نردبان هوش مصنوعی IBM- ابهام زدایی از چالش های هوش مصنوعی

هوش مصنوعی (AI) یکی از بزرگترین فرصت های زمان ما است. این فناوری که با حجم وسیعی از داده ها و پیشرفت های بی سابقه در یادگیری ماشینی تغذیه می شود، این پتانسیل را دارد که تا سال 2030 تقریباً 16 تریلیون دلار به اقتصاد جهانی اضافه کند. هوش مصنوعی آماده است تا سازمان ها را در هر صنعتی متحول کند و نحوه کار افراد را تغییر دهد. گزارش شده است که 81 درصد از رهبران کسب و کار اطلاعات و زیرساخت های مورد نیاز برای هوش مصنوعی را درک نمی کنند. هدف این گزارش ارائه یک رویکرد یکپارچه و تجویزی - نردبان هوش مصنوعی - برای اجرای موفقیت‌آمیز هوش مصنوعی به مدیران اجرایی و متخصصان حرفه‌ای است.

نردبان هوش مصنوعی

اکثریت قریب به اتفاق خرابی های هوش مصنوعی به دلیل شکست در تهیه و سازماندهی داده ها است، نه خود مدل های هوش مصنوعی. موفقیت با مدل‌های هوش مصنوعی به دستیابی به موفقیت در ابتدا با نحوه جمع‌آوری و سازمان‌دهی داده‌ها بستگی دارد.

سازمان ها به یک رویکرد متفکرانه و خوب طراحی شده، به ویژه در دنیای چند ابری ترکیبی امروزی، نیاز دارند. آنها به رویکردی نیاز دارند که طراحی مدرن و باز باشد و به سازمان‌ها این امکان را می‌دهد که به صورت یکپارچه، با منبع باز روی هر ابری کار کنند. با معماری اطلاعات یکپارچه، تجویزی و باز، سازمان ها می توانند معماری داده های خود را مدرن کنند تا داده های خود را برای دنیای هوش مصنوعی و چند ابری آماده کنند.

به زبان ساده، هیچ هوش مصنوعی بدون معماری اطلاعات وجود ندارد. معماری اطلاعات پایه ای است که داده ها در یک شرکت بر اساس آن سازماندهی و ساختاردهی می شوند. این به سازمان ها اجازه می دهد تا سیلوهای داده را حذفو از قفل شدن اجتناب کنند و با چابکی در هر مکانی اجرا شوند.

همچنین، با معماری اطلاعاتی که برای هوش مصنوعی طراحی شده است، کسب‌وکارها می‌توانند چرخه عمر داده‌ها و هوش مصنوعی را با رویکردی یکپارچه خودکار و مدیریت کنند تا در نهایت بتوانند هوش مصنوعی را با اعتماد و شفافیت عملیاتی کنند.

نردبان هوش مصنوعی IBM چارچوبی برای کمک به سازمان‌ها ارائه می دهد، تا سازمانها بتوانند جایگاه خود را در سفر هوش مصنوعی درک کنند. این کمک بصورتی است که سازمان ها بتوانند کسب و کار خود در چهار حوزه کلیدی: جمع آوری داده ها، سازماندهی داده ها، تجزیه و تحلیل داده ها و سپس در نهایت تزریق هوش مصنوعی به سازمان خود، تغییر دهند. به عبارت دیگر، نردبان هوش مصنوعی یک استراتژی راهنما برای سازمان ها برای متحول کردن کسب و کار خود می باشد که بواسطه اتصال داده ها و هوش مصنوعی صورت می گیرد.

