همه ی مهندسان کامپیوتر حرفه ای می دانند که یادگیری ماشین و هوش مصنوعی با هم تفاوت دارند. در عین حال هستند افرادی که این دو فناوری را با هم یکسان می دانند. شما جزو کدام دسته اید؟ تصور می کنید Artificial intelligence و machine learning وظایف و کارکردهای مشابهی دارند یا به طور عمیق با این فناوری های نوین آشنا هستید؟ اگر جزو دسته ی اول هستید و می خواهید از این دو شاخه ی پرهیاهوی تکنولوژی سر دربیاورید نگران نباشید! ما در ادامه به بررسی اجمالی تفاوت های هوش مصنوعی و یادگیری عمیق می پردازیم.
قبل از اینکه به سراغ تفاوت ها برویم باید به سوالی که ذهنمان را درگیر کرده پاسخ دهیم! یعنی این دو حوزه بزرگ به هم هیچ ارتباطی ندارند و نمی توان بینشان نقطه مشترکی پیدا کرد؟ ما یک وجه اشتراک پیدا کرده ایم، با ما همراه باشید تا با شما در میان بگذاریم.
این دو حوزه در کجا به یکدیگر پیوند می خورند؟ سخت افزار! همه ی مهندسین فعال در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، حتی یادگیری عمیق می دانند که اجرای الگوریتم ها و برنامه های موجود در این زمینه ها به سخت افزارهای قدرتمندی برای اجرای روان کدها نیاز دارند و هر سیستمی قادر به اجرای روان کدهای سنگین AI و ML نیست؛ بنابراین پیشنهاد می کنیم حتما لپ تاپ های ایسوس موجود در وب سایت آی تی سیتی را مدنظر داشته باشید که برای برنامه نویسی های پیشرفته و کدزنی های سنگین گزینه های بسیار مناسبی هستند. این لپ تاپ ها می توانند نیاز سخت افزاری گرافیست ها و ویرایشگران ویدئو را هم برطرف کنند.
شما می توانید با مراجعه به فروشگاه اینترنتی آی تی سیتی از آخرین مدل های لپ تاپ ایسوس و سایر برندها دیدن کنید یا به صورت حضوری به مجتمع کامپیوتری پایتخت مراجعه کنید و از مزایای ویژه ی خرید از این نمایندگی رسمی برند ایسوس بهره مند شوید.
از نقطه مشترک صحبت کردیم، اکنون با تفاوت های دنیای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین آشنا می شویم.
هوش مصنوعی چه ویژگی هایی دارد؟
هوش مصنوعی یک تکنولوژی پیشرفته است که ما را قادر به ساخت سیستم های هوشمندی می کند که می تواند هوش انسان را شبیه سازی کند. این حوزه از علم به برنامه ریزی از پیش تعریف شده ندارد، چرا که مدل به صورت خودکار یاد می گیرد.
هوش مصنوعی ضعیف، هوش مصنوعی عمومی و هوش مصنوعی قوی سه طبقه ی AI هستند که بنابر قابلیت هایی که دارند، این چنین تقسیم بندی شده اند. امروزه، ما با هوش مصنوعی ضعیف و هوش مصنوعی عمومی سروکار داریم. هوش مصنوعی قوی خود را در آینده نشان می دهد که گفته می شود ربات ها از انسان هوشمندتر خواهند بود. این تهدیدی برای هوش انسانی به حساب می آید!
چشم انداز هوش مصنوعی طراحی یک سیستم کامپیوتری هوشمند مانند انسان، برای برطرف کردن مشکلات پیچیده است. جالب است بدانید یادگیری ماشین و یادگیری عمیق هر دو زیرمجموعه های هوش مصنوعی محسوب می شوند. هوش مصنوعی، داده های ساخت یافته، نیمه ساختار یافته و بدون ساختار را نیز پشتیبانی می کند.
یادگیری ماشین چه ویژگی هایی دارد؟
همانطور که اشاره کردیم، یادگیری ماشین زیرمجموعه ای از هوش مصنوعی به شمار می آید که به واسطه ی آن ماشین ها می توانند بدون برنامه ریزی صریح از داده ها یا تجربیات گذشته یاد بگیرند.ML را می توان به یادگیری تحت نظارت، یادگیری تقویتی و یادگیری بدون نظارت تقسیم بندی کرد.
یادگیری ماشین این توانایی را به یک سیستم کامپیوتری می بخشد تا بدون برنامه ریزی قبلی، پیش بینی کند یا تصمیماتی را با استفاده از داده های قدیمی بگیرد. یادگیری ماشین، داده های ساختار یافته و نیمه ساختار یافته را مورد استفاده قرار می دهد تا یک مدل یادگیری ماشین بتواند نتایج دقیقی ایجاد کند یا بر اساس آن داده ها پیش بینی انجام دهد.
یادگیری ماشین بر روی الگوریتم هایی کاربرد دارد که فقط برای حوزه های ویژه ای کار می کنند. مثلا اگر یک مدل یادگیری ماشین برای تشخیص تصاویر گربه ایجاد شود، فقط قادر به تشخیص تصاویر گربه است و اگر داده جدیدی مانند تصویر سگ را روی مدل تست کنیم، دیگر پاسخگو نخواهد بود. از کاربردهای برجسته این شاخه از علوم کامپیوتر می توان به سیستم توصیه آنلاین، الگوریتم های جستجویGoogle، پیشنهادات برچسب گذاری خودکار فیس بوک و غیره اشاره کرد.
اگر می خواهید بیشتر و به صورت دقیق تر با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین آشنا شوید مقاله تفاوت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین موجود در بلاگ آی تی سیتی را مطالعه بفرمایید.
