در بخش اول این مطلب، شرکت هاب‌اسپات رو معرفی کردم، از تلاشش برای ترویج بازاریابی درون‌گرا در فضای دیجیتال گفتم و اینکه بر اساس آخرین نظرسنجی اونا، ۳۵ درصد کارشناس‌های بازاریابی و ۵۴ درصد متخصص‌های سئو و وبلاگ‌نویس‌ها در سال ۲۰۲۲ از ابزارهای هوش مصنوعی برای انجام وظایفشون استفاده کرده‌ن. بعضی از محبوب‌ترین ابزارها مثل چت‌بات‌ها، مدل‌های تولید متن، تبدیل متن به صوت و ابزارهای تصویرساز رو هم معرفی کردم.
حالا می‌ریم سراغ بخش دوم گزارش.
روش استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در بازاریابی
این روزها کارشناس‌های بازاریابی دیجیتال معتقدن که هوش مصنوعی مولد مفیدترین پدیده شغلشونه. تولید پست‌های شبکه‌های اجتماعی، محصول‌نویسی و پاسخ دادن به ایمیل‌ها فقط چند مورد از خدمات این پدیده اس.
در ادامه بررسی می‌کنیم که ابزارهای هوش مصنوعی در اکوسیستم بازاریابی محتوایی چه کاربردهایی دارن.
کاربردهای هوش مصنوعی در تحقیق و بازاریابی دیجیتال
هوش مصنوعی بهترین راه شروع و پیش‌برد خلاقانه یه جلسه طوفان مغزیه. بر اساس نتایج نظرسنجی هاب‌اسپات، ۲۲ درصد متخصص‌های بازاریابی دیجیتال برای گرفتن ایده و الهام‌بخشی از هوش مصنوعی مولد استفاده می‌کنن، ۴۸ درصد برای انجام تحقیق و ۳۲ درصد هم برای یادگیری.
احتمالا سازو کار ابزارهایی مثل پت جی‌پی‌تی رو می‌شناسین؛ این ابزارها همه اطلاعات آنلاین موجود رو خیلی سریع تحلیل می‌کنن و اونا رو در قالب گفت‌وگو با کاربر ارائه می‌دن. به این‌ترتیب، درک اطلاعات برای ما خیلی آسون می‌شه.
وقتی از این ابزارها استفاده نمی‌کنین باید توی گوگل دنبال موضوع مورد نظرتون بگردین، روی این نتیجه و اون نتیجه کلیک کنین تا ببینین چی به دردتون می‌خوره، با کلی اگهی تبلیغاتی تو سایت‌های مختلف روبرو بشین و کلی ویدیو یا فایل صوتی رو بررسی کنین تا به چیزی که می‌خواین برسین. اما این ابزارها مرتبط‌ترین اطلاعات با موضوع مورد نظر رو را پیدا می‌کنن و به شکل واضح و مختصر ارائه می‌دن.
البته باید توجه داشت که ابزارهای هوش مصنوعی هنوز کامل نیستن و خیلی وقتا ممکنه اطلاعات خروجی‌شون نادرست باشه. اما استفاده از اون‌ها به عنوان نقطه شروع، راه تولید و پردازش ایده‌ها و همین‌طور برای به دست آوردن شناخت مقدماتی در مورد یک موضوع جدید، هم آسونه هم سرگرم‌کننده.
پرسش‌های هوش مصنوعی برای تحقیقات بازار
وقتی می‌خواین از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده کنین، پای یه هنر-علم به میون میاد: پرسش‌نویسی. همیشه پرسش‌تون رو چند بار با تغییرات مختلف امتحان کنین و اگه جواب دقیقی نگرفتین، به سراغ راه حل جدید برین. این رو هم بدونین که بهترین پرسش، دقیق‌ترین پرسشه.
