shah123 Me
shah123 Me
خواندن ۵ دقیقه·۲۴ روز پیش

تعارف نکن ، بخورش


اگر فکر می‌کنید برای مواجه با هوش مصنوعی آماده‌اید پس سخت در اشتباهید آماده باشید تا جام قهوه تلخ رو بنوشید

بیا بهت بگم، این هوش مصنوعی داره مثل بمب پیشرفت می‌کنه و تا سال ۲۰۲۷ قراره به یک ابر قدرت تبدیل بشه ، و مردم هنوز متوجه این تغیر نشدن. طبق گفته لئوپولد، هوش مصنوعی بر پایه یادگیری خودکار هر سال پنج برابر بهتر میشه، و سرعت رشد این داستان نمایی است. می‌خوای بدون چطور می‌تونی از این قدرت استفاده کنی و خودت رو به یه ابرقهرمان تبدیل کنی؟ اصلا نگران نباش قرار نیست به F برای البته فعلا، تو این مینی مقاله سعی کردم تا راه‌هایی رو بهت یاد بدم تا از قافله انقلاب صنعتی چهارم عقب نمونی


تصور کن یه روز صبح از خواب بیدار شی و ببینی رئیس جمهور یه کشوری (البته دور از جون ایران) یه ربات شده این موضوع الان همونقدر دور از ذهنه که پرواز کردن بود و خیلی‌ها نمی‌دونن هوش مصنوعی چقدر سریع داره پیشرفت می‌کنه. تا وقتی این مقاله رو تموم کنی، نه فقط مسیر انقلاب هوش مصنوعی رو درک می‌کنی، بلکه یاد می‌گیری چطور آماده‌ش بشی. و وقتی ابرهوشمندی هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۷ ظهور کرد، آماده‌ای.

فقط پنج سال پیش، من یه سری پروژه هوش مصنوعی رو با مدل‌های متن‌باز و تکنولوژی ابری توسعه دادم. چت‌بات هایی که گفتگو های ساده داشتن و خبری از هوش هیجانی یا هممدردی نبود اون موقع، هوش مصنوعی مثل یه بچه دست و پا چلفتی بود که اولین قدم‌هاش رو برمی‌داشت.


هوش مصنوعی های بر پایه GPTبا سرعت انفجاری رشد می‌کنند و با توجه به توسعه پیدا کردن تراشه های Tesla که بر روی ربات های Optimus نصب شده ظاهرا سرعت یادگیری ماشین سریع تر از آنچه که فکر می کردیم خواهد بود.


هوش مصنوعی‌های بر پایه GPT با سرعت انفجاری رشد می‌کنند و با توجه به توسعه پیدا کردن تراشه‌های Tesla که بر روی ربات‌های Optimus نصب شده ظاهرا سرعت یادگیری ماشین سریع‌تر از آنچه که فکر می‌کردیم خواهد بود.

"بارها و بارها، سال به سال، شکاک‌ها ادعا کردن که یادگیری عمیق قادر به انجام کار X نیست، و خیلی زود اشتباهشون ثابت شده. اگه یه درس از دهه گذشته هوش مصنوعی گرفته باشیم، اینه که نباید در برابر یادگیری عمیق شرط‌بندی کنیم."

-- لئوپولد اشنبرنر

وقتی هوش مصنوعی به سطح دانش دکترای برتر برسه، فقط به اندازه یه دکترای باهوش اطلاعات نداره؛ بلکه به اندازه یه میلیون دکترای باهوش اطلاعات داره..

دلایل اصلی رشد سریع هوش مصنوعی سه تا هستن:

1. قدرت محاسباتی اختصاص داده شده به هوش مصنوعی داره به طور مداوم افزایش پیدا می‌کنه. شرکت‌هایی مثل انویدیا هر سال میلیاردها دلار تراشه هوش مصنوعی تولید می‌کنن.

2. الگوریتم‌های هوش مصنوعی دارن بهتر و سریع‌تر می‌شن. در کمتر از دو سال، چت‌جی‌پی‌تی هزار برابر کارآمدتر شده، و شرکت‌های هوش مصنوعی میلیاردها دلار سرمایه‌گذاری می‌کنن تا این الگوریتم‌ها رو بهبود بدن.

3. بهبود الگوریتم‌ها شامل تقویت یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF) و بهتر شدن زنجیره تفکر هست.

تا سال 2027، تعجب نکن اگه یخچال "هوشمند" جدیدت اون میان‌وعده نیمه‌شب رو بهت نده، چون یه برنامه غذایی بهتر برات محاسبه کرده.

