همانطور که فناوری به پیشرفت خود ادامه می‌دهد، هکرها از هوش مصنوعی (AI) به عنوان ابزاری قدرتمند برای تسهیل و بهبود حملات خود استفاده می‌کنند. با استفاده از AI در فعالیت‌های خود، آن‌ها می‌توانند روش‌های پیچیده و موثرتری برای نفوذ به امنیت و دسترسی غیرمجاز به اطلاعات و سیستم‌های حساس توسعه دهند. در این وبلاگ، به بررسی روش‌هایی که هکرها از AI استفاده می‌کنند و خطرات مربوط به این روند ، خواهیم پرداخت.
یکی از روش‌هایی که هکرها می‌توانند با استفاده از AI استفاده کنند، استفاده از نرم افزارهای مخرب هوشمند است. نرم‌افزارهای مخرب سنتی به طور معمول ثابت هستند و می‌توانند به سادگی توسط سیستم‌های امنیتی شناسایی شوند. با اما استفاده از نرم افزارهای مخرب هوشمند، این نرم‌افزارها به صورت خودکار یاد می‌گیرند و با تطبیق با اقدامات امنیتی مختلف، شناسایی آن‌ها دشوارتر می‌شود. با استفاده از AI، نرم‌افزار مخرب قادر است به شناسایی آسیب‌پذیری‌های موجود در سیستم‌های امنیتی بپردازد و آن‌ها را به منظور دسترسی به اطلاعات و سیستم‌های حساس بهره ببرد.
تجزیه و تحلیل حجم بزرگی از داده‌ها با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، هکرها می‌توانند الگوها و آسیب‌پذیری‌های موجود در داده‌ها را شناسایی کنند که به صورت دستی شناسایی آن‌ها دشوار است. به عنوان مثال، هوش مصنوعی می‌تواند برای شناسایی رمز عبورهای ضعیف یا الگوهای متداول در رفتار کاربران استفاده شود که می‌توانند برای دسترسی به سیستم‌ها و اطلاعات حساس بهره برداری شوند.
شاید بیشترین نگرانی مربوط به استفاده هکرها از AI، توسعه سیستم‌های حمله خودکار باشد. این سیستم‌ها قادر به عملکرد بدون دخالت انسانی هستند و با حمله به سیستم‌های جدید، به یادگیری و تکامل خود ادامه می‌دهند. این موضوع باعث می‌شود تا برای متخصصان امنیت سایبری، دفاع در برابر این نوع حملات بسیار دشوار شود. سیستم‌های حمله خودکار قادر هستند آسیب‌پذیری‌های موجود را به صورت لحظه‌ای شناسایی و بهره ببرند، که باعث می‌شود شناسایی این حملات دشوارتر شود.
یکی از مثال‌هایی از سیستم‌های حمله خودکار، استفاده از یک "حریف ماشین" است. این رویکرد شامل استفاده از هوش مصنوعی برای توسعه یک سیستم است که بتواند به صورت لحظه‌ای به سیستم‌های امنیتی واکنش نشان دهد و به آن‌ها سازگار شود. با ادامه آزمایش و بهبود روش‌های خود، حریف ماشین ممکن است در نهایت به یک رویکرد بسیار موثر در نفوذ به سیستم‌های امنیتی برسد. این شامل توسعه بردارهای حمله جدید یا قابلیت عبور از تدابیر امنیتی موجود می‌شود.
یکی دیگر از نگرانی‌های مربوط به استفاده هکرها از هوش مصنوعی، قابلیت حملات قدرتمند است. الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند برای هدفگیری به افراد یا سازمان‌های خاص آموزش داده شوند که باعث می‌شود برای هکرها به دست آوردن اطلاعات حساس آسان‌تر شود. علاوه بر این، هوش مصنوعی می‌تواند برای توسعه حملات فیشینگ موثرتر استفاده شود، که می‌تواند برای فریب افراد به فاش کردن اطلاعات حساس استفاده شود.
در این صورت سازمان‌ها چه کارهایی می‌توانند برای محافظت در برابر این نوع حملات انجام دهند؟ یک رویکرد این است که توسعه و استفاده از ابزارهای امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی را به اولویت قرار دهند. با استفاده از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل و شناسایی تهدیدهای احتمالی، سازمان‌ها می‌توانند از هکرها که از همین فناوری استفاده می‌کنند پیشی بگیرند. به عنوان مثال، هوش مصنوعی می‌تواند برای شناسایی الگوهای غیرمعمول فعالیت در شبکه و یا تشخیص حضور بدافزار مبتنی بر هوش مصنوعی به کار رود.
علاوه بر این، حرفه‌ایان امنیت سایبری باید با جدیدترین پیشرفت‌های هوش مصنوعی در تماس باشند و به صورت مداوم نوآوری کنند تا روش‌های جدیدی برای شناسایی و کاهش این نوع حملات توسعه دهند. این شامل سرمایه‌گذاری در توسعه الگوریتم‌ها و ابزارهای هوش مصنوعی جدیدی است که می‌تواند برای دفاع در برابر حملات مبتنی بر هوش مصنوعی مورد استفاده قرار گیرد.
در نتیجه، همانطور که هوش مصنوعی به پیشرفت خود ادامه می‌دهد، امری قابل اجتناب است که هکرها برای استفاده از این فناوری به عنوان یک ابزار قدرتمند در حملات خود به کار گیرند. ریسک‌های پتانسیلی که با حملات نیرومند هوش مصنوعی مرتبط هستند، قابل توجه هستند و سازمان‌ها باید هوش مصنوعی امنیتی را به عنوان اولویتی مد نظر قرار دهند.
