ده دوره آنلاین علم داده (رایگان)

ده دوره آنلاین علم داده به صورت رایگان برای مبتدیان در سال 2021

مجموعه‌ای از بهترین دوره‌های آنلاین رایگان علم داده برای مبتدیان ازUdemy ، Coursera ، Datacamp ، freeCodeCamp و سایر پرتال‌های آنلاین معروف.

نوشته شده توسط: Javinpaul

21 مارس 2021

سلام دوستان، علم داده یکی از مهمترین مهارت‌های مورد تقاضا در دنیای فناوری فعلی است و همه شرکت‌ها به دنبال دانشمندان داده با مهارت بالا هستند تا از حجم عظیمی از داده‌ها که هر روز جمع آوری می‌شود، در جهت افزایش فروش، سود و بهبود روند کلی کار شرکت استفاده کنند. اگر می خواهید علم داده و تحلیل داده را بیاموزید و به دنبال برخی دوره‌های آموزشی آنلاین رایگان برای شروع یادگیری این مهارت مفید هستید، این مطلب مناسب شماست.

پیش از این، من بهترین دوره های علم داده را به اشتراک گذاشته‌ام و در این مطلب قصد دارم دوره‌های علم داده رایگان را ازUdemy ،Coursera ، DataCamp و freeCodecamp برای همه برنامه نویسان چه مبتدی و چه با تجربه به اشتراک بگذارم.

علم داده چیست، چرا اینقدر محبوب است و چرا Harvard Business Review از آن به عنوان "جذاب‌ترین کار در قرن 21" یاد کرده است؟ شما می توانید برای یادگیری علم داده از ابتدا در این دوره‌های آنلاین رایگان شرکت کنید. این دوره‌ها همچنین برای پر کردن خلاء اطلاعات شما در مورد علم داده بسیار مفید خواهند بود، با توجه به این نکته که آنها کاملا رایگان هستند.

اگر به اطراف خود نگاه کنید، اکثر شرکت‌ها در جستجوی داده‌ها هستند. برخی به دنبال اطلاعات شخصی کاربر هستند در حالی که برخی به دنبال جزئیات حرفه‌ای کاربر هستند.

هر شرکتی برای فروش محصولات خود به داده نیاز دارد. داده‌ها در فرآیندهای صنعتی مختلف به کار می‌آیند. محصولات پس از تحلیل داده‌های مربوط به مصرف کنندگان ارزیابی می‌شوند. این روزها شرکت ها به دنبال متخصصانی هستند که بتوانند داده‌ها را برای آنها مدیریت کنند. آنها به تحلیلگران داده احتیاج دارند و از آنجا که این یک حرفه کاملاً جدید است، رقابت کمی در آن وجود دارد. علاوه بر این، شرکت‌ها حقوق خوبی به تحلیلگران داده پرداخت می‌کنند.

اگر به دنبال شغل در این زمینه هستید، باید اصول تحلیل داده را بیاموزید. قبلا من دوره‌های رایگان برای یادگیری ماشین و مایکروسافت اکسل ( برای جزئیات بیشتر به دوره‌های رایگان ماشین لرنینگ و همچنین دوره اکسلمراجعه شود. ) را به اشتراک گذاشته ام و در این مقاله شما با ده دوره رایگان علم داده و تحلیل داده آشنا خواهید شد که می‌توانید برای شروع کار خود به عنوان تحلیلگر داده در 2021 از آنها استفاده کنید.

همه این دوره‌ها رایگان هستند و در نوع خود بهترین‌اند. علاوه بر این، همه این دوره‌ها توسط صدها دانشجو امتیازدهی شده‌اند و رتبه بالایی کسب کرده‌اند.

به هر حال، اگر به یک دوره جامع نیاز دارید و پرداخت هزینه ناچیز برای یادگیری مهارت ارزشمندی مثل علم داده برایتان مقدور است، من قویا دوره Data Science A-Z™: Real-Life Data Science Exercises Included ارائه شده توسط Kirill Eremenko و تیمش بر روی Udemy را پیشنهاد می‌کنم .

ده دوره رایگان آنلاین علم داده در سال 2021:

در اینجا لیستی از بهترین دوره های آنلاین رایگان را می‌توانید مشاهده کنید. این دوره‌های آنلاین رایگان از سایت‌هایی مانندUdemy ، ‌Coursera ، DataCamp و... انتخاب شده اند. این دوره‌های آنلاین توسط متخصصان ایجاد شده و مورد اعتماد بسیاری از توسعه دهندگان این علم در سراسر جهان هستند و برای اهداف آموزشی رایگان ساخته شده‌اند. شما می‌توانید در یکی از این دوره‌ها ثبت نام کنید تا علم داده را از ابتدا یاد بگیرید و مهارت مورد نیاز را به رزومه خود اضافه کنید.

