پردازش داده ( Data Processing )
پردازش داده چیست ؟
پردازش داده مجموعه ای از عملیات انجام شده بر روی داده ها برای تبدیل، تجزیه و تحلیل و سازماندهی آن ها به یک قالب مفید برای استفاده بیشتر است.
مراحل و روش های مختلفی برای دستکاری داده های خام در قالب های مرتبط یا قابل مصرف استفاده می شود. این مراحل اغلب شامل جمع آوری، فیلترکردن، مرتب سازی و تجزیه و تحلیل داده ها است.
هدف استخراج اطلاعات مربوطه است که می تواند در فرآیند های تصمیم گیری استفاده شود یا از فناوری های موجود پشتیبانی کند. برای رسیدن به این هدف مهندسان داده از طیف وسیعی از ابزار ها و تکنیک ها ی پردازش داده استفاده می کنند و اطمینان حاصل می کنند که خروجی دقیق و ارزشمند است.
مراحل پردازش داده
· جمع آوری داده ها
· آماده سازی داده ها
· ورودی داده ها
· پردازش داده ها
· خروجی و تفسیر داده ها
· ذخیره سازی داده ها
انواع پردازش داده ها
پردازش داده ها از روش های مختلفی برای تبدیل داده های خام به اطلاعات معنادار استفاده می کند. این روش ها را می توان به چند نوع طبقه بندی کرد که هر کدام سناریو ها و الزامات مختلفی را برآورد می کنند.
· پردازش دسته ای
· پردازش بلادرنگ
· پردازش چندگانه
· پردازش آنلاین
· پردازش دستی داده ها
· پردازش مکانیکی داده ها
· پردازش الکترونیکی داده ها
· پردازش توزیع شده
· رایانش ابری
· پردازش خودکار داده ها
پایگاه داده ها و انبار داده ها
پایگاه های داده در ذخیره سازی داده های ساخت یافته ضروری هستند و پایه ای را برای وظایف پردازش داده ها فراهم می کنند.آنها امکان پرس و جو ، به روز رسانی و بازیابی اطلاعات را فراهم می کنند. نمونه هایی از پایگاه داده های محبوب شامل سیستم های مبتنی بر SQL مانند PostgreSQL وMicrosoft SQL Server است.
از سوی دیگر ، انبار های داده، سیستم های ذخیره سازی در مقیاس بزرگ هستند که داده ها را از منابع مختلف جمع آوری می کنند. آنها برای پرس و جو و تجزیه و تحلیل مجموعه داده های گسترده برای پشتیبانی از هوش تجاری و تصمیم گیری های کاربردی بهینه شده اند.
هوش مصنوعی ( Artificial Intelligent) و یادگیری ماشینی (Machine Learning) در پردازش داده حائز اهمیت است. برخی از تاثیرگزار ترین تکنیک های ML در پردازش داده عبارتند از :
· یادگیری تحت نظارت
· یادگیری بدون نظارت
· یادگیری تقویتی
هوش تجاری و استراتژی ها
پردازش داده ها نقش مهمی در هوش تجاری و استراتژی ها ایفا می کند، زیرا به سازمان ها کمک می کندتا داده های خام را به اطلاعات قابل استفاده تبدیل کنند. سپس این اطلاعات برای تجزیه و تحلیل داده ها ، تجسم و گزارش دهی استفاده می شودکه در نهایت فرآیند های تصمیم گیری را هدایت می کند.
