راهکار کالای تند مصرف در حوزه لجستیک با آپتایم بسیار ساده و کاربر پسند میباشد و مزیت های بسیار زیادی برای شرکت دارد
که در این مقاله به یک سری مزیت ها و خدمات آپتایم که با انجام این راهکار هزینه های شرکت تا 30% کاهش پیدا میکند میپردازیم.
در مقاله ای دیگر چالش های کالای تند مصرف را دربخش لجستیک بررسی کردیم که عوامل متعدی وجود داشت
تا هزینه های زیادی برای شرکت بوجود بیاورد و علاوه بر آن به اعتبار برند لطمه وارد کند
برای خواندن این مقاله بر روی چالش کالا تند مصرف کلیک کنید .
?
با توجه به دشوار بودن مدیریت سنتی ناوگان که با افزایش تعداد بار های محوله به شرکت دشوار تر هم میشود
زمان بسیار زیادی را روزانه از مدیر لجستیک میگیرید، ولی با استفاده از الگوریتم هوش مصنوعی آپتایم
زمان مدیریت به طور چشمگیری کاهش پیدا میکند و از طرفی بهینه ترین برنامه ریزی انجام میشود .
عواملی هستند که باعث هزینه های بیش از حد برای سازمان میشود که بعضاً بعضی از آنها قابل رویت نیستند.
که در قسمت لجستیک، بهینه سازی در تعداد نیروی ناوگان و هزینه زمان مدیریت کردن تخصیص بار و… به چشم نمیآید
ولی با بهینه سازی در این مواردی که ذکر شد هزینه های شرکت کاهش چشمگیری پیدا میکند و این بهینه سازی با
الگوریتم هوش مصنوعی آپتایم قابل اجرا میباشد.
الگوریتم هوش مصنوعی آپتایم با داشتن دیتای دقیقی مثل : میزان مسافت طی شده، مدت زمان انجام ماموریت، تعداد انجام ماموریت و…
شاخص ارزیابی دقیقی خدمت مدیران لجستیک ارائه میدهد.
برای مدیریت ناوگان به حالات سنتی امکان نظارت شفاف بر روی عملکرد ناوگان ها وجود ندارد.
با آپتایم این نظارت شفاف بوجود آمده است که مزایای بسیار زیادی برای مدیران لجستیک دارد مثل:
(انجام دادن عالی ماموریت، در مسیر حرکت کردن ناوگان، پیروی از برنامه ریزی داده شده و…)
با برنامه ریزی سنتی برای تخصیص بار بین نیرو های ناوگان نارضایتی ها و بهانه هایی از سمت نیروی ناوگان پیش میآید
که با سیستماتیک کردن تخصیص بار بین ناوگان و وجود kpi دقیق و شفاف رضایتمندی ناوگان حاصل میشود.
با توجه به توضیحات قبل در تخصیص بار به شیوه سنتی مشکلات خاص خود را دارد و اینکه یکی از راهکار های بهینه دیگر آپتایم
تقسیم بار یک ناوگان بزرگ به ناوگان کوچکتر میباشد.
برای درخواست مشاوره رایگان و بهره مند شدند از استفاده یک دوره رایگان بر روی مشاوره رایگان کلیک کنید.
آپتایم اولین شرکت ایرانی پیشرو در الگوریتم های توزیع و مسیربندی با هوش مصنوعی.