طی دو دهه گذشته، تغذیه حیوانات خانگی به یک تجارت بزرگ تبدیل شده است. Grand View Research می گوید که بازار جهانی غذای حیوانات خانگی 83 میلیارد دلار در سال 2018 است و انتظار می رود از سال 2019 تا 2025 با رشد 4.5 درصدی همراه باشد. حرکت از مواد ترکیبی به مواد طبیعی در غذای سگ عامل اصلی این روند بوده است. در سال 2017، یک شرکت فناوری Wild Earth، مارک غذایی سگ را بر اساس پروتئین گیاهی پایدار راه اندازی کرد. به گفته دکتر لوگان رئیس تحقیقات، علوم مراقبت از حیوانات خانگی، صنعت مراقبت از حیوانات خانگی در حال نزدیک شدن به لحظه ای است که تمرکز خود را بر گسترش سلامت حیوانات خانگی در مقابل رفع نگرانی های بهداشتی هنگام بروز آن می گذارد. اگر به عنوان مثال ، به آرتروز و دردهای مفصلی توجه کنید، که مهمترین نگرانی های بهداشتی است که معمولاً با پیر شدن حیوانات خانگی روبرو می شود - اینکه بتوانید علائم و نشانه ها را زودتر تشخیص دهید، به دامپزشکان و صاحبان حیوانات خانگی کمک می کند تا از تأثیر آن بر کیفیت حیوان خانگی جلوگیری کنند.
لوگان "برخلاف انسان، حیوانات خانگی نمی توانند به طور مستقیم موارد مورد علاقه ، نیازها یا مشکلات خود را به ما بگویند. این به معنای آن است که ما باید این اطلاعات را خودمان بدست آوریم."امروزه، ما مجموعه ای از داده ها را در مورد حیوانات خانگی خود، از سوابق پزشکی دامپزشکی آنها گرفته تا آرایش ژنتیکی آنها، از رژیم های غذایی گرفته تا پروفایل فعالیت روزانه آنها، جمع آوری می کنیم. در این داده ها، الگوهایی وجود دارد که می توان به آنها متصل شد سلامتی و رفتار حیوانات اهلی را بهتر درک کنید.
".لوگان گفت: "هوش مصنوعی (AI) به ما کمک می کند تا با باز کردن قفل قدرت نهفته این داده های حیوانات خانگی، این الگوها را به طور موثر وبهتری بررسی کنیم." وی افزود: "در مورد خاراندن سگ ها، ما از AI برای یافتن الگوهای حرکتی در سگهایی که با بیماری پوستی تشخیص داده شده اند، استفاده می کنیم . وقتی سگهای ما برای اولین بار شروع به ایجاد مشکلات مفصلی مانند آرتروز می کنند، می توان از کاربردهای دیگر این فناوری در لکه بینی استفاده کرد." "ما می توانیم با استفاده از هوش مصنوعی تغییرات نامحسوس در راه رفتن را از طریق دستگاه های ردیابی فعالیت شناسایی کنیم تا آرتروز را در سگ ها خیلی زودتر شناسایی کنیم. اگر این مورد در دسترس صاحبان حیوانات خانگی قرار گیرد، می تواند دسترسی سریعتر به درمان را فراهم کند و تعداد سگ های درد مفصل را کاهش دهد. لوگان افزود: "در نهایت، حرکت به سمت مراقبت های پیشگیرانه به معنای اوقات سالم و شادتر در کنار هم برای صاحبان حیوانات خانگی است."
مدل های پیش بینی برای حیوانات
لوگان می گوید كه استفاده معمول از هوش مصنوعی در سلامت انسان در حال توسعه مدل های پیش بینی كننده است كه در آن رایانه می تواند الگوهای ظریفی را در داده ها كه یك شاخص اولیه بیماری است، تشخیص دهد. وی افزود: از آنجا كه بسیاری از بیماری ها در صورت برداشتن و درمان زودتر نتیجه بهتری دارند، مدل های پیش بینی می توانند برای مراقبت های بهداشتی تحول پذیر باشند.لوگان از گربه خودش مورگانا به عنوان نمونه استفاده می کند. ما داده های صدها هزار پرونده پزشکی تاریخی ناشناس از حیوانات خانگی را با هم ترکیب کردیم و هدف ما مقایسه پروفایل خون و ادرار گربه هایی بود که در ادامه به یک نوع بیماری کلیوی مبتلا شدند و این موارد را با مشخصات گربه های سالم مقایسه کردیم. سپس ما یک الگوریتم هوش مصنوعی ایجاد کردیم که می تواند زمان ابتلا به این بیماری در گربه را پیش بینی کند، تا دو سال قبل از تشخیص بالینی سنتی، فقط با بررسی آزمایشات معمول خون و ادرار سالانه.