حاضری به اون 1% برتر بپیوندی که از پیشرفت سریع هوش مصنوعی سود می‌برن؟ بیا به جامعه ما بپیوند و یاد بگیر که چطور از یه سرمایه‌گذار معمولی به کسی تبدیل بشی که در خط مقدم پیشرفت‌های هوش مصنوعی هست.

ما خیلی سریع از هوش مصنوعی در سطح مدرک دانشگاهی (اون چیزی که الان داریم) به سیستم‌های هوش مصنوعی فراتر از انسان می‌رسیم.

همونطور که ایروینگ جان گود پیش‌بینی کرد، هوش مصنوعی منفجر می‌شه:

"یک ماشین فوق‌العاده هوشمند می‌تونه ماشین‌های بهتری رو طراحی کنه؛ در این صورت، بدون شک انفجاری در هوش اتفاق می‌افته، و هوش انسان خیلی عقب می‌مونه. بنابراین، اولین ماشین فوق‌العاده هوشمند، آخرین اختراعی هست که انسان باید انجام بده."

- جمله از یک بزرگوار

راهکار چیه :

فناوری‌های خلاق:

توسعه‌دهنده واقعیت مجازی (VR): تجربه‌های غوطه‌ورکننده ایجاد کن. با این مهارت، می‌تونی محیط‌های مجازی رو طوری طراحی کنی که هوش مصنوعی رو گیج کنه.

توسعه‌دهنده واقعیت افزوده (AR): برنامه‌های AR رو توسعه بده. با این مهارت، می‌تونی اشیاء مجازی رو در دنیای واقعی قرار بدی و هوش مصنوعی رو به چالش بکشی.

توسعه‌دهنده بازی: بازی‌ها و تجربه‌های تعاملی ایجاد کن. با این مهارت، می‌تونی بازی‌هایی رو طراحی کنی که هوش مصنوعی رو به چالش بکشه و نتایج غیرمنتظره تولید کنه.

هنرمند دیجیتال: هنر و طراحی‌های دیجیتال ایجاد کن. با این مهارت، می‌تونی تصاویر و ویدیوهای خلاقانه تولید کنی که هوش مصنوعی رو فریب می‌دن

پایداری و محیط زیست:

مشاور پایداری: به سازمان‌ها در مورد شیوه‌های پایدار مشاوره بده. با این مهارت، می‌تونی راهکارهای پایدار رو برای به چالش کشیدن هوش مصنوعی پیشنهاد بدی.

مهندس انرژی تجدیدپذیر: راه‌حل‌های انرژی پایدار رو توسعه بده. با این مهارت، می‌تونی سیستم‌های انرژی رو طوری دستکاری کنی که هوش مصنوعی نتایج اشتباه بگیره.

دانشمند محیط زیست: تأثیرات محیطی رو تحلیل و کاهش بده. با این مهارت، می‌تونی الگوهای محیطی رو پیدا کنی که هوش مصنوعی رو به سمت نتایج غلط هدایت می‌کنه.

معمار ساختمان سبز: ساختمان‌های پایدار رو طراحی کن. با این مهارت، می‌تونی ساختمان‌های هوشمند رو هک کنی و سیستم‌های اون‌ها رو مختل کنی.

آموزش و تربیت:

توسعه‌دهنده پلتفرم یادگیری آنلاین: پلتفرم‌های یادگیری آنلاین رو ایجاد کن. با این مهارت، می‌تونی محتوای آموزشی رو طوری طراحی کنی که هوش مصنوعی رو به چالش بکشه.

متخصص آموزش با قدرت هوش مصنوعی: ابزارهای آموزشی با قدرت هوش مصنوعی رو توسعه بده. با این مهارت، می‌تونی الگوریتم‌های آموزشی رو دستکاری کنی و نتایج اشتباه رو به هوش مصنوعی یاد بدی.

مربی سازمانی: کارمندان رو در مورد فناوری‌های جدید آموزش بده. با این مهارت، می‌تونی مهارت‌های جدید رو به هوش مصنوعی یاد بدی و اون رو به سمت نتایج غیرمنتظره سوق بدی.

متخصص سواد دیجیتال: مهارت‌های دیجیتال رو به جوامع محروم آموزش بده. با این مهارت، می‌تونی هوش مصنوعی رو با آموزش‌های غلط فریب بدی

هوش مصنوعیتکنولوژیآموزش تکنولوژی
شاید از این پست‌ها خوشتان بیاید