یه پرسش خیلی محبوب برای مواقعی که می‌خواین درمورد یه موضوع تحقیق کنین یا چیز جدیدی رو یاد بگیرین، اینه که به چت‌بات هوش مصنوعی بگین:
“Explain …… to me like I’m five years old.”
یعنی: «موضوع...... رو طوری برام توضیح بده که انگار برای یه بچه پنج‌ساله توضیح می‌دی». این پرسش اون‌قدر محبوب و مفیده که برای راهنمایی در اولین مراجعه به سایت چت جی‌پی‌تی به عنوان پیش‌فرض نمایش داده می‌شه. این پرسش یا نسخه‌های مختلف اون، یه نقطه شروع عالی برای همه موضوعات جدیده.
یه نمونه
فرض کنیم بازاریاب جدید یه شرکت که خدمات تعمیر ماشین لباسشویی ارائه می ده، می خواد چشم‌انداز رقابتی کسب و کارش رو بررسی کنه و ببینه شرکت‌های رقیب در بازاریابی با استفاده از شبکه‌های اجتماعی سرمایه‌گذاری کرده‌ن یا نه. راهکار به همین سادگیه: می‌ره سراغ یه ابزار هوش مصنوعی مثل چت جی‌پی‌تی و این پرسش رو می‌نویسه:
«محبوب‌ترین گزینه‌ها در نیوجرسی برای تعمیر ماشین لباسشویی رو به من نشون بده. بعد فهرست همه رو همراه لینک شبکه‌های اجتماعی، تعداد فالوورها و میانگین امتیاز اون‌ها رو در نظرات گوگل در قالب یه صفحه گسترده برام تهیه کن».
در یه چشم به هم زدن، صفحه آماده می‌شه و بازاریاب می‌تونه چشم‌انداز رقابتی رو در اون کسب و کار محلی درک کنه. این فرایند می‌تونه ادامه پیدا کنه و کارشناس رو به بهترین روش‌های بازاریابی کسب و کار خودش برای کسب تمایز و مشتریان بیشتر برسونه.
نکته:البته خیلی وقتا تهیه همه این اطلاعات برای چت‌بات دشواره، چون برای این کار باید به جدیدترین داده‌ها از منابع مختلف دسترسی داشته باشه و گاهی چنین امکانی وجود نداره. مخصوصا که ما امکان استفاده از نسخه پولی خیلی از ابزارهای هوش مصنوعی رو نداریم.
هوش مصنوعی برای برنامه‌ریزی سئو و تحقیق کلمه کلیدی
برنامه‌ریزی سئو و تحقیق کلمات کلیدی از جمله تکراری‌ترین و زمان‌برترین کارهاییه که کارشناس‌های بازاریابی محتوایی باید انجام بدن. ابزارهای تحقیق کلمات کلیدی مثل Ahrefs، Moz، گوگل ادز کی‌وردپلنر و Mangools خیلی قدرتمندن، اما به زمان زیادی نیاز دارین تا با استفاده از اون‌ها ایده‌های مختلف رو برای انتخاب کلمات کلیدی بررسی کنین، اون‌ها رو در قالب صفحات گسترده‌ای مثل اکسل یا گوگل شیت فهرست کنین تا بتونین برای برگزاری کمپین‌ها به کار ببرین و بررسی کنین که صفحه‌های مختلف وب‌سایتتون روی کلمات کلیدی مختلف چه رتبه‌ای دارن.
هوش مصنوعی می‌تونه در انجام همه این موارد کمک کنه؛ 82 درصد بازاریاب‌ها می‌گن که هوش مصنوعی مولد بر روش برنامه‌ریزی‌شون برای تولید محتوا در سال 2023 تأثیرگذار بوده و 69 درصد اون رو برای استراتژی محتوای کلی کسب و کارشون مهم دونستن.
