وی پیش بینی نمود که تا سال 2000 ماشین ها تا 30 درصد شانس فریب دادن یک انسان را می خواهند.
قابلیت های مورد نیاز کمپیوتر
پردازش زبان طبیعی
بازنمایی دانش
استدلال خودکار
یادگیری
هوش مصنوعی چیست؟
تعاریف هوش مصنوعی در چند دسته قرار می گیرد:
پردازش های فکری و استدلالی
سیستم های که به طور منطقی فکر می کنند.
سیستم های که مانند انسان فکر می کنند.
ایده آل
سیتم های که به طور منطقی عمل می کنند.
ادامه انسانی
سیستم های که مانند انسان عمل می کنند.
روی پردازش رفتاری
عقلانی فکر کردن: قوانین تفکر
پایه ریزی منطق (logic)
برنامه هایی بر اساس قوانین تفکر برای ایجاد سیستم های هوشمند.
تعاریف متعدد از هوش مصنوعی:
هربرت سیمون: به یک برنامه کامیسیون هوشمند گوییم، هر گاه رفتار های آن، اگر از یک موجود (انسان) سر می زد، به نظر هوشمندانه می رسید.
الن ریچ : هوش مصنوعی مطالعه روشهای برای حل مسایل بسیار دشوار در زمان محدود (چند جمله ای) با به کار بردن دانش در حیطه مسأله طرح شده است.
الن ریچ و کوین نایت : هوش مصنوعی، تحقیق در باره انجام کار های توسط کامپیتور است که در حال حاضر آن کار ها توسط انسان ها بهتر انجام می پزیرد.
استوارت راسل و پیتر نورویگ: هوش مصنوعی ، سر و کار داشتن با برنامه های زیرگانه است!
جان مک کارتی: مطالعه ساختاری اطلاعات و روش های مسأله، فارغ از کاربر آن و فارغ از روش درک انسان ها .
کلودسن برنشتاین: هوش مصنوعی، شناخت عقل سلیم common sense است.
داگلاس بیکر : هوش مصنوعی سعی دارد، وادار کردن کمپیوتر ها به امور است که انسان ها فکر می کنند کمپیوتر ها قادر به انجام آن نیستند.
موانع
- دریافت دانش غیر رسمی و تبدیل به دانش رسمی: اکثر انسانها پر تلاش هستند .
تفاوت میان قادر به حل مسأله بودن در تیوری و در عمل (بن بست) .
انسان گرا فکر کردن: مدلسازی شناختی
درک چگونگی تفکر انسانی و عملکرد مغز
درون گرایی
تجارب روانشناسی
به دنبال ایجاد تیوری دقیق در باره عملکرد ذهن و تبدیل آن به برنامه کامپیوتری.
تولد هوش مصنوعی:
ابداع واژه هوش مصنوعی توسط جان مک کارتی در سال 1356 باوجود آمد.
تلاش برای شبیه سازی هوش انسانی یا طبیعی.
چگونگی درک عملکرد ذهن انسان در هنگام تفکر، و روشهای انتقال آن مهارت به ماشین.
هوش چیست؟
قابلیت گرد آوری، اندوختن و استفاده مناسب از دانش.
یادگیری و کنکاش در حقایق به صورت خلاقانه، آگاهانه، شهودی و احساسی.
رفتار منطق بر منطق، رفتاری که به کمک دانش یا منطق توجیه پزیر باشد.
قابلیت یادگیری قوانین پیچیده موجود در یک محیط و استفاده از آنها برای رسیدن به واقعیت های جدیدو در زمان بسیار کم، همرا با خلاقیت.
جلوه های هوشمندی (طبیعی)
فهمیدن
استدلال کردن
حل مسأله
یادگیری
عقل سلیم
استقراء یا تعمیم
استنتاج
مقایسه
درک شهودی
احساسات
خودآگاهی
هوش مصنوعی: هوش متضاد حماقت طبیعی است!
هوش مصنوعی، درک این مسأله است که چرا کامپیوتر ها اینقدر احمق هستند!
هوش مصنوعی، وادار کردن کامپیوتر ها برای انجام کار هایی است که آنها در فلمها انجام می دهند.
زیر مجموعه ای از علوم کامپیوتر که به تولید برنانه های فوق پیچیده و دشواری می پردازد که هیچگاه کار نمی کنند!
هوش مصنوعی چیزی است که دیگران نمی دانند چیست و افراد متخصص هوش مصنوعی هم هنوز مطمین نیستند!
تلاش برای شبیه ساختن کامپیوتر ها به انسانها، یعنی اینکه توانایی های آنها را تا می توان کاهش داد تا به اندازه انسانها، نا کار آمد شوند!
دیدگاه تفکر گرا :
یعنی شبیه سازی اجزای سیتم. (مدل فکری سیستم).
در یک سیتم هوش مصنوعی با دیدگاه تفکر گرا:
اجزا و جزییات سیتم تعیین شده، و عملکرد هر یک بررسی و به طور مجزا پیاده سازی می شود.
انتظار از کل سیتم شبیه سازی شده، این است که مانند مدل هوشمند طبیعی عمل کند.
دیدگاه عملگرا : یعنی شبیه سازی خروجی سیستم.
دریک سیستم هوش مصنوعی با دیدگاه عملگرا ،
ابتدا یک مدل هوشمند طبیعی انتخاب می شود .
خروجی مدل هوشمند طبیعی در محیط و در پاسخ به محرکها، به عنوان خروج مورد انتظار سیستم هوشمند مصنوعی، به گونه ای طراحی می شود که خروجی مورد انتظار را تولیدنماید. فارغ از اینکه اجزای آن مشابه مدل اصل عمل کنند یا خیر.
آزمون تورینگ Turing Test:
- انسان داور، با ماشین و انسان دیگر تنها از طریق یک کانال متنی ( تایپ و خواندن متن در مانیتور ارتباط دارد.
- ماشین و انسان، هر دو سعی دارند مانند انسان رفتار کنند.
- انسان داور باید تشخیص دهد کدام انسان و کدام ماشین است.
- زمان محدود است و اگر در این زمان عمل تشخیص نگیرد، ماشین آزمون تورینگ را گزارانده است.
- برای اینکه ماشین بتواند آزمون تورینگ را بگزراند، به توانایی احتیاج دارد، از جمله: تشخیص زبان طبیعی، بازنمایی دانستن، استنتاج صحیح، یادگیری ماشینی وغیره.
کاربرد های هوش مصنوعی:
توانمند سازی هر چه بیشتر کامپیوتر های ، به گونه ای که انسان بتواند امور بیشتری از زندگی خود را به آنها محول نماید.
- وظایف سخت و طاقت فرسا: رباتهای کارگر
- وظایف خطر ناک : رباتها نظامی
- وظایف تظارتی سیستمهای پردازش تصویر
- وظایف کنترلی: سیستمهای و دستگاه های موجود، لوازم خانگی هوشمند، نرم افزار های هوشمند تایپ، طراحی وغیره.