１. مقدمه بر علوم داده - An Introduction to Data Science (دوره رایگان Udemy):

این دوره یکی از بهترین دوره‌های رایگان Udemy برای یادگیری علم داده است. در این دوره، شما یاد خواهید گرفت که چگونه از داده‌ها به طور موثر استفاده کنید. در تحلیل داده، شما باید مهارت‌هایی داشته باشید که بتوانید مهمترین داده‌ها را از یک مجموعه داده فیلتر و جدا کنید. این دوره به شما در پرورش و توسعه این مهارت‌ها کمک می کند. علاوه بر این، در مورد علم داده و تاریخچه آن یاد خواهید گرفت. همچنین، این دوره یک نقشه راه برای تسلط بر تحلیل داده فراهم می‌آورد. بعد از این دوره به راحتی می‌توانید تفاوت‌های بین داده‌های که نمی‌خواهید (noise) و داده‌های واقعی را دریابید. مهمترین ویژگی این دوره کوتاه و ساده بودن آن است و که باعث باارزش بودن هر ثانیه آن می‌شود.. این دوره ویدیویی، 44 دقیقه است و تاکنون بیش از 2000 دانشجو در آن ثبت نام کرده‌اند.

لینک دوره

2. اصول علوم داده - Essentials of Data Science (دوره رایگان Udemy):

این یک دوره آنلاین رایگان دیگر از Udemy برای یادگیری و درک علم داده است. اگر به صنعتی که با داده ها سر و کار دارد نگاهی بیاندازید، اهمیت کار با داده‌ها را خواهید دریافت. هر شرکت دپارتمانی دارد که با داده‌ها سر و کار دارد و از این دپارتمان به عنوان دپارتمان تحلیلگر داده یاد می شود. برای اینکه بتوانید به عنوان یک تحلیلگر داده، فعالیت حرفه‌ای موفقی داشته باشید، باید در مورد اکسل اطلاعاتی داشته باشید. این دوره یک دید کلی در مورد سه حیطه اساسی در علم داده به شما ارائه می‌دهد. حیطه هایی که هر دانشمند داده باید به خوبی آنها را بشناسد و در آنها مهارت کسب کند. پس از اتمام این دوره، شما درک روشنی از علم داده خواهید داشت و می توانید تصمیم بگیرید که آیا علم داده برای شما مناسب است یا خیر. همچنین با شرکت در این دوره، خواهید دانست که در علم داده چه موضوعات و زمینه‌هایی اهمیت بیشتری دارند و بنابراین تمرکز خود را بر روی یادگیری آنها خواهید گذاشت.

لینک دوره

３. علم داده چیست ؟ - What is Data Science? (دوره رایگان Udemy):

اگر به دنبال یک دوره مقدماتی رایگان در مورد علم داده هستید، این دوره مناسب شماست. این دوره به صورت رایگان در Coursera یعنی یکی از پیشروترین پورتال‌های یادگیری آنلاین و احتمالاً بهترین مکان برای اموزش علم داده و یادگیری ماشین برگزار می‌شود .

این دوره مقدمه‌ای کامل برای علم داده است، کار روزانه دانشمندان داده را به شرکت کنندگان در دوره نشان می دهد و معنای علم داده را به طور ساده بیان می‌کند. این دوره همچنین بخشی از بهترین برنامه هایCoursera Specialisations یاCertificates Professional است و پس از تکمیل این دوره می‌توانید در هر یک از برنامه‌های زیر شرکت کنید:

· IBM Data Science Professional Certificate

· Key Technologies for Business Specialization

· Introduction to Data Science Specialization

· IBM AI Foundations for Business Specialization

پس از گذراندن این دوره، شما ایده بسیار بهتری درباره چگونگی توصیف علم داده و اصطلاحات رایج مرتبط با این رشته (مانند یادگیری ماشین) خواهید داشت.

لینک دوره

４. آشنایی با داده‌ها برای علوم داده - Intro to Data for Data Science (دوره رایگان Udemy):

این دوره یکی دیگر از دوره‌های آنلاین Udemy است که به صورت رایگان برگزار می‌شود. در تحلیل داده، شما با داده‌ها سر و کار خواهید داشت و اگر نتوانید درک درستی از داده‌ها داشته باشید، نمی توانید یک تحلیلگر داده موفق باشید.این دوره به شما کمک می کند، داده ها و دانش پشت آن را بهتر بشناسید.