بهترین روش‌ها در استفاده از هوش مصنوعی برای سئو
هوش مصنوعی برای تولید محتوا و محتوانویسی در حجم بیشتر
تولید کردن محتوای عالی‌ای که هم تعامل کاربر رو جلب کنه، هم چیزی بهش یاد بده، هم باعث بشه کاربر به مشتری تبدیل بشه و هم در فضای آنلاین به چشم بیاد، فرایند خیلی زمان‌بریه. اما توجه کنین که تفاوت یه محتوای خوب و یه محتوای عالی در جزئیاته. وقتی ایده‌ای برای نوشتن ندارین، ابزارهای هوش مصنوعی که در بازاریابی محتوایی به کار می‌رن می تونن کمک کنن اون صفحه خالی سفید با یه طرح قوی پر بشه و بعد یه محتوا با ساختار مناسب داشته باشین. جادوی کارشناس‌های بازاریابی دیجیتال و کپی‌رایترها همین جا واقعی می‌شه: پیش‌نویس (یا چک‌نویس ناقص) یه نوشته تبدیل می‌شه به یه محتوای برند ارزشمند.
کارشناس‌های بازاریابی محتوایی برای چه هدف‌هایی از هوش مصنوعی مولد استفاده می‌کنن؟
اول آمار ببینیم: استفاده از هوش مصنوعی مولد باعث می‌شه که نوشتن هر محتوا برای کارشناس‌های بازاریابی محتوایی سه ساعت کمتر زمان ببره.
تصویر بالا توزیع کاربردهای هوش مصنوعی مولد رو در میان بازاریاب‌های محتوایی نشون می‌ده: ۴۵ درصد برای تولید محتوا، ۲۰ درصد برای نوشتن تبلیغات، ۲۰ درصد برای تولید تصویر و ۱۸ درصد برای رسیدن به طرح کلی نوشته.
نکته: اینکه جمع درصدها از ۱۰۰ بالاتره به دلیل هم‌پوشانی این کاربردها بین شرکت‌کننده‌های نظرسنجی هاب اسپات بوده.
همه می‌دونیم که هوش مصنوعی مولد نمی‌تونه جایگزین مهار‌ت‌های یه نویسنده حرفه‌ای بشه. فقط می‌تونه یه نقطه شروع مفیدی به وجود بیاره و همین کار، ساعت‌ها زمان اضافه به نویسنده‌ها می‌ده تا بتونن محتواهای بیشتری با سرعت بالاتر تولید کنن.
بازاریاب‌های محتوایی بعد از تولید متن با استفاده از هوش مصنوعی، چطور از اون استفاده می‌کنن؟
۱. ۵۳ درصد بازاریاب‌های محتوایی، قبل از انتشار متنی که با هوش مصنوعی تولید شده، اصلاحات و ویرایش‌های کوچیکی در اون انجام می‌دن.
۲. ۳۹ درصد، متن رو مورد تغییر و اصلاحات اساسی قرار می‌دن.
۳. ۵ درصدشون متن تولیدشده با هوش مصنوعی رو به طور کامل تغییر می‌دن.
۴. و در آخر، فقط ۴ درصد بازاریاب‌های محتوایی، مطالب نوشته‌شده توسط هوش مصنوعی رو بدون هیچ تغییری منتشر می‌کنن.
آمار ببینیم: ۹۶ درصد مواقع، محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی اون‌قدر کامل و دقیق نیست که بشه بدون تغییر، منتشرش کرد.
فقط 5 درصد از بازاریاب‌های محتوایی از هوش مصنوعی مولد برای نوشتن کل محتواشون استفاده می‌کنن. حدود یک‌سوم (یا 35 درصد) برای گرفتن ایده یا الهام به هوش مصنوعی تکیه دارن، ۳۵ درصد، طرح کلی محتواشون رو از هوش مصنوعی می‌گیرن و 25 درصداز اون برای نوشتن چند پاراگراف استفاده می‌کنن و بعد خودشون متن تولیدشده رو گسترش می‌دن.
