در حال حاضر هنوز هم زمانی که از هوش مصنوعی صحبت می کنیم بسیاری تصور می کنند درباره ی ربات هایی که بدون داشتن احساس خاصی فقط فکر می کنند و تصمیم می گیرند حرف زده ایم. ربات هایی که گویا در آینده در بسیاری از کارها جایگزین انسان خواهند شد و بسیاری از اتفاقات را به دست می گیرند. البته این نوع تفکر از فیلم ها و انیمیشن هایی نظیر وال ایی نشات میگیرد که در آن ربات ها با توجه به برنامه ریزی که داشتند گاهی تصمیم هایی خلاف انسان ها می گرفتند و مانع برگشت انسان ها به کره زمین می شدند. هوش مصنوعی درواقع یک تکنولوژی به روز است، تکنولوژی که در آن سعی می شود به نحوی قابلیت تفکر را به ماشین ها یا ربات ها می دهد. البته نمی توان یک ربات را به گونه ای طراحی کرد که دقیقا شبیه به یک انسان فکر کند، نتایج تفکرات و اقدامات یک انسان گاهی می تواند کاملا غیر منطقی باشد از آن جا که احساسات در تفکر و تصمیم گیری یک انسان نقش مهمی دارد اما همانطور که می دانید نمی شود یک ربات را طوری برنامه ریزی کرد که احساسات را در نظر بگیرد. ماشین ها و ربات ها مضطرب نمی شوند و همیشه طبق الگوریتم های خاصی که برای آنها برنامه نویسی شده پیش می روند. در هر صورت آنها طبق منطقی پیش می روند که ما برایشان معین کرده ایم.
هوش مصنوعی هنوز به شکلی که تصور میکنیم عمومیت نیافته درواقع راه زیادی در پیش است که بتوان ربات های پیشرفته با انواع روش های تصمیم گیری و رفتارهای شبیه به انسان ساخت اما اکنون هوش مصنوعی به روش های دیگر در زندگی روزمره ی ما وجود دارد. بسیاری از کارهایی که در روز می کنیم تحت تاثیر هوش مصنوعی جلو می روند. در هنگام انجام یک جست و جوی اینترنتی یا گشت و گذار در صفحات شبکه های اجتماعی و بسیاری از حرکاتی که در دنیای اینترنت انجام می دهیم همگی از هوش مصنوعی تاثیر پذیرفته اند. اما این این که بدانید در کدام یک از قسمت ها هوش مصنوعی تاثیرگذار بوده کمی سخت است به این علت که هنوز درست نمی دانیم که هوش مصنوعی به طور دقیق چیست و چه کارهایی می کند. همه می دانیم که در آینده ای نه چندان دور تکنولوژی های به روز مثل ماشین لرنینگ، هوش مصنوعی، واقعیت مجازی و… به صورت فراگیر تمام ابعاد زندگی انسان ها را تحت تاثیر قرار خواهد داد پس بهتر است به جای دوری یا نگران بودن درباره ی گسترش آن بیشتر درباره ی حقیقت آن بیاموزیم تا فقط به وسیله فیلم های فراتخیلی پیش زمینه ی ذهنی غیرواقعی خود را عجیب تر کنیم.
هوش مصنوعی یا Artificial intelligence زیر مجموعه ای از علم های کامپیوتری و دیجیتال است که به ساخت ماشین ها و ربات هایی ارتباط دراد که بتوانند مثل یک انسان عمل و عکس العمل داشته باشند. هوش مصنوعی شاخه ای از علوم رایانه است که تلاش می کند هوش انسان را در ماشین تکثیر یا شبیه سازی کند ، بنابراین ماشین ها می توانند وظایفی را انجام دهند که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارد. برخی از عملکردهای قابل برنامه ریزی سیستم های AI شامل برنامه ریزی ، یادگیری ، استدلال ، حل مسئله و تصمیم گیری است. ربات یا ماشینی که از هوش مصنوعی در ساخت آن استفاده شده به در یک موقعیت می تواند اطرافش را بررسی کند و موقعیت خودش را تحلیل کند اتفاقات اطراف را تا حدودی درک کند و ریکشن های طبیعی از خود نشان دهد. بنابر یک تحقیقات در دانشگاه آکسفور پیش بینی کرده اند که در سال 2030 بیشتر جایگاه های شغلی در آمریکا به دست دستگاه ها و ربات ها بدون دخالت انسان ها انجام خواهد گرفت البته این یک پیش بینی است و ممکن است شکل انجام گیری آن یا زمان درنظر گرفته شده تغییراتی داشته باشد ولی به هر صورت می دانیم که امروزه دنیا به سمت اتوماسیون شدن می رود. همینطور محققین فکر میکنند در آینده شغل هایی مانند مهندسان شبکه و برنامه نویس ها نیز به این صورت امروزی ادامه پیدا نکند. احتمالا در آینده نرم افزار های هوشمند با تکنولوژی های به روز مانند هوش مصنوعی خود برنامه نوسی کرده کد های خود را ارتقاء داده یا بهبود می بخشند.