در این دوره، شما نحوه استفاده از داده‌ها و نحوه آماده سازی برای کار با آنها را یاد خواهید گرفت. در این دوره فرآیند کامل استخراج اطلاعات مهم از یک مجموعه داده، آموزش داده خواهد شد.

در اینجا مفاهیم اصلی که در این دوره یاد داده خواهد شد، آورده شده است:

1. داده چیست و چرا داده‌ها مهم هستند.

2. نحوه استفاده از داده در علم داده

3. انواع داده‌هایی که در علم داده وجود دارد.

4. نحوه نمایش داده‌ها در رایانه

5. نحوه استخراج اطلاعات از جدول داده‌ها

به طور کلی، این دوره به شما کمک می کند تا جنبه های کلیدی مربوط به داده‌ها را بیاموزید و مهارت‌هایتان در ارتباط با تحلیل داده را ارتقاء دهید.

لینک دوره

５. مقدمه‌ای بر علوم داده با استفاده از پایتون - Introduction to Data Science using Python (دوره رایگان Udemy):

این دوره یکی از ساده‌ترین دوره‌های آنلاین است که می‌توانید در مورد علم داده در اینترنت پیدا کنید. این یک دوره ویدیویی 2.5 ساعته است که شما با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون، محبوب‌ترین زبان برنامه نویسی برای علم داده در جهان، علم داده را یاد خواهید گرفت.

این یک دوره مقدماتی است، بنابراین انتظار نداشته باشید که اطلاعات خیلی دقیق و کاملی در مورد موضوع بدست آورید. این یک مرحله پایه است که شما برای اینکه بتوانید به عنوان یک تحلیلگر داده موفق باشید، باید بگذرانید.

در این دوره ، مفاهیم زیر را خواهید آموخت:

· مبانی علم داده و تجزیه و تحلیل

· نحوه استفاده ازPython و Scikit

· درک همه کلمات مهم مانند "علم داده"، "یادگیری ماشین"، "دانشمند داده" و ...

همه این مفاهیم در مورد تحلیل داده بسیار مهم هستند. شما باید در این دوره کوتاه و آموزنده شرکت کنید.

لینک دوره

６. IBM Data Science Professional Certificate (دوره رایگان توسط Coursera):

این دورهCoursera به طور خاص برای سیستم عامل IBM طراحی شده است. این دوره به شما کمک می کند علم داده را در محیط ابری IBM به همراه تمام عناصر پایه آن بشناسید.

در این دوره شما مفاهیم کلیدی زیر برای تحلیل داده را خواهید آموخت:

· همه فیلترهای مهم برای مرتب سازی، گروه بندی و تولید نتایج دلخواه.

· عباراتSQL برای دستکاری داده‌ها.

· تحلیل زمان واقعی مجموعه دیتا

این یک دوره کامل است که باعث می‌شود شما به دوره‌های دیگر در مورد تحلیل داده نیازی نداشته باشید. به یاد داشته باشید درCoursera ، یک Professional Certification یا Specialization مجموعه‌ای از دوره‌ها است. بیشتر دوره‌ها free-to-audit است؛ به این معنی که می‌توانید به صورت رایگان در آنها ثبت نام کنید؛ اما به آزمون‌ها و سنجش ها دسترسی نخواهید داشت. همچنین هیچ گواهی پایان کار (certificate) دریافت نخواهید کرد. برای دریافت گواهی باید در Professional Certification یا Specialization با پرداخت هزینه ثبت نام کنید یا عضویت Coursera Plus را بگیرید.

لینک دوره

７. Data Science for Everyone(دوره رایگان توسط DataCamp):

این دوره نیز یکی دیگر از بهترین دوره‌های آنلاین رایگان است که می توانید برای یادگیری علم داده در آن ثبت نام کنید. این دوره توسط DataCamp ، یکی از بهترین وب سایت‌های یادگیری مهارت‌های داده مانند تحلیل داده، علم داده و... ارائه می شود.

این دوره مقدمه‌ای در علم داده است و هیچ برنامه نویسی‌ای در آن وجود ندارد. این دوره فنی نیست و شما بدون نیاز به نوشتن یک خط کد، با هر آنچه که در این زمینه وجود دارد، حتی چیزهایی که می‌ترسیدید در موردشان سوال بپرسید، آشنا خواهید شد.

از طریق تمرینات عملی، شما اطلاعات خوبی در مورد نقش‌های مختلف یک دانشمند داده، مباحث بنیادی مانند تست A/B، تحلیل سری زمانی، یادگیری ماشین و نحوه بدست آوردن نتیجه از داده‌های دنیای واقعی به دست خواهید آورد.

