هوش مصنوعی،تکنولوژی هوشمند در عصرجدید بشریت

هوش مصنوعی به طور فزاینده ای به یکی از ارکان زندگی ما تبدیل شده است و به سرعت در حال تغییر زندگی ما است. این یک فرصت هیجان انگیز و البته کمی ترسناک است که در این مقطع از تاریخ در اختیار ما قرار گرفته و بدون شک، بزرگترین پیشرفت در این زمینه، هوش مصنوعی مولد است که در یک سال گذشته حسابی مورد توجه رسانه ها قرار گرفته است.

چیزی که هوش مصنوعی مولد را متفاوت و خاص می کند این است که قدرت هوش ماشینی را تقریبا در دست هر فردی قرار می دهد. ما به استفاده از برنامه ها و ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در زندگی روزمره خود عادت کرده ایم. گوگل از آن برای یافتن اطلاعات مورد نیاز ما استفاده می کند. آمازون و البته برخی از وب سایتهای ایرانی از آن برای پیشنهاد چیزهایی که باید بخریم استفاده می کند. یوتیوب از آن برای توصیه ویدیوها استفاده می کند و پلتفرم های پخش موسیقی مثل اسپاتیفای از آن برای پیشنهاد موسیقی به کاربران استفاده می کنند.

هوش مصنوعی تا چه حدی در صنعت خودروسازی پیش رفته است؟

در چند سال گذشته، کارشناسان خودرو چهار روند انقلابی را اتخاذ کرده‌اند: رانندگی خودکار، اتصال خودرو با سنسورهای داده، برق‌رسانی و تحرک مشترک، که بیشتر به عنوان ACES شناخته می‌شود. مفهوم جمعی ACES باعث رشد در صنعت خودرو می شود و هوش مصنوعی در اینجا نیروی محرکه است.

بیایید بیشتر به برخی از موارد رایج استفاده از هوش مصنوعی در صنعت خودرو بپردازیم:

هوش مصنوعی در تولید:

صنعت خودرو به شدت به تولید متکی است، جایی که یک اشتباه کوچک می تواند مشکلات جدی ایجاد کند. اما فناوری‌های هوش مصنوعی می‌توانند فرآیند ساخت خودرو را به طور قابل توجهی بهبود ببخشد و آن را پیشرفته‌تر و کارآمدتر کند. با فناوری‌های هوش مصنوعی، ربات‌ها می‌توانند به‌طور مستقل قطعات را انتخاب کنند، دخالت انسان را به حداقل برسانند و فرآیند تولید را سرعت بخشند. علاوه بر این، ربات‌ها در صورت بروز هر گونه خرابی غیرمنتظره دستگاه به انسان هشدار می‌دهند و از هر گونه اتفاق ناگوار جلوگیری می‌کنند.

بیمه خودرو :

هوش مصنوعی در بیمه خودرو هم برای بیمه گذاران و هم برای رانندگان بسیار سودمند است. الگوریتم‌های هوش مصنوعی به سرعت بخشیدن به روند ادعای بیمه در صورت وقوع حادثه یا تصادف منجر به مرگ کمک می‌کنند. قابلیت‌های هوش مصنوعی، مانند تشخیص اشیا، مجموعه داده‌های تصویر و غیره، به راننده کمک می‌کند تا داده‌های حادثه را جمع‌آوری کند و ادعاها را به راحتی پر کند. از طرف بیمه‌گر، هوش مصنوعی به شرکت‌های بیمه کمک می‌کند تا تصاویر را پردازش کرده و آسیب‌های خودرو را به طور موثر تجزیه و تحلیل کنند تا مغایرت‌ها را از بین ببرند و مطالبات را سریع‌تر پردازش کنند.