وقتی بازاریاب‌های محتوایی می‌خوان یه مطلب وبلاگی یا مقاله بنویسن، اهداف مشخصی دارن؛ هدایت ترافیک وب به طرف سایت/وبلاگ، تولید سرنخ‌های واجد شرایط بازاریابی (MQL) یا جذب مشترک‌های بیشتر. هوش مصنوعی می‌تونه به تولید محتوایی کمک کنه که رسیدن به همۀ این هدف‌ها رو آسون‌تر می‌کنه. شصت و سه درصد بازاریاب‌های محتوایی‌ای که از هوش مصنوعی مولد برای تولید محتوا استفاده می کنن، عملکرد این نوع محتوا رو از محتوایی که بدون کمک هوش مصنوعی تولید می‌شه بهتر ارزیابی می‌کنن و هشتاد و نه درصد اون‌ها معتقدن که استفاده از هوش مصنوعی مولد، کیفیت محتواشون رو بالا می‌بره.
وقتی برنامه‌ای برای تولید محتوا تنظیم کردین و اون رو به اجرا گذاشتین، ممکنه با چالش تولید حجم مناسب محتوا روبرو بشین، به خصوص اگه تیم شما زمان محدودی داشته باشه. همچنین ممکنه اهداف کسب و کارتون رو مرتب بزرگ و بزرگ‌تر کنین، اما نتونین بودجه تیم محتوا رو با این سرعت بالا ببرین. اینجا هوش مصنوعی می‌تونه کمک کنه محتوای بیشتر و بیشتری رو در زمان کمتر تولید کنین و غصه بودجه پایین رو نخورین.
آمار ببینیم: هشتاد و سه درصد بازاریاب‌های محتوایی می‌گن که هوش مصنوعی بهشون کمک می‌کنه حجم محتوای خیلی بیشتری تولید کنن.
یکی از فواید چشمگیر هوش مصنوعی اینه که فرایند شخصی‌سازی و بومی‌سازی محتوا با استفاده از اون دیگه خسته‌کننده نیست. نمونه‌اش زمانیه که یه شرکت توسعه‌دهنده نرم‌افزار می‌خواد محتوای یکی از محصولاتش رو متناسب با زبان یا فرهنگ کاربرهای یه منطقۀ خاص یا یه گروه مخاطب به‌خصوص تنظیم کنه؛ مثلاً می‌خواد املای انگلیسی آمریکایی رو به انگلیسی کانادایی تغییر بده. البته بومی‌سازی محتوا خیلی ظریف‌تر و پیچیده‌تر از تغییر املای کلمه‌ها و ارجاع‌های فرهنگیه.
ناتالی کِلی، کارشناس جهانی‌سازی کمپانی ری‌برندلی می‌نویسه:
«ابزارهای هوش مصنوعی برای توانمندسازی ما، کمک به ما و تقویت کارهای ما بسیار عالی‌ان. اما وقتی پای خلاقیت و قضاوت به میون میاد، ما با اختلاف نسبت به اون‌ها برتری داریم.
حالا فرض کنین به‌عنوان یه بازاریاب محتوایی باید یه عنوانِ تبلیغاتی خلاقانه به زبانی غیر از زبان خودتون بنویسین؛ شاید برای این کار به فکر استفاده از ابزارهای ترجمه ماشینی بیفتین. اما با اینکه این ابزارها چندین دهه اس که در فضای ترجمه در دسترسن، هنوز جای مترجم‌های انسانی رو نگرفته‌ن.
به نظر من این مسئله در مورد همۀ انسان‌های خلاق صادقه و امیدوارم که همیشه خلاق‌ترین انسان (که بیشترین کمک رو از فناوری می‌گیره) برنده باشه.»
