نحوه وقوع تحلیل تشخیصی در فرآیند تحلیل یادگیری:
1. جمعآوری دادهها (Data Collection):
ابتدا دادههای مختلف آموزشی از منابعی مانند:
• سیستمهای مدیریت یادگیری (LMS)،
• فعالیتهای کلاسی،
• آزمونها،
• مشارکت در بحثها و پروژهها،
جمعآوری میشوند.
2. تحلیل توصیفی (Descriptive Analytics):
در این مرحله، تحلیل توصیفی مشخص میکند چه اتفاقی افتاده است. مثلاً:
• چند درصد از دانشجویان در یک آزمون خاص نمره پایینی گرفتهاند؟
• چه فعالیتهایی بیشتر مورد توجه بودهاند؟
3. ورود به تحلیل تشخیصی (Diagnostic Analytics):
اکنون با استفاده از تکنیکهای آماری و دادهکاوی، سعی میشود علل وضعیتهای خاص شناسایی شود. مثلاً:
• چرا دانشجویان در مبحث خاصی عملکرد ضعیفی داشتهاند؟
• آیا بین میزان حضور در کلاس و نمرات آزمون رابطه وجود دارد؟
• آیا دانشآموزانی که کمتر به فرومهای آنلاین مشارکت کردهاند، نمرات پایینتری داشتهاند؟
ابزارهای مورد استفاده ممکن است شامل باشند:
• تحلیل رگرسیون (برای یافتن رابطه علت و معلولی)،
• تحلیل خوشهای (برای شناسایی گروههای رفتاری مشابه)،
• تحلیل مقایسهای میان گروهها (مثلاً دانشجویان فعال vs غیر فعال).
4. خروجی و کاربرد:
خروجی این تحلیل میتواند به معلمان، مشاوران یا سیستمهای هوشمند آموزشی کمک کند تا:
• ریشه مشکلات یادگیری را شناسایی کنند،
• اقدامات اصلاحی هدفمند اتخاذ کنند (مثلاً اختصاص منابع بیشتر به یک مبحث دشوار).
