ابر هوش مصنوعی (ASI) سیستمی است که نه تنها بشر تعریف هوش مصنوعی برای کودکان را تا هسته خود تکان می دهد بلکه می تواند آن را نیز نابود کند. اگر به نظر می رسد چیزی مستقیماً از یک رمان علمی تخیلی بیرون آمده است، به این دلیل است که به نوعی چنین است. ASI سیستمی است که در آن هوش یک ماشین در تمام جنبه ها از همه انواع هوش انسانی پیشی می گیرد و در هر کارکردی از انسان پیشی می گیرد.
همچنین: مکانیک آینده: با متخصصان مونتاژ هوش مصنوعی آشنا شوید
سیستم هوشمندی که بتواند خود را بیاموزد و به طور مداوم بهبود بخشد، هنوز یک مفهوم فرضی است. با این حال، اگر به طور موثر و اخلاقی اعمال شود، این سیستم می تواند به پیشرفت تعریف هوش مصنوعی برای کودکان ها و دستاوردهای فوق العاده ای در پزشکی، فناوری و موارد دیگر منجر شود.
چند نمونه اخیر از هوش مصنوعی چیست؟
به طور کلی، قابل توجه ترین پیشرفت ها در هوش مصنوعی، توسعه و انتشار GPT 3.5 و GPT 4 است. اما دستاوردهای انقلابی زیادی در هوش مصنوعی وجود دارد - بسیار زیاد است که در اینجا گنجانده شود.
در اینجا برخی از قابل توجه ترین آنها وجود دارد:
ChatGPT (و GPT)
ChatGPT یک ربات چت هوش مصنوعی است که قادر به تولید و ترجمه زبان طبیعی و پاسخ به سوالات است. اگرچه این ابزار مسلماً محبوبترین ابزار هوش مصنوعی است، اما به لطف تعریف هوش مصنوعی برای کودکان دسترسی گسترده آن، OpenAI با ایجاد GPT 1، 2 و 3 قبل از انتشار ChatGPT، امواج قابل توجهی در هوش مصنوعی ایجاد کرد.
همچنین: 5 راه برای استفاده از چت بات ها برای آسان تر کردن زندگی شما
GPT مخفف Generative Pre-trained Transformer است و GPT-3 با 175 میلیارد پارامتر بزرگترین مدل زبان در راه اندازی آن در سال 2020 بود. سپس GPT-3.5 آمد که سطح رایگان ChatGPT را تقویت می کند. بزرگترین نسخه، GPT-4، قابل دسترسی از طریق ChatGPT Plus یا Microsoft Copilot، دارای یک تریلیون پارامتر است.
ماشین های خودران
اگرچه ایمنی خودروهای خودران یکی از دغدغههای تعریف هوش مصنوعی برای کودکان اصلی کاربران بالقوه است، این فناوری با پیشرفتهایی در هوش مصنوعی به پیشرفت و بهبود ادامه میدهد. این خودروها از الگوریتمهای یادگیری ماشینی برای ترکیب دادههای حسگرها و دوربینها برای درک محیط اطراف خود و تعیین بهترین مسیر عمل استفاده میکنند.
همچنین: یک ماشین خودران که از خواب بیدار می شود و به شما سلام می کند ممکن است در آینده شما باشد
ویژگی خلبان خودکار تسلا در وسایل نقلیه الکتریکی آن احتمالاً تعریف هوش مصنوعی برای کودکان همان چیزی است که اکثر مردم هنگام بررسی خودروهای خودران به آن فکر می کنند. با این حال، Waymo، از شرکت مادر Google، Alphabet، سواری های خودران، مانند تاکسی بدون راننده تاکسی، در سانفرانسیسکو، کالیفرنیا، و فینیکس، AZ انجام می دهد.
کروز یکی دیگر از خدمات روباتاکسی است و شرکتهای آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان خودروسازی مانند آئودی، جنرال موتورز و فورد نیز احتمالاً روی فناوری خودروهای خودران کار میکنند.