و در نهایت، خیلی از بازاریاب‌های محتوایی دوست دارن به جای اینکه محتوا رو با هوش مصنوعی تولید کنن و بعد خودشون دست به ویرایشش بزنن، محتوای نوشته‌شده خودشون رو به یکی از ابزارهای هوش مصنوعی مولد وارد کنن و ازش بخوان اشتباهات املایی یا گرامری اون رو مشخص کنه. این نکته در مورد ساده کردن متن یا تغییر لحن یا سبک اون هم صدق می کنه؛ ابزارهای هوش مصنوعی فقط چند ثانیه زمان برای انجام این کارها نیاز دارن.
استفاده از هوش مصنوعی برای تغییر کاربری محتوا
بیشتر از یک‌پنجم (۲۱ درصد) بازاریاب‌های محتوایی از هوش مصنوعی برای خلاصه کردن متن و استخراج نکات کلیدی اون استفاده می‌کنن. این کار در تغییر کاربری محتوا و استفاده از اون در کانال‌های تبلیغاتی مختلف اهمیت داره. گاهی تیم شما هفته‌ها (یا ماه‌ها) کار می‌کنه تا محتوای جدیدی مثل یه گزارش، یه دوره آموزشی یا یه سند فنی تولید کنه. اگه بتونین فرم ارائه این محتوا رو تغییر بدین و با یه کانال تبلیغاتی دیگه متناسبش کنین، تأثیرگذاری اون خیلی بیشتر می‌شه. اما استخراج بینش‌های کلیدی از یه محتوای طولانی و نوشتن پست‌های تبلیغاتی بر اساس نیازهای هر پلتفرم به زمان زیادی نیاز داره. کانال‌های تبلیغاتی گاهی شامل چندین پلتفرم اجتماعی، ایمیل‌هایی با دکمه‌های دعوت به اقدام متفاوت، وبینارها و ارائه‌های مختلفن و می‌تونن محتوا رو به جایی برسونن که جمعیتی خیلی بیشتر از مخاطبان اولیه اون رو ببینن.
اینجا باز هم ابزارهای هوش مصنوعی مولد بهتون کمک می‌کنن؛ کافیه اون محتوای طولانی (یا لینکش) رو به ابزار هوش مصنوعی موردنظرتون وارد کنین و بهش دستور بدین تعدادی ایمیل تبلیغاتی یا پست مناسب شبکه‌های اجتماعی مختلف بسازه که در اون‌ها بر نکات اصلی تاکید شده باشه و بعد سبک محتوای نهایی رو ویرایش کنید و انتشارش بدید.
همچنین هوش مصنوعی می‌تونه به شما کمک کنه یه متن رو به شکل‌های مختلف تغییر بدین و بازنویسی کنین. مثلاً بازنویس پاراگراف هاب‌اسپات از هوش مصنوعی برای بازنویسی متن شما استفاده می‌کنه. بنابراین دیگه مشکل کپی‌کاری پست‌ها بین پلتفرم‌ها پیش نمیاد. حتی می‌تونین لحن دلخواهتون را انتخاب کنین، مثلاً متن رو با لحن دوستانه، رسمی یا بینابین تحویل بگیرین.
بهترین روش‌های استفاده از هوش مصنوعی برای تغییر کاربری محتوا
استفاده از هوش مصنوعی برای تولید محتوا در شبکه‌های اجتماعی
امروزه 31 درصد بازاریاب‌های محتوایی از هوش مصنوعی برای تولید پست‌های شبکه‌های اجتماعی استفاده می‌کنن. البته بعضی از محتواها و کمپین‌های این شبکه‌ها منحصر به همون شبکه‌ان و تولید و پیش‌برد اونا به خلاقیت انسانی نیاز داره، اما بعضی پست‌های هم برای رسیدن به یه هدف ساده طراحی می‌شن و ابزارهای هوش مصنوعی می‌تونن در ساخت اون‌ها به شما کمک کنن.
