برقراری ارتباط با هوش مصنوعی و درک نحوه ارتباط موثر با آن بسیار مهم است. اگر به دنبال ساده سازی این ارتباط و کسب پاسخ‌های صحیح و متناسب با نیاز خود هستید لازم است در مورد چیدمان ورودی‌های خود بیش از حد حساس باشید تا بتوانید کیفیت خروجی‌های خود را بدست بگیرید.
قبل از پرداختن به جزئیات نوشتن دستورات کامل هوش مصنوعی، خوب است برخی از قوانین کلی برای نوشتن پرامپت‌های مناسب را بدانید. این پست به شما کمک می کند تا تمام مواردی که باید هنگام ایجاد درخواست در نظر داشته باشید را یاد بگیرید و از آنها برای بهبود ارتباط خود با ابزارهای هوش مصنوعی استفاده کنید.
طبقهبندی پرامپت‌ها
1. پرامپت‌های جستجوی اطلاعات - این دستورات به طور خاص برای جمع آوری اطلاعات طراحی شده اند و بیشتر به این سوال پاسخ می‌دهند که چه و چگونه. نمونه هایی از این دستورات "محبوب ترین جاذبه‌های گردشگری ایران کدامند؟" یا "چگونه برای مصاحبه شغلی آماده شوم؟" است.
2. پرامپت‌های مبتنی بر دستورالعمل - برای ارائه دستورالعمل‌هایی به یک مدل برای انجام یک کار خاص استفاده می‌شوند. یک مثال خوب از این دستورات استفاده از سیری، الکسا یا دستیار گوگل است.
3. درخواست‌های ارائه‌دهنده زمینه - همانطور که از نام آن پیداست، این دستورات اطلاعاتی را در اختیار هوش مصنوعی قرار می‌دهند تا به درک بهتر نیازهای کاربر کمک کنند. برای مثال، اگر در حال برنامه‌ریزی یک مهمانی هستید و به ایده‌ها و فعالیت‌های تزئینی برای شرکت‌کنندگان نیاز دارید، می‌توانید درخواست خود را به این صورت تنظیم کنید: "من در حال برنامه‌ریزی یک مهمانی برای فرزندم هستم، چه ایده ها و فعالیت‌هایی می‌تواند این جشن را برای شرکت کنندگان لذت بخش و خاطره انگیز کند؟"
4. پرامپت‌های مقایسه‌ای - برای مقایسه یا ارزیابی گزینه‌های مختلف داده شده به هوش مصنوعی استفاده می شود تا به کاربر در تصمیم گیری مناسب کمک کند. به عنوان مثال: "نقاط قوت و ضعف گزینه A در مقایسه با گزینه B چیست؟"
5. اعلان‌های جستجوی نظر - این درخواست‌ها برای دریافت نظر هوش مصنوعی در مورد یک موضوع خاص طراحی شده‌اند. به عنوان مثال: "اگر می توانستیم در زمان سفر کنیم چه اتفاقی می افتاد؟"
6.درخواست‌های انعکاسی - این پرامپت‌ها برای کمک به افراد طراحی شده‌اند تا درک عمیق‌تری از خود، باورها و اعمالشان به دست آورند. آنها بیشتر شبیه به تشویق یا رشد خود بر اساس یک موضوع یا تجربه شخصی هستند. ممکن است لازم باشد قبل از دریافت پاسخ مطلوب، کمی اطلاعات به مدل بدهید.
7. درخواست های مبتنی بر نقش - این دستورات با قاب بندی درخواست کاربر در یک قالب یک نقش خاص مانند پرشک، استاد، وکیل و ... پاسخ هایی را ارائه می‌دهند. این متداول‌ترین دسته از دستورات است.هوش مصنوعی، بر اساس نقش داده شده پاسخ می دهد.
ترفندی که برای این دسته خاص کار کرده است، استفاده از چارچوب 5 W است، یعنی:
چه کسی (who) - نقشی را که مدل باید بازی کند را تعیین می کند. نقشی مانند معلم، توسعه دهنده، سرآشپز و غیره.
چه چیزی ( what) - به عملی که می خواهید مدل انجام دهد اشاره دارد.
زمان (when) - زمان مورد نظر شما برای تکمیل یک کار خاص.
مکان (where) - به مکان یا زمینه یک اعلان خاص اشاره دارد
چرا (why)- به دلایل، انگیزه ها یا اهداف برای یک درخواست خاص اشاره دارد.
واضح است که فناوری هوش مصنوعی نقش بسیار مهمی در زندگی ما در آینده ایفا خواهد کرد. این فناوری همچنین انقلابی در انجام کارهای روزمره خود در محل کار، خانه یا مدرسه ایجاد می‌کند
برای استفاده کامل از این فرصت، باید مطمئن شویم که قادر به برقراری ارتباط موثر با آن هستیم و اینجاست که مهندسی پرامپت نقش مهم خود را بازی می‌کند. با درک چگونگی ایجاد یک دستور خوب، می‌توانیم تعامل بین انسان و ماشین را بهبود ببخشیم.