هوش مصنوعی محدود(ANI) که با نام “هوش مصنوعی ضعیف”(Weak AI) نیز شناخته میشود. سیستم های هوش مصنوعی با استفاده از تکنیک هایی مانند ماشین لرنینگ، یادگیری عمیق و قوانین با استفاده از الگوریتم ها طراحی می شوند. الگوریتم های یادگیری ماشین با استفاده از تکنیک های آماری برای یادگیری سیستم های هوش مصنوعی، آماده می شوند. از طریق یادگیری ماشینی، سیستم های AI بدون نیاز به برنامه ریزی خاصی برای انجام این کار، به تدریج در انجام وظایف بهتر می شوند.
هوش مصنوعی narrow or weak (ANI) که به آن AI ضعیف یا هوش مصنوعی ضعیف نیز گفته می شود، تنها نوع هوش مصنوعی است که تا به امروز موفق شده ایم به آن دست پیدا کنیم. هوش مصنوعی ضعیف هدف محور است ، برای انجام کارهای منفرد – یعنی تشخیص چهره ، تشخیص گفتار/ دستیارهای صوتی ، رانندگی با ماشین یا جستجوی اینترنت – طراحی شده است و در انجام وظیفه خاصی که برنامه ریزی شده است بسیار هوشمندانه عمل می کند.
اگرچه این ماشین ها هوشمند به نظر می رسند، اما آنها تحت نظر برنامه نویسی های محدودی عمل می کنند، به همین دلیل معمولاً از این نوع هوش مصنوعی به عنوان AI ضعیف یاد می شود. هوش مصنوعی ضعیف هوش انسان را تقلید یا تکثیر نمی کند ، بلکه فقط رفتار انسان را براساس طیف محدودی از پارامترها و زمینه ها شبیه سازی می کند.
Rankbrain توسط جستجوی Google
سیری توسط اپل ، الکسا توسط آمازون ، کورتانا توسط مایکروسافت
سایر دستیارهای مجازی IBM’s Watson
نرم افزار تشخیص تصویر/ چهره
اتوموبیل های خودران
فیلترهای هرزنامه ایمیل / ابزار نظارت بر شبکه های اجتماعی برای محتوای خطرناک
توصیه های محتوای سرگرمی یا بازاریابی براساس رفتار تماشا
هوش عمومی مصنوعی (AGI) که به آن AI قوی یا AI عمیق نیز گفته می شود ، مفهوم دستگاهی با هوش عمومی است که از هوش و رفتارهای انسان تقلید می کند ، با توانایی یادگیری و استفاده از هوش خود برای حل هر مشکلی. AGI می تواند به گونه ای فکر کند ، درک کند و رفتار کند که در هر موقعیتی از انسان قابل تشخیص نباشد.
محققان و دانشمندان هوش مصنوعی هنوز به هوش مصنوعی قوی نرسیده اند. برای موفقیت ، آنها باید راهی بیابند تا ماشین ها را آگاه کنند ، و یک برنامه کامل از توانایی های شناختی را برنامه ریزی کنند. ماشین آلات باید یادگیری تجربی را به سطح بعدی برسانند ، نه تنها کارآیی را در کارهای منفرد بهبود ببخشند، بلکه توانایی استفاده از دانش تجربی را در طیف وسیعی از مشکلات مختلف نیز به دست بیاورند.
کاربردهای هوش مصنوعی
مانند دیگر تکنولوژی های به روز هوش مصنوعی هم در همه زمینه ها وارد شده. امروزه در آموزش، پزشکی، در فروش آنلاین، سیستم های کامپیوتری، کشاورزی، خودرو سازی و بسیاری از رشته ها و صنایع از هوش مصنوعی بهره میبریم.
وقتی نوبت به نجات جان انسان ها می رسد بسیاری از سازمان ها و مراکز مراقبت های پزشکی به هوش مصنوعی اعتماد می کنند. مثال های زیادی وجود دارد که نشان می دهد هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی به بیماران در سراسر جهان کمک های شایانی کرده است. سازمانی به نام Cambio Health Care یک سیستم پشتیبانی از تصمیم گیری بالینی برای پیشگیری از سکته ایجاد کرده است که می توان در صورت وجود بیمار در خطر سکته قلبی به او اخطار دهد.
در سال پیش رو و به ویژه در پنج تا ده سال آینده هوش مصنوعی تاثیر زیادی در صنعت بهداشت و درمان و روش های استفاده از هوش مصنوعی در شرکت های مرتبط با مراقبت های بهداشتی خواهد داشت. در اینجا اشاره ی کوتاهی هم به دکتر جف دان مدیر عامل Redivus Health داشته باشیم، Redivus Health یک برنامه تلفن همراه متحول کننده است که توسط ارائه دهنده های مراقبت های بهداشتی برای جلوگیری از خطاهای پزشکی با ارائه پشتیبانی تصمیم گیری بالینی در هنگام وقایع مهم پزشکی و همچنین مستند سازی آن وقایع به صورت الکترونیکی در زمان واقعی استفاده می شود.
