هوش مصنوعی در چشم پزشکی به یکی از مهمترین رخدادهای حال حاضر تبدیل شده است و در تمامی مجامع و جوامع پزشکی بحث آن داغ است. در این مقاله می‌خواهیم دربارهٔ هوش مصنوعی و کاربرد آن در حرفهٔ چشم پزشکی صحبت کنیم.
هوش مصنوعی دسته ای از فناوری های رایانه ای است که به منظور تقلید از هوش یا الگوی رفتاری انسان ها است. هوش مصنوعی یک سیستم بسیار پیچیده است که از دو زیر مجموعه تشکیل شده است. اولاً، یادگیری ماشین تکنیکی است که توصیف می کند چگونه رایانه ها می توانند از داده ها بدون مجموعه ای پیچیده از قوانین یاد بگیرند. ثانیا، یادگیری عمیق راهی برای انجام یادگیری ماشینی است که از شبکه عصبی خود مغز ما الهام گرفته شده است. امروزه روز هوش مصنوعی در سراسر جهان توجه‌ها را به خود جلب می‌کند. تمامی حرفه‌ها و صنایع سعی می‌کنند به نحوی هوش مصنوعی را وارد کنند تا همگام با نیازهای روز حرکت نمایند.
در حرفهٔ پزشکی هوش مصنوعی در زمینهٔ فعالیت‌های مرتبط با سلامت و درمان و مراقبت‌های بهداشتی استفاده می‌شود، مثلا هوش مصنوعی به تشخیص بیماری سل از طریق اشعه ایکس قفسه سینه و برخی سرطان های پوست و ریه کمک می کند. و می‌توان روی نظراتش اتکا کرد و بر اساس آن قدم برداشت.
چشم پزشکان در حال حاضر از فناوری بسیار پیچیده ای برای بررسی، تشخیص و درمان بیماری های مختلف چشم استفاده می کنند، اما هوش مصنوعی پیشرفت هیجان انگیزی را در این زمینه ارائه می دهد. یادگیری عمیق با استفاده از عکس‌های فوندوس (عکس‌های پشت چشم، از جمله شبکیه)، او سی تی (OCT) و میدان‌های بینایی به منظور تشخیص رتینوپاتی دیابتی، دژنراسیون ماکولا وابسته به سن (AMD) و گلوکوم استفاده شده است، که همگی از مهمترین علل جهانی نابینایی هستند.
از استفاده‌های مهم هوش مصنوعی یا AI در دنیای چشم پزشکی، عکس‌های فوندوس و توموگرافی انسجام نوری است. این دو، آزمایشاتی معمول هستند که در چشم پزشکی انجام می‌شوند و تهیه عکس‌های با کیفیت از آن‌ها بسیار اهمیت دارد. تفسیر این عکس‌ها با استفاده از هوش مصنوعی، به چشم پزشکان کمک می‌کند تا تشخیص‌های دقیق و درستی انجام دهند.
سیستم‌های مبتنی‌بر هوش مصنوعی می‌توانند علاوه‌بر ارائه‌ی نتایج دقیق‌تر، فرایند بررسی وضعیت سلامت چشم بیمار را با سرعت بیشتری بررسی می‌کنند. براساس مطالعات، اطلاعات ساختاری که توسط OCT گرفته می‌شود، حاوی داده‌هایی است که وضعیت بینایی چشم را نشان می‌دهد. این اطلاعات برای متخصصان بسیار مفید خواهد بود و درنهایت، به تشخیص زودهنگام گلوکوم منجر خواهد شد.
محققان IBM معتقد هستند الگوریتم مبتنی‌بر هوش مصنوعی جدید می‌تواند اطلاعات دقیق‌تری دراختیار پزشکان قرار دهد و دیگر نیازی به چندین آزمایش مختلف نخواهد بود.
مطمئنا خیر. کاربرد هوش مصنوعی در تمام صنایع و حرفه‌ها صرفا یاری و کمک‌رساندن است و نه جایگزینی. در بهترین حالت، هوش مصنوعی در چشم پزشکی یاری‌دهندهٔ پزشکان خواهد شد و می‌تواند دستیار بسیار توان‌مندی برای چشم‌پزشکان باشد.
هوش مصنوعی در چشم پزشکی بسیار موضوع جذاب و تازه‌ای است که توجه بسیاری از چشم پزشکان و پزشکان را به خودش جلب کرده است. در آینده حتما دربارهٔ این مقولهٔ هیجان انگیز اطلاعات بیشتری را در اختیار شما مخاطبان ارجمند قرار می‌دهیم
با ما همراه باشید
برای مطالعه بیشتر گزارش تفاوت بلفاروپلاستی و پلکسر را بخوانید
