JavadAgha
JavadAgha
خواندن ۳ دقیقه·۷ ماه پیش

Redis یا Memcached ؟

Redis در مقابل Memcached نمودار زیر تفاوت های کلیدی را نشان می دهد.

مزایای ساختارهای داده ای، Redis را یک انتخاب خوب برای موارد زیر می کند:

redis vs memcached
redis vs memcached

ضبط تعداد کلیک ها و نظرات برای هر پست (hash)
مرتب سازی لیست کاربران نظردهنده و حذف تکراری کاربران (zset)
کش کردن تاریخچه رفتار کاربران و فیلتر رفتارهای مخرب (zset, hash)
ذخیره اطلاعات بولین داده های بسیار بزرگ درفضای کوچک. برای مثال، وضعیت ورود، وضعیت عضویت. (bitmap)


با این تفاسیر کدام یک را در پروژه خود استفاده کنیم ؟

انتخاب بین Redis و Memcached می تواند دشوار باشد. هر دو ذخیره گاه داده های قدرتمند در حافظه هستند که عملکرد و مقیاس پذیری بالایی را ارائه می دهند. با این حال، آنها در زمینه های کلیدی متفاوت هستند، که یکی را برای برخی موارد استفاده مناسب تر می کند.

اینجا یک مقایسه کلی آورده شده است:


مثال های واقعی:

Memcached در موارد زیر بهتر عمل می کند:

  • کش کردن داده‌های دسترسی مکرر: Memcached در ذخیره‌سازی نتایج پایگاه داده، پاسخ‌های API، داده‌های جلسه و سایر محتوای دسترسی مکرر عالی عمل می‌کند و به طور قابل توجهی بار پایگاه داده را کاهش می‌دهد و زمان پاسخ برنامه را بهبود می‌بخشد.
  • مثال: یک وب‌سایت فروشگاهی می‌تواند اطلاعات محصول، پروفایل‌های کاربر و داده‌های سبد خرید را در Memcached ذخیره کند تا سرعت بارگذاری صفحه را افزایش دهد و تجربه کاربری را بهبود بخشد.
  • توزیع داده‌های جلسه: Memcached می‌تواند برای ذخیره داده‌های جلسه برای برنامه‌های وب استفاده شود و در دسترس بودن و مقیاس‌پذیری بالا را تضمین کند.
  • مثال: یک پلتفرم شبکه اجتماعی می‌تواند داده‌های جلسه را در چندین نمونه Memcached توزیع کند و به کاربران اجازه دهد بدون توجه به بار سرور به حساب‌های خود دسترسی پیدا کنند.


Redis در موارد زیر عالی عمل می‌کند:

  • ساختارهای داده پیچیده مورد نیاز هستند: ساختارهای داده غنی Redis امکان مدیریت و دستکاری داده‌های پیچیده‌تر را فراهم می‌کند.
  • مثال: یک پلتفرم شبکه اجتماعی می‌تواند از مجموعه‌های مرتب‌سازی‌شده Redis برای نگهداری یک تابلوی امتیازات لحظه‌ای از کاربران بر اساس فعالیت یا امتیاز استفاده کند.
  • پایداری بسیار مهم است: گزینه‌های پایداری Redis (اسنپ‌شات‌های RDB و لاگ‌های AOF) دوام داده را حتی در صورت راه‌اندازی مجدد سرور تضمین می‌کنند.
  • مثال: یک برنامه مالی می‌تواند از Redis برای ذخیره داده‌های تراکنش استفاده کند و اطمینان حاصل کند که در صورت خرابی سیستم هیچ داده‌ای از بین نمی‌رود.
  • عملکرد پیشرفته مورد نظر است: قابلیت‌های انتشار/اشتراک، اسکریپت‌نویسی Lua و تراکنش‌های Redis امکان گردش کار پیچیده و پردازش داده‌های لحظه‌ای را فراهم می‌کند.
  • مثال: یک برنامه چت می‌تواند از ویژگی Pub/Sub Redis برای ارسال پیام‌ها به صورت لحظه‌ای به چندین کاربر استفاده کند.

خلاصه:

مم کشد(Memcached) : ساده، سریع و کارآمد برای ذخیره داده‌های اولیه.

ردیس(Redis): همه‌کاره، غنی از ویژگی و مناسب برای سناریوهای پیچیده که به پایداری و عملکردهای پیشرفته نیاز دارند.

انتخاب ابزار مناسب به نیازهای خاص شما بستگی دارد:

اگر به یک کش ساده و سریع برای داده‌های اولیه نیاز دارید، Memcached یک انتخاب خوب است.

اگر به ساختارهای داده غنی، پایداری و عملکردهای پیشرفته نیاز دارید، Redis گزینه بهتری است


مقیاس پذیریredisمهندسی نرم افزار
کنجکاو در مباحث مهندسی نرم افزار
شاید از این پست‌ها خوشتان بیاید