی های داده محور گفته است :
استفاده از پلتفرم های داده محور سبب پنج درصد بازدهی بیشتر و شش درصد هزینه کمتر می شود
تصمیم گیری مبتنی بر داده (DDDM) فرایندی شامل جمع آوری داده ها بر اساس اهداف قابل اندازه گیری یا KPI ها، تجزیه و تحلیل الگوها و اطلاعات حاصل از این بینش ها است که استفاده از آنها برای توسعه استراتژی ها و سود آوری تجارت شما مفید است.
تصمیم گیری داده محور در تجارت، به اشکال مختلف دیده می شود. به عنوان مثال، یک شرکت ممکن است:
در حال حاضر کمپانی هایی در دنیای مارکتینگ مانند ( keen، segment، ingrow ) به مشتریان جهت تسهیل تصمیم گیری داده محور که یکی از مهم ترین عاملین سود آوری و موفقیت برای کسب و کار شما هستند کمک های زیادی می کنند.
شما می توانید در پلتفرم اینگرو با ترکیب جامع داده ها، داشبوردهایی را تعریف کنید و تعیین کنید که این داشبوردها برای چه کسی یا کسانی در تیم خواهد بود، و چه نوع معیارهایی، چارت ها و نمودارهایی برای آنها تهیه شود، مانند مقایسه ها، ترکیب روندها و … با استفاده از داده های به دست آمده از طریق این داشبورد های اختصاصی می توانید بهترین تصمیمات را برای کسب و کار خود بگیرید.( برای اطلاعات بیشتر مقاله “امکانات پلتفرم اینگرو در نرم افزارهای CRM (مدیریت ارتباط با مشتری)” را مطالعه کنید.)
یک تیم بازاریابی که برای جمع آوری اطلاعات و کار با تجزیه و تحلیل داده های بازاریابی تشکیل شده است، قدرت ایجاد مزایای بسیاری را به همراه دارد. یک برند تجاری می تواند بازاریابی خود را برای مخاطبانش شخصی سازی کند و باعث افزایش تجربه مشتری شود. تلاش های بازاریابی می تواند برای تولید قیف فروش و صرفه جویی در هزینه های خرید بهینه شود و محصولات نیز می توانند از اطلاعات مفیدی بهره مند شوند.
داشبوردهای اختصاصی فروش در اینگرو ساخت یک قیف بصری (ویژیولایز) برای بنچ مارک (محک زدن) و پیش بینی اهداف آینده در برابر واقعیات فعلی را برای شما ایجاد می کند.
داشتن بیگ دیتا به طور خودکار منجر به بهبود بازاریابی شما نمی شود. کلان داده را به عنوان داده مخفی، داده اولیه یا عنصر اساسی خود در نظر بگیرید. این داده ها خیلی مهم نیستند. بلکه تصمیمات و اقدامات شما براساس این داده ها، اهمیتشان را آشکار می کند.
با تلفیق Big Data و یک استراتژی مدیریت بازاریابی یکپارچه، سازمان های بازاریابی می توانند تأثیر قابل توجهی در زمینه های اصلی کسب و کار خود داشته باشند.
کلان داده می تواند در مورد اینکه مشتری شما چه کسانی هستند، در کجا هستند، چه چیزی می خواهند، چگونه و در چه زمانی میخواهند که با آنها تماس گرفته شود، بینش مفیدی را برای شما ایجاد کند.
بیگ دیتا می تواند به شما کمک کند تا بفهمید چه چیزی بر وفاداری مشتری تأثیر می گذارد و چه عواملی باعث می شود که او بارها و بارها به شما مراجعه کند.
با استفاده از کلان داده، می توانید از طریق آزمایش، اندازه گیری و تجزیه و تحلیل، به طور مداوم برنامه های بازاریابی را بهینه کنید.