بنابراین شروع به یادگیری کنید، در این زمینه پرکاربرد مهارت کسب کنید و علت اینکه چرا علم داده برای همه مناسب است را دریابید!

لینک دوره

８. Learn Data Science in 6 Hours for FREE (دوره رایگان توسط Youtube و CodeCamp):

این دوره نیز برای مبتدیان در علم داده بسیار مناسب است. در این دوره شش ساعته در کانالFreeCodeCamp یوتیوب، شما با اجزای مهم علم داده آشنا خواهید شد. شما با اصول، روش‌ها و ابزاری آشنا خواهید شد که علم داده را به عنوان رسانه‌ای قدرتمند در تجارت و تحقیقات در می آورند. با شرکت در این دوره پایه شما قوی خواهد شد. با علم داده می‌توانید به نحو بهتری کاری را که می‌خواهید انجام دهید. این دوره شامل مبانی علم داده، پیدا کردن منابع داده، کدگذاری، ریاضیات و آمار می‌شود.

لینک دوره

９. Learn Data Science With R Part 1 of 10(دوره رایگان Udemy):

شاید ندانید اما پایتون تنها زبان برنامه نویسی برای علم داده نیست. اگرچه که بهترین زبان برنامه نویسی محسوب می‌شود؛ اما شما می‌توانید از R برای علم داده نیز استفاده کنید و این همان چیزی است که در این دوره به شما آموزش داده می‌شود R .به اندازه پایتون محبوب نیست؛ اما یک زبان برنامه نویسی مناسب برای تحلیل داده‌، آمار و علم داده است. اگر می خواهید علم داده را با استفاده از زبان برنامه نویسی R بیاموزید، قطعاً این دوره رایگان در Udemy گزینه بسیار مناسبی است. برخلاف بسیاری از دوره‌های رایگان که بسیار کوتاه هستند، این یک دوره هشت ساعته در مورد R است. این دوره همچنین بسیار واضح و کامل است و اصول اولیه بسیار خوب آموزش داده می‌شود. به این معنی که شما در مورد علم داده و همچنین برنامه نویسی R موارد زیادی خواهید آموخت.

لینک دوره

１０. NumPy for Data Science Beginners: 2021 (دوره رایگان Udemy):

NumPy یک کتابخانه مهم هم برای علم داده و هم برای یادگیری ماشین است و دانستن اطلاعات کافی در مورد این کتابخانه پایتون به شما به عنوان یک دانشمند داده بسیار کمک می‌کند.

چیزهایی که در این دوره یاد خواهید گرفت:

1. عملکرد مختلف NumPy در ماتریس و آرایه که به عنوان عملگر استفاده می‌شود.

2. عملکرد مختلف توابع NumPy برای جبر خطی، آمار، ریاضی

3. NumPy برای تصویرسازی Matplotlib

4. NumPy Quizzes

اگر به دنبال یک دوره رایگان NumPy هستید، در Udemy به دنبال آن نباشید. در این دوره از چگونگی نصب NumPy گرفته تا نحوه حل مشکلات پیچیده شامل ایجاد آرایه، تبدیل و نمونه‌گیری تصادفی را خواهید آموخت. مجموعه‌ای از ویدیوهای درسی به سبک سخنرانی با تعداد زیادی مثال تصویری، نمایش کد و مشکلات چالشی برای آزمودن شما در این دوره ارائه می‌شود که نه تنها تماشای آن را جالب می‌کند؛ بلکه به شما این امکان را می‌دهد که با سرعت مناسب خودتان یاد بگیرید.

لینک دوره

تمامی این دوره‌ها جزء بهترین دوره‌های آنلاین رایگان علم داده برای مبتدیان در سال 2021 هستند. اگر می خواهید دانشمند داده شوید، شرکت در یکی از این دوره‌ها ایده بسیار خوبی است. تحلیل داده‌ نیاز هر ساعت است. شما می توانید به عنوان یک تحلیلگر داده آینده روشنی داشته باشید؛ اما باید بدانید که تحلیل داده کاری پیچیده و بسیار مهم است. در این حرفه شما نمی‌توانید حواس پرت باشید. به منظور افزایش تمرکز، توصیه می‌شود حداقل 2-3 دوره مربوط به تحلیل داده را گذرانده و سپس تصمیم بگیرید که آیا واقعاً می خواهید تحلیلگر داده باشید یا صرفا یک علاقه زودگذر است.