رباتیک
دستاوردهای Boston Dynamics در زمینه هوش مصنوعی و روباتیک برجسته است. اگرچه هنوز با ایجاد هوش مصنوعی در سطح فناوری که در فیلم ترمیناتور دیده میشود فاصله داریم، تماشای رباتهای Boston Dyanmics که از هوش مصنوعی برای حرکت و پاسخ به زمینهای مختلف استفاده میکنند، چشمگیر است.
DeepMind
شرکت خواهر گوگل DeepMind یکی از پیشگامان هوش مصنوعی است که به سمت هدف نهایی هوش مصنوعی (AGI) گام بر می دارد. اگرچه هنوز وجود ندارد، اما این شرکت در ابتدا در سال 2016 با AlphaGo، سیستمی که یک بازیکن حرفه ای Go را شکست داد، سرفصل خبرها شد.
از آن زمان، DeepMind یک سیستم پیشبینی تا شدن پ تعریف هوش مصنوعی برای کودکان روتئین ایجاد کرده است که میتواند اشکال پیچیده سه بعدی پروتئینها را پیشبینی کند. همچنین برنامههایی را برای تشخیص بیماریهای چشمی به همان اندازه مؤثرترین پزشکان در سراسر جهان توسعه داده است.
یادگیری ماشینی چیست؟
یک ربات در کلاس درس
Bing Image Creator/ZDNET
بزرگترین کیفیتی که هوش مصنوعی را از سایر موضوعات علوم رایانه کنار میگذارد، توانایی خودکارسازی آسان وظایف با استفاده از یادگیری ماشینی است که به رایانهها اجازه میدهد تا از تجربیات مختلف بیاموزند تا اینکه به طور صریح برای انجام هر کار برنامهریزی شوند. این قابلیت همان چیزی است که بسیاری از آن به عنوان هوش مصنوعی یاد می کنند، اما یادگیری ماشینی زیرمجموعه ای از هوش مصنوعی است.
یادگیری ماشینی شامل سیستمی است که بر روی حجم زیادی از داده ها آموزش می بیند تا از اشتباهات درس بگیرد و الگوها را تشخیص دهد تا به طور دقیق پیش بینی ها و تصمیم گیری ها را انجام دهد، خواه در معرض داده های خاص قرار گرفته باشند.
همچنین: یادگیری ماشینی چیست؟ تمام آنچه نیاز است بدانید
نمونه هایی از یادگیری ماشینی شامل تشخیص تصویر و گفتار، تعریف هوش مصنوعی برای کودکان محافظت در برابر کلاهبرداری و موارد دیگر است. یک مثال خاص، سیستم تشخیص تصویر است که کاربران عکسها را در فیسبوک آپلود میکنند. شبکه رسانه اجتماعی می تواند تصویر را تجزیه و تحلیل کند و چهره ها را تشخیص دهد، که منجر به توصیه هایی برای تگ کردن دوستان مختلف می شود. با گذشت زمان و تمرین، سیستم این مهارت را تقویت می کند و می آموزد که توصیه های دقیق تری ارائه دهد.
عناصر یادگیری ماشینی چیست؟
همانطور که در بالا ذکر شد، یادگیری ماشین زیرمجموعه ای از هوش مصنوعی است و به طور کلی به دو دسته اصلی تقسیم می شود: یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت.
یادگیری تحت نظارت
این تکنیک متداول برای آموزش سیستمهای هوش مصنوعی از نمونههای برچسبگذاریشده زیادی استفاده میکند که افراد آنها را دستهبندی کردهاند. این سیستمهای یادگیری ماشینی به حجم عظیمی از دادهها تغذیه میکنند که برای برجسته کردن ویژگیهای مورد علاقه حاشیهنویسی شده است - شما اساساً با مثال آموزش میدهید.
فرض کنید می خواهید یک مدل یادگی Definition of artificial intelligence for children ری ماشینی را برای ضبط آموزش دهید