import numpy . as np ? (e2,s1)

سلام

میخوایم توی این نوشته راجع به (نامپای) و آرایه توضیح بدیم

قسمت دوم از فصل اول و موضوع نامپای

بسم ا...

توضیح اول :

در برنامه idle دانلود شده باید از دوسایت pypi.org یا cmd این کتابخانه را دانلود کنید

اما در دو برنامه و سایت زیر به صورت پیش فرض این کتابخانه ساپورت می شود

https://www.online-python.com/

https://colab.research.google.com

از شبکه دوم می توان بهترین پیشرفت ها را در حوزه های برنامه نویسی مانند(ماشین لرنینگ . دیتا ساینس و ....) رسید

و یک شبکه معتبر بین برنامه نویس هاست که در قسمت های بعدی به آن میپردازیم

توضیح دوم :

برای استفاده ازاین کتابخانه باید کد زیر را وارد کرد

• import numpy as np

و سپس وارد فضای نامپای می شوید

البته نکته ای هم وجود دارد در حوزه کد from

برای مثال برای کد Sample Visualization از دو کتابخانه (pyplot . numpy) به صورت کد زیر امکان استفاده است (این کد کامل در صفحه اول سایت دوم که بهتون معرفی کردم نوشته شده)

• import numpy as np
• from matplotlib import pyplot as plt

کد اول :

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

print(arr)

print(type(arr))

جواب کد بالا :

[1 2 3 4 5] <class 'numpy.ndarray'>

خب حالا میگید که چی ؟

اینو بالیست ساده هم میشه زد

ولی بهتون میگم که دوستان وایسید سریعا تو کد ها بعدی میفهمید :)

کد دوم

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

print(arr)

و اما جواب کد دوم :

[1 2 3]]
[[6 5 4]

خب دیدید گفتم

با استفاده از آرایه میتوان یک لیست چند عضوی ساخت

اوکی ؟

و تمام !

توضیحات بیشتر رو تو قسمت های بعدی میدیم اما اگر میخواید جلو جلو یاد بگیرید سایت زیر را دنبال کنید که بسیار جامع راجع به تابع و دستور های مختلف و زبان های مختلف توضیح میدهد

قسمت اول نامپای : 26 دی دوشنبه

قسمت دوم نامپای : 28 دی چهارشنبه

قسمت سوم نامپای : 30 دی جمعه

قسمت چهارم نامپای : 2 بهمن یک شنبه

قسمت پنجم نامپای : 4 بهمن سه شنبه

قسمت ششم نامپای : 6 بهمن پنج شنبه

https://www.w3schools.com/default.asp

یاحق