هوش مصنوعی در طراحی :

خودروسازان باید انواع مختلفی از وظایف را انجام دهند، از طرح ایده‌های یک مدل خودرو گرفته تا طراحی آن به روشی مشابه، که می‌تواند بسیار زمان‌بر باشد. اما با وجود هوش مصنوعی در صنعت خودروسازی، تولیدکنندگان و معماران می‌توانند ردیابی بی‌درنگ، سایه‌زنی قابل برنامه‌ریزی و کارهای دیگر را برای اجرای فرآیند طراحی خودرو بسیار سریع‌تر انجام دهند. همچنین مجموعه داده‌های تصویر هوش مصنوعی به تولیدکنندگان کمک می‌کند تا طرح‌های بی‌شماری را برای ایده‌های بهتر محصول و گردش کار برای وسایل نقلیه خودران ایجاد کنند.

شرکت تسلا جزئ ۴ شرکت خودروسازی درحال استفاده از هوش مصنوعی:

امروزه در صنعت خودروسازی دو پای ثابت وجود دارد: هوش مصنوعی و کلان داده‌ها. از ابتدای کار، هوش مصنوعی و کلان‌داده‌ها به تجزیه و تحلیل داده‌های مشتری‌ها و درک نیاز آن‌ها کمک کرده‌اند؛ تا سرانجام تسلا به یکی از موفق‌ترین کمپانی‌ها در حوزه خودروسازی تبدیل شود.

تراشه‌های دوتایی برای کنترل بهتر:

سیستم های تسلا دارای دو تراشه هوش مصنوعی برای عملکرد بهتر در جاده‌ها هستند.

برای تأمین حافظت کافی در برابر خرابی، تسلا قدرت و ورودی داده اضافه دارد، به‌طوری که حتی در صورت خرابی یک واحد، ماشین می‌تواند از طریق واحدهای یدکی به کار خود ادامه دهد. این ویژگی‌های افزونگی روش تسلا به‌منظور اطمینان از مجهز بودن اتومبیل برای جلوگیری از تصادفات در برابر خرابی‌های پیش‌بینی‌نشده است.

هوش مصنوعی در پی ارائه راهکار هوشمند به دغدغه مهم شرکت های خودروساز و مصرف کنندگان!

به گزارش خبرآنلاین به نقل از پدال،ماسک در پاسخ به یک سؤال در توییتر خود نوشته است که سیستم تعلیق بادی در نسخه دو پیشرانه‌ی مدل 3 جدید

وجود خواهد داشت. تسلا سال پیش گفته بود که این خودرو با سیستم تعلیق جدیدی در دسترس خواهد بود و سخنان ماسک نیز این ادعاها را اثبات می‌کند.”

• "Motor Authority"گزارش داده که تسلا مدل 3 با دو پیشرانه در ابزار پیکربندی شرکت لیست شده و خودرو

در بهار سال 2018 وارد بازار خواهد شد. بر پایه بیانیه قبلی ماسک درباره نسخه پر فورمنس دو پیشرانه‌ای مدل 3، به نظر می‌رسد این نسخه از محصول جدید تسلا دنباله‌روی برادر بزرگ‌تر یعنی مدل S خواهد بود."

"سیستم تعلیق جدید که سیستم تعلیق بادی هوشمند نام گرفته می‌تواند شرایط را یاد گرفته و خود را با جاده‌ها وفق داده و به‌صورت خودکار ارتفاع خودرو را در مواقع لزوم کاهش داده یا افزایش ‌دهد. این ویژگی که هم‌اکنون به‌صورت استاندارد در مدل‌های S و X عرضه می‌شود برای مالکانی که در جاده‌هایی با کیفیت پایین رانندگی می‌کنند مفید خواهد بود."

نقشه‌برداری و برنامه‌ریزی مسیر:

نقشه‌برداری و برنامه‌ریزی مسیر از مراحل مهم در سیستم خودران خودروهاست. اجزای اصلی آن عبارتند از:

سنسورهای موقعیت‌یابی: سنسورهایی مانند GPS، IMU و ادومتر برای تعیین دقیق موقعیت و جهت‌گیری خودرو

نقشه‌برداری: اطلاعات سنسورها برای تولید نقشه دقیق از محیط پیرامون به کار می‌رود.

