ویرگول
ورودثبت نام
سینا شفیعی
سینا شفیعی
خواندن ۳ دقیقه·۳ سال پیش

چالش های حمل و نقل شهری و بین شهری:

در حمل و نقل بین شهری و داخل شهری چالش های متعدی با توجه به نوع کسب و کار خود وجود دارد .

ما در این مقاله به طور جامع چالش های اصلی و مهم را نقد و بررسی می کنیم.

چالش های حمل و نقل شهری و بین شهری:

بالا بردن نظارت شفاف بر پیشروی انجام ماموریت:

?

یکی از مزیت های لجستیک هوشمند افزایش نظارت بر عملکرد انتقال مامورین است.

با بالا رفتن تعداد درخواست های شرکت نظارت سنتی بر تمامی مامورین کار طاقت فرسا و دشواری می شود

که با هوشمند سازی لجستیک به آسان ترین کار تبدیل میشود.

عواملی که باعث شفافیت انجام ماموریت می شود چک کردن به صورت آنلاین مامور انتقال (live tracking)،

چک کردن سرعت مجاز ناوگان برای آسیب ندیدن بار (برای افزایش اعتماد به برند سازمان) و…

هزینه گزاف برای به کار گرفتن نیروی ناوگان بیشتر از مورد نیاز:

?

با توجه به افزایش تعداد ماموریت های محوله به شرکت یکی از راهکار بهینه از نظر مدیران

لجستیک این می باشد که، تعداد مامورین ناوگان را افزایش بدهند. ولی با هوش مصنوعی آپتایم

و با بهینه کردن تعداد ماموریت ها، مامورین و تخصیص آن به مامورین نیاز به افزایش تعداد نیرو در

این زمینه را ندارد.

تخصیص بار یک ناوگان به ناوگان های دیگر:

?

ممکن است چندین تحویل بار متوالی در شهر های مختلف به یک ناوگان داده شود، که با توجه به هزینه های

بالای استهلاک خودرو های بزرگ (کامیون و کامیونت) انجام این کار صرفه اقتصادی ندارد.

و از طرفی نارضایتی های نیرو های خود را در پیش داشته باشد.

با هوش مصنوعی آپتایم این چالش تخصیص بار یک ناوگان بزرگ به چندین ناوگان کوچک تر دیگر هم حل شده است.

آگاه نکردن مشتری برای زمان دریافت محصول:

?

امروزه با توجه به پیشرفت زیر ساخت های فناوری اطلاعات و بالا رفتن توقع مشتری از دنیای آنلاین

خواستار یک رفتار فوق حرفه ای از شرکتی است که سفارش خود را به آن شرکت سپرده است.

یکی از این توقعات مشتری که بسیار حائز اهمیت است برای آنها، اطلاع دقیق از زمان رسیدن محصول، به موقع رسیدن و سالم دریافت کردن آن است.

پس می بایست با پیشرفت علم و تکنولوژی شرکت های خدماتی هم پیشرفت کنند

و از حالت سنتی خارج بشوند، زیرا که شرکت های پیشرفته به طور کامل جایگزین شرکت های سنتی خواهند شد.

بهینه سازی خدمات حمل و نقل:

خدمات حمل و نقل با انتخاب بیش از حد نیروی مورد نیاز سازمان می بایست هزینه گزافی را متقبل شود.

منجر به شکست کسب و کار می شود. ولی تیم آپتایم تمامی موارد ذیل را با بهینه ترین حالت ممکن خدمت شما عزیزان ارائه می دهد.

1- بهینه کردن نیرو ناوگان

2- بهینه سازی مسیر

3- اولویت بندی انجام ماموریت ها

4- کاهش زمان مدیریت تخصیص ماموریت ها به ناوگان

تمامی موارد ذکر شده بدون کوچک ترین دخالت انسانی بوده و تماما با هوش مصنوعی آپتایم انجام می شود.

بهره وری پایین از حداکثر ظرفیت ناوگان خود، با کوچک ترین خطای محاسباتی برای ناوگان:

?

طبق تحقیقات میدانی تیم آپتایم از شرکت هایی که ناوگان اختصاصی دارند و یا اینکه این کار را برون سپاری می کنند

برای تخصیص ماموریت ها به ناوگان ها و درست تقسیم کردن آن به مشکل بر میخورند.

یکی از این شرکت هایی که نام برده ایم دیجی کالا می باشد که تیم آپتایم تمامی خدمات لجستیک این سازمان را بهینه کرده است.

برای دیدن تجربه دیجی کالا با استقاده از هوش مصنوعی آپتایم بر روی *چالش دیجی* کالا کلیک کینن.

با هوش مصنوعی آپتایم به هیچ وجه نگرانی هزینه های لجستیک خود نباشید.

چک لیستی از چالش های حمل و نقل:

بالا بردن نظارت شفاف بر پیشروی انجام ماموریت.

هزینه گزاف برای به کار گرفتن نیروی ناوگان بیشتر از مورد نیاز.

تخصیص بار یک ناوگان به ناوگان های دیگر.

آگاه نکردن مشتری برای زمان دریافت محصول.

بهینه سازی خدمات حمل و نقل.

بهره وری پایین از حداکثر ظرفیت ناوگان خود، با کوچک ترین خطای محاسباتی برای ناوگان.

برای دیدن راهکار چالش های نام برده بر روی *راهکار حمل و نقل* کلیک کنین تا به طور کامل چالش های شرکت خود را بر طرف کنید.

آپتایم اولین شرکت ایرانی، پیشرو در الگوریتم های توزیع و مسیر بندی با هوش مصنوعی.

بهینه سازی نیروی ناوگانکاهش هزینه لجستیککاهش هزینه حمل و نقلمدیریت ناوگانکاهش هزینه های حمل و نقل
به نام خالقم: من با کمک خداوند یکی از بزرگترین نفرات دنیا میشم و نیاز های اصلی مردم رو به کمک اون رفع میکنم
شاید از این پست‌ها خوشتان بیاید