مدت هاست با این سوال روبرو هستم که معماری نرم افزاری، ابزارها، زیرساخت های یک پروژه داده کاوی چی هست؟ این درخواست بیشتر از سوی کسانی مطرح می شد که با پایگاه داده اوراکل سر و کار داشتند. در این مقاله تلاش می کنم تا در مورد معماری های مرسوم کمی صحبت کنم:
شرکت اوراکل یک نسخه از R Language را برای استفاده در پایگاه داده منتشر کرده است. استفاده از این ابزار به جهت تعبیه شدن در پایگاه داده می تواند به بهبود فرآیند پیاده سازی الگوریتم ها منجر شود. نکته مهم این است در فرآیند انتشار این نسخه الگوریتم های محدودی استفاده شده است و عملا راه برای توسعه مدل و بهبود دقت آن بسته است.
در این رویکرد می توان با استفاده از فریمورک جنگو یا فلسک در پایتون نتایج حاصل از پیاده سازی مدل را در قالب یک وب اپلیکیشن پیاده سازی کرد.