داده‌های نقشه: اطلاعات از پیش ذخیره شده در مورد نقشه‌ها و مسیرها

الگوریتم برنامه‌ریزی مسیر: مسیر ایده‌آل با توجه به نقشه و مقصد محاسبه می‌شود.

به‌روزرسانی مسیر: به صورت لحظه‌ای بر اساس وضعیت ترافیک و موانع، مسیر بهینه مجدداً محاسبه می‌شود.

اجتناب از موانع: مسیری که از برخورد با موانع جلوگیری کند، انتخاب می‌شود.

رعایت قوانین راهنمایی: مسیر بر اساس قوانین و علائم رانندگی طراحی می‌شود.

این اجزا باعث می‌شوند خودرو بتواند بهترین مسیر را برای رسیدن به مقصد پیدا کند.

به عنوان مثال در یک موقعیت فرضی؛

1. رادار و لیدار خودرو، کاهش سرعت ناگهانی خودروی جلویی را تشخیص می‌دهند.

2. داده‌ها به واحد محاسباتی فرستاده می‌شود و خطر برخورد تشخیص داده می‌شود.

3. واحد کنترل، فرمان فعال‌سازی ترمز اضطراری را صادر می‌کند.

4. همزمان فرمانی برای تغییر مسیر به چپ به سیستم فرمان داده می‌شود.

5. ترمزهای اضطراری فعال شده و خودرو به سمت چپ هدایت می‌شود تا از برخورد جلوگیری شود.

6. سنسورهای لرزش و شتاب بازخورد را کنترل کرده و ترمزگیری را هماهنگ می‌کنند.

بدین ترتیب سیستم‌های مختلف با همکاری یکدیگر، تصادف را پیش‌بینی و اجتناب می‌کنند.

شرکت‌هایی مانند تسلا، وایمو و فورد سرمایه‌گذاری قابل توجهی روی خودروهای خودران انجام داده‌اند و پیش‌بینی می‌شود تا 2030 خودروهای کاملاً خودران وارد بازار شوند.

پرسش های مربوط به هوش مصنوعی در خودرو:

• نقش هوش مصنوعی در سیستم تعليق خودروها چیست؟

هوش مصنوعی (AI) نقش مهمی در بهبود سیستم‌های تعلیق خودروها ایفا می‌کند. در سیستم‌های تعلیق سنتی، تنظیمات معمولاً ثابت و غیرقابل تغییر هستند، اما با استفاده از هوش مصنوعی، می‌توان سیستم‌های تعلیق فعال و نیمه‌فعال طراحی کرد که قابلیت تنظیم و تطبیق با شرایط مختلف جاده و رانندگی را دارند.

• بیشترین کاربرد هوش مصنوعی چیست؟

هوش مصنوعی به عنوان یکی از فناوری‌های پرکاربرد و پرکاربرد در دنیای امروز، کاربردهای بسیار گسترده‌ای دارد. از کاربردهای اصلی هوش مصنوعی می‌توان به پردازش زبان طبیعی، تصویر، صدا، ترجمه ماشینی، تشخیص الگوها، پیش‌بینی و تصمیم‌گیری هوشمند اشاره کرد. این فناوری همچنین در زمینه‌هایی نظیر پزشکی، خودروهای خودران، رباتیک، بازی‌های ویدیویی و بسیاری حوزه‌های دیگر نیز کاربرد دارد.

• هوش مصنوعی چه برتریت هایی نسبت به هوش انسان دارد؟

هوش مصنوعی برتری‌های مختلفی نسبت به انسان دارد که می‌تواند منجر به عملکرد بهتر در برخی زمینه‌ها شود. برخی از برتری‌های هوش مصنوعی نسبت به انسان عبارتند از:

1. قدرت پردازش: هوش مصنوعی قادر است به سرعت و دقت بالا اطلاعات زیادی را پردازش و تحلیل کند که برای انسان ممکن نباشد.

2. امکان یادگیری آسان و سریع: الگوریتم‌های هوش مصنوعی قادرند از داده‌های بزرگ و متنوع یاد بگیرند و در کوتاه‌ترین زمان ممکن به دانش و تجربه برسند.