دکتر جف دان می گوید هوش مصنوعی فرصت هایی را برای برنامه ما فراهم می کند تا داده هایی را که از بیماران جمع آوری کرده ایم، را برای درمان یا پیشگیری به کار بگیریم. هوش مصنوعی همانطور که برای نرم افزار اعمال می شود به عنوان ابزاری برای افزایش دقت در هنگام تصمیم گیری نیز استفاده می شود اما بدون تعامل و راهنمایی انسان نباید آزادانه تصمیم گیری کند. گرچه نمی توان از هوش مصنوعی به جای پزشک و پرستار استفاده کرد و آن را کاملا جایگزین پزشک کرد اما می توان در مسیر بهبودی روند درمان از ویژگی های مفید آن بهره برد .
در رابطه با امنیت سایبری، هووش مصنوعی گام های بلندی برداشته است. اگرچه هوش مصنوعی در این زمینه در ابتدای امر است اما با گذشت زمان مسائل زیادی هست که در امنیت سایبری میتوان به هوش مصنوعی سپرد. همینطور امنیت سایبری در محافظت از داده ها و اطلاعات بسیار موفق عمل کرده. هوش مصنوعی به شرکت ها امکان می دهد آسیب پذیری ها یا رفتارهای ناهنجار کاربر را در برنامه های تجاری یا رسانه های اجتماعی تشخیص داده و موارد مخرب را تذکر داده یا حذف کند. سیستمی از تجزیه و تحلیل ناهنجاری های رفتاری در سیستم های رایانه ای شبیه به محافظت شده ترین فرودگاه های جهان است. وقتی در فرودگاه ها هستید سیستم امنیتی با بررسی رفتارها زمان کافی برای شناسایی و تجزیه تحلیل هویت شما را دارد. شما توسط دوربین هایی که هوش مصنوعی بر آن ها کنترل دارد بررسی می شوید و در صورت مشاهده رفتارهای عجیب یا خطرناک رهگیری خواهید شد. یادگیری عمیق این توانایی را دارد که ببیند آیا کاربر یا مسافری رفتار یا فعالیت مشکوکی دارد یا خیر و بنابراین حتی اگر مهاجمین در بین بقیه مردم عادی و یا در جمعیت باشند توسط دوربین ها شناسایی شده و امنیت فرودگاه به صورت کامل می توانند افراد را تحت نظر گرفته و از آسیب زدن آنها به باقی مردم جلوگیری کنند.
هوش مصنوعی همچنین میتواند به هتل ها کمک کند. برای بخش های مختلف و درخواست های مشتری ها برای یافتن هتل هایی با ویژگی هایی که به دنبال آن هستند. اینکه کدام مشتری میخواهد اتاقش به استخر دسترسی داشته باشد یا رو به چه منظره ای باشد و یا بقیه امکاناتی که ممکن است بخواهد آن ها را در زمان اقامت اش تحت کنترل داشته باشد. هتل ها می توانند با داشتن این اطلاعات به هر فرد بیشترین اهمیت را داده و مهمانان خود را در بهترین شرایط قرار دهند و این امکان را برای آنها فراهم می کند تا نیاز های مهمانان خود را قبل از اینکه مهمانان از آنها مطلع شوند پیش بینی کنند.
حتی بیشتر هتل ها می توانند ویژگی های اصلی سود آورترین مشتری خود را درک کرده و مهمترین موارد بعدی را درصورت ورود یک مهمان دیگر به سیستم رزرواسیون آنلاین هتل تشخیص دهند. استفاده از شبکه های عصبی عمیق و طبقه بندی کننده تصاویر می تواند تصاویر را تجزیه تحلیل کرده و همینطور می تواند بازاریابان هتل را قادر به نظارت بر تصاویری کند که بالاترین بازدید یا محبوبیت را داشته اند.
همانند هر تکنولوژی دیگری که از آن در زمینه ی سرگرمی و بازی استفاده میشود هوش مصنوعی نیز توانسته بازی ها را بسیار جذاب تر کند تا جایی که اکنون یکی از بیشترین موارد استفاده از این تکنولوژی در این زمینه است. طی چند سال گذشته هوش مصنوعی به بخشی جذایی ناپذیر از صنعت بازی تبدیل شده است. در واقع یکی از بزرگ ترین دستاورد های هوش مصنوعی در صنعت بازی است. نرم افزار های AlphaGo مبتنی بر هوش مصنوعی است و تفکر عمیق که توانسته رکورد های بازی معروف گو را جابجا کند یکی از مهم ترین موفقیت ها در زمینه هوش مصنوعی است. اندکی بعد از این پیروزی تفکر عمیق هوش مصنوعی، نسخه ی پیشرفته ای از AlphaGo به نام AlphaGo Zero ایجاد کرده که در یک رویه هوش مصنوعی بسیار در آن موفق بود. هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ می توانست با آموزش دادن بر این بازی مسلط شود.
شرکت مایکروسافت الگوریتیمی بر اساس هوش مصنوعی ساخته که با یادگیری عمیق میتواند عکس های قدیمی را ترمیم کند.
برای این که چند تخریب در عکس را درست کرد میتوان از این الگوریتم ها برای بازتولید این تصاویر استفاده کرد.