امروزه بیماری مزمن کلیه در گربه ها پس از تشخیص قابل درمان نیست."اما این رویکرد مبتنی بر هوش مصنوعی اکنون یک پنجره و رویکرد جدید به ما می دهد تا به متخصصان دامپزشکی و صاحبان حیوانات خانگی در درمان بیماری به طور بالقوه کمک کند قبل از اینکه گربه ها علائم بالینی را نشان دهند. زمان نشان خواهد داد که آیا این امر به طور کامل از این بیماری جلوگیری می کند یا خیر، اما امیدواریم و فکر می کنیم ارزش تلاش آن را دارد، بنابراین ما همچنین در حال کار هستیم تا رویکردهای مشابه AI را برای سایر بیماری ها در حیوانات خانگی نیز اعمال کنیم. پائولو دو کاسترو، مدیر جهانی مراقبت از حیوانات خانگی Mars Petcare، گفت که هوش مصنوعی همه چیز در مورد مراقبت های پیشگیرانه از او است.
"ما از قدرت هوش مصنوعی نه تنها برای درک اینکه ژنتیک و چگونگی رفتار حیوانات خانگی می تواند بینش قدرتمندی در مورد سلامت کلی آنها نشان دهد استفاده می کنیم، بلکه برای پیش بینی بیماری در حیوانات خانگی نیز کمک می کنیم تا دامپزشکان و صاحبان حیوانات خانگی بتوانند شریک زندگی بهتر و سالم حیوانات خانگی باشند. "طبق انجمن پیشگیری از چاقی حیوانات خانگی، تخمین زده می شود که 60٪ گربه ها و 56٪ سگ ها در ایالات متحده دارای اضافه وزن یا چاقی باشند، که منجر به ایجاد یک سری مسائل بهداشتی برای حیوانات خانگی می شود.دی کاسترو اضافه کرد: "این شرکت یک روش داده محور برای بررسی چاقی در حیوانات خانگی در نظر گرفته است که می تواند به پیش بینی بیماری در حیوانات خانگی زودرس کمک کند ، بنابراین آنها زندگی سالم و شادتری دارند."
دی کاسترو می گوید وقتی حیوانات خانگی را به دامپزشک می آورند، وزن آنها ثبت می شود، اما نحوه ثبت این اطلاعات می تواند متفاوت باشد.وی گفت: گاهی اوقات به عنوان یک عدد ثبت می شود، گاهی در یادداشت های پزشکی نوشته می شود و گاهی اوقات به عنوان نمره وضعیت بدن انجام می شود که همچنین می تواند انواع مختلف نمرات مورد استفاده متفاوت باشد.این بدان معنی است که به دست آوردن یک مجموعه استاندارد مناسب برای وزن و وضعیت بدن حیوانات خانگی در یک نمونه بزرگ دشوار است.برای رسیدگی به این موضوع ، Mars Petcareیک الگوریتم فرآیند پردازش زبان طبیعی (NLP) برای بیمارستان های دامپزشکی نوشت که می تواند به طور کارآمد این اطلاعات را بیرون بکشد.
دی كاسترو گفت: "این روش به ما كمك كرد تا با درك 30٪ موارد بیشتر حیوانات خانگی چاق و كشف مسئله خاصی با اضافه وزن و چاقی در گربه ها، تصویر بهتری از مقیاس این مسئله بدست آوریم. سپس متخصصین دامپزشکی را قادر می سازد تا مسیرهای موجود برای صاحبان حیوانات خانگی را پس از تشخیص ارزیابی کنند که کدام بیشترین موفقیت را داشته اند و از اقدامات پیشنهادی برای صاحبان حیوانات خانگی حمایت می کنند."کاستو می گوید حیوانات خانگی در یک برنامه کنترل وزن فعال با معاینات مکرر دامپزشکی طی سه تا چهار ماه پس از تشخیص می توانند سریعتر به وزن سالم برسند نسبت به افرادی که به ندرت دامپزشک را مشاهده می کنند. دی کاسترو گفت: "این بینش همچنین می تواند بر یادآوری های متناسب تری برای صاحبان حیوانات خانگی تأثیر بگذارد تا دامپزشکان بتوانند بر رفتار صاحبان حیوانات خانگی و حیوانات خانگی خارج از شرایط بالینی سنتی تأثیر بگذارند."
پوشیدنی های حیوانات خانگی و نوآوری در هوش مصنوعی
لوگان معتقد است که طی سالهای آینده شاهد انفجار ابزارهای AI در صنعت حیوانات خانگی خواهیم بود، مانند نسل جدیدی از پوشیدنی های حیوانات خانگی که از AIبرای تفسیر داده هایی که از حیوانات خانگی جمع می کنند استفاده می کنند. ردیاب های در حال فراتر از ردیاب بوده و امکانات دیگری برای شناسایی انواع رفتارهای مربوط به سلامتی را داراست.به عنوان مثال، ردیاب trackifyبرای کمک به مالکان و دامپزشکان جهت ارزیابی و تحلیل رفتار شناسی و تناسب اندام طراحی و ساخته شده که در هنگام افزایش مشکلات خاص و رفتارها، به کمک ابزارهای هوش مصنوعی و دامپزشکی ادغام شده می توان به سلامت هر چه بهتر حیوانات خانگی پرداخت و به راحتی امکان سنجش لحظه ای مکان حیوان را از طریق قلاده هوشمند فراهم نمود.