3. عدم تحت تاثیر عوامل انسانی: هوش مصنوعی از تعبیرات شخصی، احساسات و خستگی مستقل است و بدون تحت تأثیر قرار گرفتن از این جنبه‌ها می‌تواند به طور مداوم و بهره‌ور وظایف خود را انجام دهد.

4. اختصاصیت: هوش مصنوعی می‌تواند برای وظایف خاص و مشخصی طراحی و بهینه شود، در حالی که انسان‌ها برای یادگیری مهارت‌های جدید نیاز به زمان و تلاش بیشتری دارند.

گرچه هوش مصنوعی برتری‌های بسیاری دارد، انسان همچنان در زمینه‌هایی نظیر خلاقیت، ابداع، اخلاق، انطباق و فهم عمیق‌تر مسائل، برتری دارد که تکامل هوش مصنوعی هنوز برای رسیدن به آن‌ها نیازمند پیشرفت بیشتری است.

• اینده هوش مصنوعی در صنعت خودروسازی چیست؟

هوش مصنوعی در صنعت خودروسازی دارای چشم‌انداز هیجان‌انگیزی است و می‌تواند بهبود‌های مهمی در این حوزه ایجاد کند. برخی از آینده‌های هوش مصنوعی در صنعت خودروسازی عبارتند از:

1. خودروهای خودران: تکنولوژی هوش مصنوعی می‌تواند در توسعه خودروهای خودران بهبودچشمگیری ایجاد کند و امکان حرکت خودکار و ایمن‌تر خودروها را بهبود بخشد.

2. پشتیبانی هوشمند: سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند بهبودهای قابل توجهی در خدمات پشتیبانی و نگهداری خودروها ایجاد کنند. این شامل تشخیص نقص‌ها، پیش‌بینی تعمیرات و بهینه‌سازی زمان تعمیر و نگهداری است.

3. طراحی و تولید بهینه: هوش مصنوعی در فرآیندهای طراحی و تولید خودروها می‌تواند به بهینه‌سازی فرآیندها، کاهش هزینه‌ها و افزایش کیفیت و کارایی محصولات کمک کند.

4. تجربه کاربری بهتر: هوش مصنوعی می‌تواند بهبودهای مهمی در تجربه کاربری خودروها ایجاد کند، از جمله سیستم‌های صوتی هوشمند، امکانات ارتباطی پیشرفته و خدمات هوشمند مبتنی بر داده.

در کل، هوش مصنوعی در صنعت خودروسازی می‌تواند به بهبود کارایی، ایمنی، کاربری و هزینه‌های مرتبط با خودروها کمک کند و صنعت خودروسازی را به سمت آینده‌ای سودآور و پویا حرکت دهد.

نتیجه گیری :

دولت‌ها باید با ایجاد سیاست‌ها و حمایت‌های لازم، زمینه را برای توسعه خودروهای برقی و خودران فراهم کنند. آموزش نیروی انسانی متخصص نیز ضروری است. صنعت خودرو در آستانه تحولات شگرفی قرار دارد که می‌تواند تاثیر بسزایی بر اقتصاد، محیط‌زیست و جامعه داشته باشد. همه بازیگران باید با هماهنگی و همکاری به سمت پیشرفت در این حوزه حرکت کنند تا بتوان از مزایای این فناوری‌های نوین بهره‌مند شد.

منابع:

Bloomberg. Electric Vehicle Outlook 2022. Accessed on 1 September 2023.

- McKinsey. The trends transforming mobility’s future. Accessed on 1 September 2023.

- TechCrunch. Tesla’s Elon Musk promises full self-driving in 2020. Accessed on 1 September 2023.

- IBM. Automotive 2030: Racing toward a self-driving future. Accessed on 1 September 2023.

- EVANNEX. A Guide to Faster EV Charging. Accessed on 1 September 2023.

- McKinsey & Company. Self-driving car technology: When will the robots hit the road? Accessed on September 2, 2023.