روند های کسب و کار در حوزه ی داده‌های حجیم

دسترسی به داده‌های حجیم نسل جدیدی از فناوری را فراهم کرده و تمرکز کسب‌وکار‌ها را به سمت تصمیم گیری مبتنی بر داده سوق داده است. آنالیز داده‌ها اکنون بخش وسیعی از اطلاعات کسب‌وکار را تشکیل داده است. بسیاری از مشاغل، به ویژه مشاغل آنلاین، بررسی داده‌های حجیم را یک روش مهم پیشرفت می‌دانند. این مشاغل دائماً در حال تحقیق در مورد ابزارها و مدل‌های جدید برای بهبود استفاده از داده‌های حجیم خود هستند.

در سال ۲۰۱۹ مفاهیم و فناوری‌های جدیدی از داده‌های حجیم دائماً در بازار ظاهر می‌شوند و فناوری‌های قدیمی تر از بین می‌روند، یا به روش‌های جدید مورد استفاده قرار می‌گیرند. رشد مداوم اینترنت اشیا (IoT) منابع جدیدی را برای داده‌های حجیم فراهم کرده است. فن آوری‌های جدید نه تنها نحوه جمع آوری اطلاعات کسب‌وکار بلکه نحوه انجام کار را نیز تغییر می‌دهند.

جریان IoT در Machine Learning (یادگیری ماشین)

در حال حاضر تلاش هایی در کسب‌وکار‌ها برای استفاده از اینترنت اشیاء (IoT) برای ترکیب Streaming Analytics و Machine Learningوجود دارد. در سال ۲۰۱۹، می‌توان تحقیقات قابل توجهی را در مورد این موضوع پیش بینی کرد.

به طور معمول، Machine Learning از کلان داده ذخیره شده برای آموزش، در یک محیط یادگیری کنترل شده استفاده می‌کند. هدف اصلی در این فرایند، ارائه پاسخهای منعطف تر و مناسب تر به انواع شرایط، با تمرکز ویژه به برقراری ارتباط با انسان‌ها است.

طبق گفته ی معمار اصلی برنامه، شاهد آن خواهیم بود که کسب‌وکار‌ها بیشتر و بیشتر با محاسبات بر حسب جریان داده‌های حجیم رفتار می‌کنند تا داده هایی که تازه پردازش شده و در یک پایگاه داده قرار گرفته اند.

سیستم عامل AI (Artificial Intelligence)

داده‌های حجیم به عنوان یک ابزار در کسب‌وکار‌ها همچنان به پیشرفت خود ادامه می‌دهند، و اینگونه است که برخی از کسب‌وکار‌ها به نتایج قابل توجهی دست پیدا کرده اند. یکی از این پیشرفت‌های اخیر مربوط به استفاده از سیستم عامل AI (هوش مصنوعی) است. سیستم عامل‌های هوش مصنوعی طی دهه آینده تأثیر چشمگیری خواهند داشت. استفاده از سیستم عامل‌های هوش مصنوعی برای پردازش داده‌های حجیم یک پیشرفت چشمگیر در جمع آوری اطلاعات تجاری و بهبود کارآیی است.

سیستم عامل‌های AI در سال ۲۰۱۹ در کسب‌وکار‌ها به محبوبیت بیشتری خواهند رسید. هنگامی که یک بستر هوش مصنوعی به خوبی طراحی شود، ارتباطات سریعتر و کارآمد تری با داده‌های حجیم در دسترس دانشمندان و سایر کارمندان فراهم می‌کند. این امر می‌تواند از چندین طریق به کاهش هزینه‌ها کمک کند؛ از جمله با خودکار کردن کارهای اصلی و از بین بردن فعالیت‌های ساده اما وقت گیر (کپی کردن، پردازش داده‌ها و ساخت پروفایل‌های ایده آل مشتری).

سکوهای هوش مصنوعی به صورت چند لایه چیده شده اند:

1. لایه Data & Integration به داده‌ها دسترسی می‌دهد.

2. لایه Experimentation اجازه می‌دهد تا دانشمندان داده‌های فرضیه خود را توسعه داده، آزمایش و اثبات کنند.

3. لایه Intelligence لایه خدمات هوشمند را سازماندهی و ارائه می‌کند و از هوش مصنوعی پشتیبانی می‌کند.

4. لایه Experience برای تعامل با کاربران از طریق استفاده از فناوری هایی مانند واقعیت افزوده، رابط کاربر مکالمه ای و کنترل حرکات طراحی شده است.

·سرپرست داده (data curator)

در سال ۲۰۱۹، بسیاری از سازمان‌ها به این واقعیت دست می‌یابند که موقعیت Data Curator (DC) به یک ضرورت جدید در کسب‌وکار تبدیل شده است. نقش کوریتور داده، مسئولیت مدیریت داده‌های حجیمسازمانها و همچنین محافظت از داده ها، حاکمیت داده‌ها و کیفیت داده‌ها را در بر می‌گیرد. سرپرست داده نه تنها داده‌ها را مدیریت و نگهداری می‌کند بلکه ممکن است در تعیین بهترین روش‌ها برای کار با آن داده‌ها نیز نقش داشته باشد.

سیاست و GDPR

آیین نامه حفاظت از داده‌های عمومی اتحادیه اروپا (GDPR) در تاریخ ۲۵ مه ۲۰۱۸ به اجرا درآمد. از آنجایی که GDPR در اروپا متمرکز است، برخی سازمان‌ها در تلاش برای ساده کردن تجارت خود و ارتقاء تعاملات مناسب با مشتری، اظهار داشته اند که همان حفاظت از حریم شخصی را ارائه می‌دهند.

چندین سازمان مسئولیت‌های GDPR را به مأمورین امنیتی اصلی خود اختصاص داده اند. گرچه جریمه‌های GDPR می‌تواند بسیار سنگین باشد (جریمه می‌تواند به اندازه ۲۰ میلیون یورو یا چهار درصد از گردش مالی جهانی در سال باشد)

سیستم 5G

جابجایی به سیستم 5G (نسل پنجم) گران است و با برخی از مشکلات بالقوه همراه است. علاوه بر این که ممکن است هزینه 5G در سال ۲۰۱۹ متوقف نشود مشکلات دیگری نیز ممکن است وجود داشته باشد.

اگرچه دولت فدرال ایالات متحده كاملاً از اجرای یك سیستم 5G پشتیبانی می‌كند ، بعضی از جوامع نصب زیرساخت 5G را متوقف می‌كنند.

سیستم ابرهای ترکیبی

ابرها و ابرهای ترکیبی به طور مداوم در حال افزایش محبوبیت در کسب‌وکار‌ها هستند و به این ترتیب ادامه خواهد یافت. در حالی که یک سازمان ممکن است بخواهد برخی از داده‌های حجیم را در ذخیره داده‌های خود ایمن نگه دارد، ابزارها و مزایای یک سیستم ترکیبی باعث می‌شود که این هزینه را کاهش دهد. در سال ۲۰۱۹ انتظار افزایش قابل توجهی در استفاده از ابرهای هیبریدی داشته باشید.