جهان با استفاده از کلان داده نیرو می گیرد و اکنون شرکت ها را مجبور می کند تا در زمینه مشاوره Big Data به جستجوی متخصصانی بپردازند که قادر به پردازش داده های پیچیده باشند. اما، آیا در آینده نیز چنین خواهد ماند؟
اکثر کارشناسان کلان داده توافق دارند که میزان داده های تولید شده در آینده به طور چشمگیری در حال رشد است. IDC در گزارش Data Age 2025 خود برای Seagate پیش بینی کرده است که فضای داده جهانی تا سال 2025 به 175 ztababytes خواهد رسید. برای کمک به شما در درک اندازه آن، اجازه دهید این مقدار را در iPad های 128 گیگابایتی اندازه گیری کنیم. در سال 2013، این پشته دو سوم فاصله زمین تا ماه بود و تا سال 2025 این پشته 26 برابر افزایش خواهد یافت.
AWS، Microsoft Azure و Google Cloud Platform نحوه ذخیره و پردازش کلان داده را تغییر داده اند. پیش از این، هنگامی که شرکت ها قصد داشتند برنامه های فشرده داده را اجرا کنند، لازم بود مراکز داده خود را از نظر فیزیکی رشد دهند. اکنون، زیرساخت های ابری با پرداخت هزینه های خدمات خود، چابکی، مقیاس پذیری و سهولت استفاده را فراهم می کنند.
محیط های ترکیبی: بسیاری از شرکت ها نمی توانند اطلاعات حساس را در ابر ذخیره کنند، بنابراین تصمیم می گیرند مقدار مشخصی از داده ها را در محل نگهداری کنند و بقیه را به ابر منتقل کنند.
محیط های چند گانه ابری: برخی از شرکت ها که می خواهند نیازهای کاری خود را برطرف کنند، برای ذخیره داده ها با استفاده از ترکیبی از ابرها، چه دولتی و چه خصوصی، حداکثر انتخاب را خواهند داشت.
یادگیری ماشین فناوری دیگری در روند کلان داده است که نقش بزرگی را ایفا می کند. و انتظار می رود در آینده ما را به شدت تحت تأثیر قرار دهد.
وی لی ( Wei Li )، معاون رئیس و مدیرکل اینتل درباره ی یادگیری ماشین می گوید:
« یادگیری ماشین با گذشت هر سال پیچیده تر می شود. هنوزنمی توانیم پتانسیل کامل آن را پیش بینی کنیم.احتمالا فراتر از اتومبیل های خودران، دستگاه های تشخیص تقلب یا تجزیه و تحلیل روند خرده فروشی خواهد رفت.»
پیش بینی دیگر در مورد آینده کلان داده مربوط به افزایش آنچه “داده های سریع” و “داده های عملی” نامیده می شود است.
برخلاف بیگ دیتا، داده های سریع امکان پردازش در جریان های زمان واقعی را معمولاً با استفاده از پایگاه داده های Hadoop و NoSQL برای تجزیه و تحلیل اطلاعات در حالت دسته ای دارند. به دلیل این پردازش جریان، داده ها می توانند بی درنگ و در حد یک میلی ثانیه تجزیه و تحلیل شوند. این اتفاق برای سازمانهایی که می توانند تصمیمات شغلی بگیرند و بلافاصله با رسیدن اطلاعات، اقداماتی انجام دهند، ارزش بیشتری به ارمغان می آورد.
اگر کسب و کار شما هم نیازمند تجزیه و تحلیل بی درنگ داده ها در هر لحظه است، می توانید با کمک پلتفرم اینگرو به صورت داینامیک و لحظه ای همه ی داده های مشتریان خود را جمع آوری، تجزیه و تحلیل کنید و به صورت اختصاصی در داشبورد های خود ذخیره کنید تا در هر لحظه به این اطلاعات دسترسی آسان داشته باشید.
داده های سریع نیز کاربران را مشغول کرده و آنها را به تعاملات در زمان واقعی عادت داده است. با دیجیتالی شدن مشاغل، که تجربه بهتری را برای مشتری ایجاد می کند، مصرف کنندگان انتظار دارند به داده های موجود دسترسی پیدا کنند. علاوه بر این، آنها می خواهند این داده ها را شخصی سازی کنند.
شما در پلتفرم اینگرو می توانید با داشتن داشبوردهای فروش برای تعبیه در نرم افزار کسب و کار خود به صورت شخصی و آسان به داده های موجود دست پیدا کنید.