علاوه بر این، می‌دونین که وقتی یه محتوا رو از اول برای یه شبکه اجتماعی خاص طراحی می‌کنین، عملکرد بهتری داره تا اینکه محتوایی رو بنویسین و بدون تغییر در همه پلتفرم‌ها پست کنین. اما بازنویسی تک‌تک پست‌ها و پیدا کردن راه‌های جدید برای انتقال یه نکته مشابه به مخاطبای مختلف خیلی زمان‌بره. اینجاس که هوش مصنوعی به افزایش سرعت کار کمک می‌کنه.
هوش مصنوعی مولد، بی‌شمار کاربرد در شبکه‌های اجتماعی داره که اینجا به چند موردش اشاره می‌کنیم:
1. کپشنی رو که برای یه پست اینستاگرامی نوشته‌ین به هوش مصنوعی بدین و ازش بخواین اون رو را به یه کپشن حرفه‌ای‌تر تبدیل کنه که مناسب لینکدین باشه؛
2. از هوش مصنوعی بخواین که مطابق با ویژگی‌های یه شبکه اجتماعی، تبلیغات مناسب اون براتون تولید کنه؛
3. به کمک هوش مصنوعی، ایده‌هایی درمورد تولید محتوا برای پست‌های شبکه‌های اجتماعی بر اساس کسب و کارتون برسین؛
4. از هوش مصنوعی ایده بگیرین که چطور می‌شه پست‌هایی برای شبکه‌های اجتماعی مختلف تولید کرد که به یه هدف خاص برسن؛ مثلاً چطور پست‌هایی برای لینکدین آماده کنیم که مخاطبان رو ترغیب کنه مشترک یه خبرنامه خاص بشن؛
5. پست‌هایی برای شبکه‌های اجتماعی بسازین که اعضای جدید تیم، محصولات جدید یا به‌روز‌رسانی‌های مهم دیگه رو معرفی و اعلام می‌کنه.
استفاده از هوش مصنوعی برای بازاریابی ایمیلی
آمار ببینیم: ۲۸ درصد بازاریاب‌ها از هوش مصنوعی مولد برای تولید متن ایمیل‌ها و پاسخ به اون‌ها استفاده می‌کنن.
البته انتظار می‌ره این رقم رشد سریعی نشون بده. این روزها شرکت‌های کوچیک و بزرگ سعی می‌کنن فرایندهای بازاریابی رو خودکار کنن، مثلا برای مخاطب‌ها جریان یا دنباله‌های ایمیل بفرستن، ایمیل‌های خودکار تریگر مثل پیام خوش‌آمدگویی بعد از ثبت نام کاربر در سایت ارسال کنن، از تکنیک پرورش مخاطب مثلا ارسال کد تخفیف برای مخاطبان استفاده کنن و لیست‌های هوشمندی بسازن که مخاطب‌ها رو بر اساس ویژگی‌های مختلف دسته‌بندی می‌کنه. ابزارهایی مثل چت‌اسپات برای خودکارسازی بازاریابی به کمک هوش مصنوعی طراحی شده‌ن و مخاطب‌ها رو بر اساس بعضی معیارهای رفتاری خاص اون‌هادر چند لحظه فهرست‌‌وار تقسیم‌بندی می‌کنن.
ابزارهای مولد هوش مصنوعی می‌تونن در تولید ایمیل‌های بازاریابی برای تبلیغ فروش، محصولات جدید و انتشار اگهی و کدهای تخفیف به تیم‌ها کمک کنن و این کار رو بر اساس داده‌های کمپین‌های موفق گذشته هم انجام بدن. به این ترتیب، بازاریاب‌ها می‌تونن روی تدوین استراتژی برای کمپین‌های ایمیلی تمرکز کنن، مثلاً ببینن در اون کمپین، کدوم بخش از مشتری‌ها رو باید هدف قرار بدن و چطوری، یا متن‌ها رو ویرایش کنن و اون‌ها رو با دستورالعمل‌های لحن و سبک برند هماهنگ کنن. وقتی تیم بازاریابی مجبور نباشه متن‌های تبلیغاتی رو بنویسه، می‌تونه از زمان صرفه‌جویی‌شده برای ایجاد کمپین‌های پیچیده‌تر استفاده کنه و طیف وسیع‌تری و متنوع‌تری از اون بخش خاص مشتری‌ها را هدف قرار بده.
