محمدمهدی خدابخش | دانشجوی ارشد مدیریت رسانه – دانشگاه صداوسیما
زمان لازم برای مطالعه: 4 دقیقه
در حال حاضر انقلابی در صنعت پخش مبتنی بر هوش مصنوعی و داده‌های ابری در پیش است که می‌تواند آینده پخش را عوض کند. افزایش تقاضا محتواهای شخصی‌سازی شده در حال ایجاد یک تحولی در این صنعت است که باعث کنار رفتن تولید محتوا، به روش سنتی خواهد شد. به این دلیل که مخاطبان امروزی انتظار دارند که محتوای مورد نظرشان به طور یکپارچه و متناسب با نیازهایشان در سکوهای مختلف ارائه شود. چنین تغییری، نیازمند تحول بنیادین در شیوه تولید و توزیع محتوا زنده است.
تولید زنده مبتنی بر ابر و هوش مصنوعی، فناوری اصلی این تحول است که راه‌های جدیدی برای افزایش بهره‌وری، انعطاف‌پذیری و خلاقیت در فرآیندهای تولیدی ارائه می‌دهد. این ابزارها با امکان‌پذیر ساختن عملیات چابک‌تر، به سازمان‌ها کمک می‌کند تا به شیوه‌های نوآورانه با مخاطبان ارتباط برقرار کرده و در عین حال چالش‌های عملیاتی و مالی پخش مدرن را مدیریت کنند.
تکامل تولید و پخش زنده
در گذشته سیستم‌های سنتی بر سخت‌افزار‌ها و زیرساخت‌های فیزیکی متکی بود. اگرچه این سیستم‌ها استحکام بالایی داشت؛ اما دارای هزینه‌های زیادی هم بود و منابع بسیاری را مصرف می‌کرد؛ همچنین دارای انعطاف‌پذیری محدودی نیز بود.
اما تحول‌های دیجیتال، انتظار و سلیقه مخاطبان را تغییر داده و باعث شده تا پخش‌کنندگان و تولیدکنندگان محتوا به سمت فرایند‌های چابک‌تر بروند. سکوهایی مثل Twitch، TikTok و YouTube استانداردهای جدیدی در زمینه سرعت، تعامل و تنوع ایجاد کرده که مدل‌های تولید را به تغییر واداشته است. ابزارهای مبتنی بر فضای ابری این نیازها را از راه دور بر طرف کرده و با ویرایش همزمان، انعطاف‌پذیری زیادی را ایجاد کرده و تولید محتوای مدرن و در لحظه را تسهیل می‌کند.
افزایش بهره‌وری و مقیاس‌پذیری با استفاده از فضای ابری و هوش مصنوعی
انتقال به تولیدهای مبتنی بر فضای ابری در حال دگرگون کردن صنعت پخش است. زیرا به گروه‌ها اجازه می‌دهد به صورت همزمان کار کرده و نیاز به استودیو‌های فیزیکی را از بین ببرد. ابزارهای تولید از راه دور که بر زیرساخت فضای ابری، پردازش GPU و گردش کار پروکسی متکی است، این امکان را فراهم می‌کند که گروه‌ها از هر نقطه‌ای به ویرایش، ترکیب و طراحی گرافیک بپردازند. این فناوری‌‌ها فرآیند تولید زنده را بهینه کرده، پیچیدگی‌ها را کاهش داده و بهره وری را برای پخش‌کنندگان و تولیدکنندگان محتوا افزایش می‌دهد.
هوش مصنوعی این مزایا را با خودکارسازی وظایفی مانند برچسب‌گذاری محتوا، بسته‌بندی و توزیع بیش از پیش تقویت می‌کند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی پیش‌‌بینی‌کننده، به شرکت‌های رسانه‌ای کمک می‌کند تا محتوای موردعلاقه مخاطبان خاص را شناسایی کرده و به صورت راهبردی آن‌ها را در مقابل دیدگاه مخاطبان قرار دهند.