داده های عملی پیوند گمشده بین Big Data و ارزش تجاری است. همانطور که قبلاً ذکر شد، داده های کلان به خودی خود و بدون تجزیه و تحلیل ارزشی ندارند زیرا بسیار پیچیده، چند ساختاری و حجیم هستند. با پردازش داده ها با کمک سیستم عامل های تحلیلی، سازمان ها می توانند اطلاعات را دقیق، استاندارد و عملی سازند. این بینش ها به شرکت ها کمک می کند تا با آگاهی بیشتری تصمیمات شغلی بگیرند، عملکرد خود را بهبود بخشند و موارد بیشتری را برای استفاده از کلان داده طراحی کنند.
بیگ دیتا، چالشی دلهره آور برای مشاغل کوچک یا متوسط (SME) نیست. دستیابی، ذخیره و کاوش کلان داده توسط مشاغل از هر اندازه قابل انجام است.
هجوم داده ها از حسگرها، پخش فایل های گزارش صوتی و تصویری، وب و رسانه های اجتماعی باعث افزایش حجم، سرعت و تنوع داده ها می شود. اما این بدان معناست که فرصت های جدیدی برای SME ها وجود دارد تا بینش صحیح و ارزشمندی پیدا کنند.
بیگ دیتا می تواند با شناسایی فرآیندهای گران قیمت و گردش کار اضافی، در کاهش هزینه های سازمان شما تأثیر بسزایی داشته باشد. با جدیدترین داده ها، می توانید قسمت های نوسانی کسب و کار خود را پیدا کنید که سبب منافع مالی طولانی مدت می شود.
به عنوان مثال، یک شرکت املاک و مستغلات وقتی داده های کلان را در مدل تجاری خود گنجاند، 15 درصد هزینه ها کاهش یافت. آنها پس از مقایسه هزینه های نگهداری پیمانکاران با فروشندگان دیگر، متوجه شدند که big data مزایای مالی قابل توجهی برای آنها فراهم می کند.تجزیه و تحلیل داده های کلان به آنها امکان شناسایی و کاهش خطاهای پردازش فاکتور و خودکار کردن بسیاری از برنامه ها را می دهد.
کلان داده خدمات بهتری برای مشتری به همراه دارد. با دریافت بینش واقعی از پایگاه مشتری، می توانید نحوه تفکر و رفتار مصرف کنندگان را دریابید و در کسب و کار خود تغییراتی ایجاد کنید. خدمات شخصی که از تجزیه و تحلیل بیگ دیتا بدست می آید به شما کمک می کند با مشتری در سطح عمیق تری تعامل داشته باشید و خدمات سفارشی ارائه دهید، که باعث فروش بیشتر می شود
داشبورد های متفاوت، کاربردی و اختصاصی فروش اینگرو را دست کم نگیرید! این داشبورد ها با در دست داشتن تمامی اطلاعات و داده های مشتریان شما از ابتدا به صورت لحظه ای، تجزیه و تحلیل را برای شما آسان می کند و خدمات مشتریان را بهبود می بخشد.
آلن برنارد ( Allen Bernard )، روزنامه نگار تجارت، برای cio نوشت: « کلان داده به بازاریابان برای دستیابی و جذب مشتری کمک می کند. » و « شرکت هایی که از تجزیه و تحلیل استفاده نمی کنند به زودی می بینند که مشتریان به نسبت پول کسر شده ازکیف پول خود به آن ها امتیاز می دهند.»
مشاغل کوچک مقدار بیشتری از بیگ دیتای خود را برای حفظ مصرف کنندگان استفاده می کنند.
ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها می توانند هنگام حرکت در قیف فروش شما، بینش ارزشمندی در مورد رفتار مشتری ایجاد کنند. اگرچه تجزیه و تحلیل داده ها علم دقیقی نیست، اما ابزارهایی را برای حل طیف گسترده ای از آنها به شما ارائه می دهد. برای رفع مشکلات پیچیده در تجارت کوچک خود علاوه بر ردیابی مشتریان، می توانید مسائل مرتبط با تأمین کنندگان و سرمایه گذاران را حل کنید.