استفاده هوشمندتر از هوش مصنوعی-نمونه‌های بازاریابی ایمیلی
یه شرکت نرم‌افزاری بنگاه به بنگاه (B2B) رو در نظر بگیرین که پلتفرمی برای برنامه‌ریزی وظایف و امور کارکنان توسعه داده و اون رو به طیفی از کسب‌وکارهای کوچیک می‌فروشه. تیم بازاریابی این شرکت می‌تونه ساعت‌ها زمان بذاره و سه نسخه مختلف از یه ایمیل تبلیغاتی خاص بسازه که یکی برای رستوران‌ها باشه، یکی به درد همه سالن‌های زیبایی بخوره و یکی برای تمام مطب‌های پزشکی مناسب باشه. اما کار دیگه‌ای که می‌تونه بکنه اینه که با یه ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی مثل چت اسپات در یه زمان خیلی کم، نسخه پیش‌نویس ده تا ایمیل تبلیغاتی متفاوت رو مثلا برای این کسب و کارها بنویسه:
۱. رستوران‌هایی که خودشون ابزار زمان‌بندی برای وظایف کارکنان دارن؛
2. رستوران‌هایی که هنوز ابزار زمان‌بندی ندارن؛
3. سالن‌های خدمات ناخن که خودشون ابزار زمان‌بندی دارن؛
4. سالن‌های خدمات ناخن که هنوز ابزار زمان‌بندی ندارن؛
5. آرایشگاه‌هایی که خودشون ابزار زمان‌بندی دارن؛
6. آرایشگاه‌هایی که هنوز ابزار زمان‌بندی ندارن؛
7. کلینیگ‌هایی که خودشون ابزار زمان‌بندی دارن؛
8. کلینیگ‌هایی که هنوز ابزار زمان‌بندی ندارن؛
9. مطب‌های دندانپزشکی که که خودشون ابزار زمان‌بندی دارن؛
10. مطب‌های دندانپزشکی که هنوز ابزار زمان‌بندی ندارن؛
بعد از این، اون کارشناس بازاریابی دیجیتال فقط باید متن‌ها رو ویرایش کنه، بهشون لینک اضافه کنه و مخاطبان خودش رو از طریق پلتفرم ارتباط با مشتریان و ایمیل انتخاب کنه. به این ترتیب، محتوای ایمیل‌ها در کسری از زمان تولید می‌شه و ایمیل‌ها هم هدفمندتر و مؤثرتر می‌شن.
استفاده از هوش مصنوعی برای نوشتن توضیحات محصول
۲۵ درصد بازاریاب‌ها از هوش مصنوعی برای نوشتن توضیحات محصول استفاده می‌کنن. البته تیم‌های بازاریابی محصول معمولاً برای پیدا کردن بهترین روش‌های توضیح محصولات، تحقیقات عمیقی درمورد کاربر‌ها انجام می‌دن، اما اگه مدام یه سری عبارت تکراری رو در برای محصولات مختلف به کار ببرن، محتوا یکنواخت و خسته‌کننده می‌شه.
ابزارهای بازنویسی هوش مصنوعی به تیم‌ها کمک کنن تا شکل‌های جدیدی برای ارائه مهم‌ترین ویژگی‌های محصولاتشون پیدا کنن و این‌جوری همیشه می‌شه راه بهتری برای توضیح یک ویژگی پیدا کرد.
