«جلد دوم»«اهمیت و روش‌های جمع‌آوری داده‌ها و تحلیل داده‌ها با استفاده از پایتون» طراحی یک سیستم هوشمند زنجیره تامین صنعت

«جلد دوم»، «اهمیت و روش‌های جمع‌آوری داده‌ها و تحلیل داده‌ها با استفاده از پایتون، تکنیک‌های پردازش و بهره‌برداری از اطلاعات» با هدف طراحی یک سیستم هوشمند تحلیل و پیش‌بینی زنجیره تأمین در صنعت لجستیک یا تولیدی

سال انتشار:۱۴۰۴

نوع:مقاله مستند آموزشی

جلد: دوم

زبان:فارسی

تهیه شده در 31 صفحه

تعداد فصل: 10 فصل

از مجموعه دوجلدی طحلیل داده با پایتون

تهیه کننده و نویسنده: میثم بهروزیان

شناسه پژوهشگری نویسنده:

ORCID: 0009-0009-4045-1184

مقدمه:

در دنیای امروز، تصمیم‌گیری مبتنی بر داده در زنجیره تأمین نه تنها یک مزیت رقابتی، بلکه یک ضرورت اجتناب‌ناپذیر است. حجم داده‌ها و تنوع پارامترها در صنایع مختلف به صورت تصاعدی رشد کرده‌اند. سازگاری فوری با نوسانات تقاضا و محدودیت‌های حمل و نقل، ساختار سنتی "ایده‌آل‌سازی دستی" را ناکارآمد کرده است. از سوی دیگر، دانشجویان و مهندسان داده به دنبال ترکیب نظریه‌های کلاسیک SCM با تکنیک‌های مدرن یادگیری ماشین و بهینه‌سازی هستند. اهداف اصلی: ارائه یک چارچوب عملی و کامل برای شبیه‌سازی، پیش‌پردازش و مدل‌سازی داده‌های زنجیره تأمین معرفی الگوریتم‌های کلیدی (پیش‌بینی تقاضا، بهینه‌سازی موجودی و مسیریابی) با پیاده‌سازی‌های قابل فهم در پایتون نشان دادن روش‌های نظارت بلادرنگ با داده‌های حسگر و رابط‌های بصری (داشبوردها) ارائه مطالعات موردی چندصنعتی برای الهام بخشیدن به پروژه‌های دنیای واقعی در ادامه، ساختار مقاله را بررسی کرده و سپس به بررسی هر فصل خواهیم پرداخت.

کلمات کلیدی

پایتون ، هوش مصنوعی ، تحلیل داده ، زنجیره تامین ، یادگیری ماشین ،

مقدمه/پیشینه تحقیق

• انگیزه: مهم داده شدن زنجیره ی تامین

• چشم اندازه: کاربردهای کاربردی در صنایع مختلف

• هدف مقاله و شرح جامع مطالب

روش ها

2) مبانی نظری (چیزی بیش از کلی گویی، اما مختصر) 2.1) مفاهیم کلیدی زنجیره تامین و انبارداری 2.2) مفاهیم داده کاوی و ماشین در SCM 2.3) معیارهای ارزش (کل وزن حمل، هزینه نگهداری، SLA، ...)

3) طراحی دیتاست 3.1) تعریف موجودیت ها (انبار، فروشگاه، تامین کننده، ناوگان حمل) 3.2) سطح کلیدی: • استفاده (فروش روزانه/هفتگی) • موجودی اولیه • ظرفیت حمل ونقل • داده های حسگر (دما، محیط، GPS) • تغییر تحویل و میزان خرابی 3.3) روش ساخت شبیه سازی و تولید (با کد پایتون)

4) پیش پردازش و آنالیز اکتشافی 4.1) بارگذاری و پاک سازی داده ها (pandas) 4.2) تشخیص وجود پرت و گم شده 4.3) مصورسازی اولیه (matplotlib / seaborn) 4.4) مثال اسکرین شات ها و تصاویر

5) مدلسازی پیش بینی استفاده 5.1) مهندسی ویژگی (lag features, window functions) 5.2) مدل های خطی vs.

جمع بندی: قدم به قدم ساختیم:

1. دیتاست شبیه سازی شده و پیش پردازش دقیق

2. مدلسازی استفاده با Linear/RandomForest

3. بهینه سازی EOQ و VRP

4. پایش بلادرنگ و داشبورد حیاتی

5. نمونه های عملی در صنایع متفاوت

با این، دانشجویان و مهندسان داده می توانند از عمل به «تئوری» گام بگذارند و در پروژه های واقعی فورا ارزش بگذارند.

آینده:

• تقویت شده (Reinforcement Learning) برای مسیریابی پویا

• دیجیتال تویین (Digital Twin) از زنجیره شبیه سازی بلادرنگ

• هوش توصیه گر (Prescriptive Analytics) برای پیشنهاد خودکار سفارشات و مسیرها

• معماری سمت سرورless و Edge Computing برای کمترین میزان

مقاله فارسی «جلد دوم»، «اهمیت و روش‌های جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از پایتون، تکنیک‌های پردازش و بهره‌برداری اطلاعات» با هدف طراحی سیستم تحلیل و پیش‌بینی هوشمند زنجیره تأمین برق در صنعت لجستیک یا تولیدی . در پایگاه سیویلیکا ثبت شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله پایتون، هوش مصنوعی، تجزیه و تحلیل داده، زنجیره تامین، یادگیری ماشین، هستند. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در دنیای امروز، تصمیم گیری مبتنی بر داده در زنجیره تامین نه تنها یک مزیت رقابتی، بلکه یک ضرورت اجتناب ناپذیر است. حجم داده ها و تنوع پارامترها در صنایع مختلف به طور تصاعدی رشد کرده است. سازگاری فوری با نوسانات تقاضا و محدودیت های حمل و نقل، ساختار سنتی "ایده آل سازی دستی" را بی اثر کرده است. از سوی دیگر، دانشجویان و مهندسان داده به دنبال ترکیب کلاسیک ... . برای دانلود فایل کامل مقاله «جلد دوم»، «اهمیت و روش‌های جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از پایتون، تکنیک‌های پردازش و بهره‌برداری اطلاعات» با هدف طراحی یک سیستم تحلیل و پیش‌بینی هوشمند زنجیره تأمین در صنعت لجستیک یا تولید می‌توانید با 30 صفحه از طریق فایل PDF، فایل کامل را دریافت کنید.

شناسع ملی سند در سیویلیکا: 2292617

https://civilica.com/doc/2292617/