تحقیقات نشان می دهد، به طور متوسط ، بیشتر مشاغل کوچک تنها 12 درصد از داده های خود را تجزیه و تحلیل می کنند. با این حال، مشاغل کوچک می توانند با تمرکز، سازمان دهی و تلفیق داده هایی که از قبل دارند، از این قدرت استفاده کنند
Big Data به روش های مختلفی درآمد را افزایش می دهد. تجزیه و تحلیل بیگ دیتا اطلاعات عمیقی در مورد چرخه زندگی مشتری برای شما فراهم می کند که از این طریق می توانید روش های جدیدی را برای تشویق مشتریان شناسایی کنید.
داده های خوب ممکن است به شما اطمینان دهند که نیاز به راه اندازی یک محصول جدید یا تنوع بخشیدن به تجارت خود دارید که این سود آور است.
به طور متوسط ، شرکت هایی که کلان داده را در تجارت خود گنجانده اند، 8 درصد افزایش سود داشته اند.
کارآفرینی می گوید: « بیشتر مردم تصور می کردند که بیگ دیتا فقط برای تجارت بزرگ است. اما هرچه زمان می گذرد، مشخص می شود که این فناوری برای همه مناسب است.»
کلان داده مدیریت تیم را در تجارت کوچکتان آسان می کند. می توانید کارمندانی را که بیشترین ارزش را برای شما دارند، یا کارمندانی که به منابع یا آموزش بیشتری نیاز دارند را شناسایی کنید. این به این دلیل است که سیستم های تجزیه و تحلیل، بینش هایی ایجاد می کنند که به شما کمک می کند تا بهره وری را افزایش داده و کارمندان را راضی نگه دارید.
بیگ دیتا با ایجاد فرهنگ عالی تیمی باعث تعامل صحیح می شود. شما با یک سیستم عامل یکپارچه سازی به عنوان یک سرویس (iPaaS) مانند PieSync، می توانید برنامه های مبتنی بر ابر خود را برای داده های غنی شده و گسترده ترین دیدگاه شناسایی کنید.
کمبود وجود تحلیل کلان داده در تمام عرصه‌های زندگی در ایران خالی است. با وجود کم و کسری‌های زیرساختی و نبود متخصصین به میزان کافی، ایرانی ها باچالش استفاده از بیگ دیتا مواجه هستند. جمع‌آوری اطلاعات از منابع مختلف و تمیزکاری دیتا و دیگر مراحل تحلیل بیگ دیتا، نیازمند پیش زمینه‌هایی چون قانونگذاری، حمایت از داده های شخصی کاربران، رعایت حریم خصوصی، آموزش متخصصین، تامین سخت افزارها و نرم افزارهای موردنیاز، توسعه پلتفرم های بیگ دیتا است. بنابراین با وجود فعالیت‌های برخی شرکت های ایرانی در زمینه بیگ دیتا باز هم آن طور که باید و شاید از این تکنولوژی استفاده نمی‌شود.
البته ناگفته نماند امروزه در ایران برخی شرکت ها از تحلیل کلان داده بهره های مفیدی می برند. مثلا:
دیجی کالا از خدماتBig data در برای سود آوری کسب و کار خود بهره می برد به علاوه این خدمات را اختیار سازمان های دیگر هم قرار می دهد.
اینگرو یکی از پلتفرم های مفید و کاربردی است که به شما در دستیابی به اهداف خود در زمینه ی Big Data کمک های به سزایی خواهد کرد.
ما در این مقاله به بررسی بازاریابی داده محور، کاربرد بیگ دیتا در بازاریابی و موارد مفید دیگری پرداختیم. دانستیم که موفقیت کسب و کار در گرو تجزیه و تحلیل صحیح Big Data است. در ایران مهارت های مربوط به کلان داده تا آن درجه ای که باید نرسیده است اما پلتفرم اینگرو، با خدمات انحصاری خود در رابطه با افزایش توانایی شما برای جمع آوری، تجزیه و تحلیل و ذخیره ی داده ها در داشبورد های اختصاصی و جداگانه به شما امکان می دهد تا سود آوری خود را تضمین کنید.
این پلتفرم با آگاهی بخشی از مشکلات و نیازهای مشتریان به شما، بسیاری از مصائب پیش روی کسب و کارتان را تسهیل می کند.
شما می توانید برای دریافت کامل تر این مقاله به لینک نقش بیگ دیتا در بازاریابی داده محور مراجعه کنید