استفاده از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی عملکرد تولید محتوا
بازاریاب‌های محتوایی معمولاٌ درگیر تولید محتوا با حجم هرچه بیشترن، اما بهینه‌سازی محتوای فعلی سایت هم به اندازه تولید محتوای زیاد اهمیت داره. چون محتوا به مروز زمان قدیمی‌تر می‌شه و دیگه به اندازه قبل، مفید نیست. پس اگه محتواتون رو به‌روز نگه ندارین، دیگه نتایج خوبی در موتور‌های جست‌وجو به دست نمیارین.
آمار ببینیم: ۳۷ درصد بازاریاب‌ها موقع تحلیل پست‌های وبلاگی برای استخراج بینش‌های عملی از هوش مصنوعی استفاده می‌کنن.
هوش مصنوعی می‌تونه به تیم‌های بازاریابی کمک کنه تا مجموعه‌محتوای موجودشون رو تحلیل و بهینه کنن، به خصوص اگر ابزار هوش مصنوعی مورد استفاده با اطلاعات بخش ارتباط با مشتری (CRM) اون کسب و کار مرتبط باشه.
شما می‌تونین از هوش مصنوعی بخواین فهرستی از مقالات سایتتون بده که عملکرد ضعیفی داشته‌ن یا مقاله‌هایی که بیش از یک سال از انتشارشون می‌گذره و به‌روز نشده‌ن. می‌تونین یک لینک بهش بدین و ازش بخواین نشون بده که با کدوم کلمات کلیدی رتبه گرفته و کدوم نیاز به تقویت دارن. همه این اطلاعات رو هم می‌شه در چند ثانیه به اشتراک گذاشت تا بقیه اعضای تیم روی بهینه‌سازی محتوا متمرکز بشن و تلاش‌هاشون رو پیش ببرن.
استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل داده
آمار ببینیم: ۴۵ درصد بازاریاب‌ها برای تحلیل و گزارش داده‌ها از هوش مصنوعی استفاده می‌کنن.
بازاریاب های محتوایی باید در مورد عملکرد انواع محتوا، کمپین‌ها و طرح‌های جدید کسب و کارشون گزارش‌های فصلی بنویسن و این کار به ساعت‌ها یا حتی روزها زمان نیاز داره. اول، تیم‌های هوش تجاری یا تحلیل‌گر‌های داده باید داده‌ها رو از پلت‌فرم‌های مختلف استخراج و تحلیل کنن. بعد از اون، مدیران بخش‌های بازاریابی مختلف باید نکات اصلی اون‌ها رو به شکل زیبایی دربیارن و ارائه بدن. این فرایند به چند سری مهارت‌ها و ابزارهای مختلف نیاز داره.
اما این روزها، ابزارهای هوش مصنوعی به تیم‌ها کمک می‌کنن تا خودشون داده‌های کانالشون رو جمع‌آوری و به سرعت تحلیل کنن و حتی گزارش پیشرفت هم ارائه بدن. به این ترتیب، دیگه لازم نیست تیم‌های هوش تجاری زمانشون رو صرف جواب دادن به سؤال‌های ابتدایی تیم‌های دیگه کنن و درعوض می‌تونن به کارهای مهمی مثل سر و کله زدن با داده‌های بسیار پیچیده بپردازن.
بخش دوم گزارش هاب اسپات درمورد ترندهای هوش مصنوعی در بازاریابی هم تموم شد. امیدوارم بتونم بخش‌های دیگه این گزارش رو هم خلاصه و منتشر کنم، یعنی هم تِن وب رو معرفی کنم که ابزار ساخت و میزبانی وب‌سایت با هوش مصنوعیه و هم به تردیدها و چالش‌های محتمل درمورد استفاده از هوش مصنوعی برای بازاریابی بپردازم، مثلاً اطلاعات نادرست یا سوگیرانه‌ای که ممکنه به ما بده.
یادداشت‌های من رو بخونین و مطمئن باشین همیشه ازشون مطالب جذاب جدیدی درمورد فناوری و هوش مصنوعی یاد می‌گیرین.