مقابله با تأخیر، پایداری و هزینه‌های عملیاتی
ترکیب گردش کار و دستورالعمل‌های با تاخیر کم، تحول پیوسته‌ای در تولید محتوای زنده و غیرزنده ایجاد کرده است. گردش کار امکان تولید محتوای کم‌حجم را فراهم می‌کند و به همکاری روان‌تر و تصمیم‌گیری سریع‌تر در رویدادهای زنده کمک می‌کند. سیستم‌های پیشرفته فضای ابری نیز همگام‌سازی دقیق فریم‌‌ها و عملکرد بی‌نقص را در سناریوهای حساس به زمان، تضمین می‌کند؛ حتی در موقعیت‌‌هایی که گروه‌های تولید در نقاط مختلف پراکنده هستند.
تولید زنده مبتنی بر فضای ابری، پایداری صنعت پخش را نیز تقویت می‌کند. همچنین با کاهش نیاز به زیرساخت‌های فیزیکی و استودیوها، مصرف انرژی و انتشار گازهای گلخانه‌ای کاهش می‌یابد. گردش کار مبتنی بر پردازش GPU، وظایف پردازش را یکپارچه کرده و کدگذاری و رمزگشایی اضافی را حذف می‌کند. این امر نه‌تنها ردپایی از آلودگی مثل آلودگی کربنی صنعت پخش را کاهش می‌دهد، بلکه از ابتکارهای جهانی رسانه‌‌های سازگار با محیط زیست نیز حمایت می‌کند.
از نظر عملیاتی، مجازی‌سازی و محیط‌‌های ابری، صرفه‌جویی‌های قابل‌توجهی در هزینه‌ها ایجاد می‌کند. تخصیص منابع پویا به گروه‌ها اجازه می‌دهد که عملیات خود را متناسب با نیاز مقیاس‌بندی کنند و از هزینه‌های وابسته به گردش کار ثابت و سخت‌افزارمحور جلوگیری نمایند. فناوری‌های GPU نیز با کاهش زمان پردازش و عدم نیاز به سخت‌افزار، تولید محتوای باکیفیت را با هزینه کمتر ممکن می‌سازد. این نوآوری‌ها به پخش‌کنندگان کمک می‌کند تا محتوای ارزشمند را به‌صورت پایدار تولید کنند و در عین حال، برای پیشرفت‌های آینده انعطاف‌پذیر باقی بمانند.
بازآفرینی و بازیابی توزیع محتوا
یکی از سخت‌ترین چالش‌های پخش‌کنندگان رسانه‌ای مدیریت حجم بالای داده‌های رسانه‌ای بوده است که باعث کاهش بهره‌وری و تاخیر در توزیع محتوا می‌شود؛ اما هوش مصنوعی تولیدی این روند را متحول کرده است. با استفاده از یادگیری ماشین، پخش‌کنندگان می‌توانند داده‌های رسانه‌ای را در مخازن هوشمند سازمان‌دهی کنند و نیاز به برچسب‌گذاری دستی و ایجاد فراداده را از بین ببرند. ابزارهای هوش مصنوعی تولیدی، بازیابی محتوا را خودکار کرده و دسترسی، ویرایش و آماده‌سازی فایل‌های رسانه‌ای برای توزیع را ساده‌تر می‌کند. هنگامی که این فناوری با تحلیل مخاطبان ترکیب شود، می‌تواند کیفیت توزیع محتوا را بهبود ببخشد. تولیدکنندگان نیز می‌توانند از هوش مصنوعی برای تدوین راهبردهای توزیع هدفمند استفاده کنند و مطمئن شوند که محتوای مناسب، در زمان مناسب، به مخاطب مناسب می‌رسد.
نقشه راه آینده
همگرایی تولید ابری و هوش مصنوعی در حال متحول کردن فرآیند تولید محتوا است و به پخش‌کنندگان این امکان را می‌دهد که تجربه‌های جذاب، مقرون به صرفه و همچنین پایدار ارائه دهند. با ظهور فناوری‌هایی مانند 5G، edge computing و دستورالعمل‌های با تاخیر کمتر، اکنون زمان آن رسیده است که فرآیندهای کاری انعطاف‌پذیر و نوآورانه را پذیرفته و انتظارهای مخاطبان را فراتر از حد معمول برآورده کنیم.
پی‌نوشت:
این متن از مقاله «How Cloud-Based Live Production And Generative AI Will Shape Broadcast’s Future» از سایت TVNewsCheck ترجمه شده است.
این مطلب در نبضِ تحول شماره 30نشریه نبض دانشگاه صداوسیما (ویژه‌نامه نوروز 1404) منتشر شده است.
نبض | تپش تحول، از دل دانشگاه