این راهنما استراتژی هوش مصنوعی به قطعات یا پله های یک نردبان تشبیه شده است، عمل می کند. این این راهنما به آن‌ها اجازه می‌دهد تا با یکپارچه سازی مجموعه ها، جمع‌آوری، سازماندهی و تجزیه و تحلیل داده‌ها، نحوه تبدیل داده‌ها به بینش را ساده و خودکار کنند. با استفاده از نردبان هوش مصنوعی به عنوان یک چارچوب راهنما، شرکت‌ها می‌توانند پایه و اساس یک رویکرد مدیریت‌شده، کارآمد، چابک و آینده‌نگر را برای هوش مصنوعی بسازند.

هوش مصنوعی و IBM Cloud

آی‌بی‌ام در پیشبرد فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و سیستم‌های یادگیری ماشین برای شرکت‌ها و صنایع مختلف پیشرو بوده است. IBM نردبان هوش مصنوعی را برای استقرار موفق هوش مصنوعی توسعه داده است:

• جمع آوری[1]: ساده سازی جمع آوری داده‌ها و دسترسی آسان‌تر برای مصرف - جمع‌آوری داده‌ها از هر نوع، صرف‌نظر از محل اقامت آن، امکان انعطاف‌پذیری را در مواجهه با منابع داده در حال تغییر.

o استفاده از همه انواع داده ها

o سرمایه‌گذاری روی ابزارهای مدیریت داده‌های مبتنی بر هوش مصنوعی

· سازماندهی[2]: ایجاد یک بنیاد تحلیلی قابل اعتماد بر روی داده هایی با معنای تجاری آماده برای کسب و کار سازماندهی همه داده ها بر اساس پایه ای قابل اعتماد و آماده برای کسب و کار با حاکمیت، حفاظت و انطباق داخلی

o تمرکز بر آماده سازی و کیفیت داده ها (DataOps و AI)

o حکمرانی بر دریاچه داده

o مدرن کردن برنامه ها

o اطمینان از حفظ حریم خصوصی داده ها و رعایت قوانین

o ارائه بینش های اطلاعات محور 360 درجه

• تجزیه و تحلیل[3]: ساخت سیستم‌های مقیاس پذیر و با بینش تجاری مبتنی بر هوش مصنوعی. تجزیه و تحلیل داده‌ها به روش‌های هوشمندانه‌تر کنید و بهره گیری از مدل‌های هوش مصنوعی برای توانمندسازی در دستیابی به بینش‌های جدید و تصمیم‌گیری بهتر و هوشمندانه‌تر

o ایجاد

o اجرا

o مدیریت

• یکپارچه سازی[4] و بهینه سازی سیستم‌ها در کل چارچوب کسب و کار برای عملیاتی کردن هوش مصنوعی با اعتماد و شفافیت. به کارگیری هوش مصنوعی در سرتاسر سازمان در بخش‌ها و فرآیندهای مختلف بر اساس پیش‌بینی‌ها، اتوماسیون و بهینه‌سازی.

o مشتری مداری

o کارگران دانش

o بازاریابی

o زنجیره تامین

o منابع انسانی

o بیمه

o برنامه ریزی مالی سازمانی

• مدرن سازی[5]: پیاده سازی برنامه‌ها و سیستم‌های هوش مصنوعی خود در فضای ابری – مدرن سازی به معنای آماده سازی داده های برای دنیای هوش مصنوعی و چند ابری است، یعنی، ایجاد یک معماری اطلاعاتی برای هوش مصنوعی که انتخاب و انعطاف پذیری را برای برآورده ساختن خواسته های امروز و رقابتی ماندن فردا در سراسر سازمان فراهم می کند.

واضح است که در دنیای ترکیبی چند ابری امروزی، برای موفقیت سازمان ها با هوش مصنوعی، ضروری است که معماری را که در آن اطلاعات جذب، ذخیره، سازماندهی، دسترسی و تجزیه و تحلیل می شود، مدرن سازی کنند.

سازمانها بدون AI نمی توان هوش مصنوعی داشته باشند. سازمان‌ها برای اتصال داده‌ها از تمام منابع لازم، برای دسترسی به آن برای کاربران در تیم‌ها، ساخت و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی به صورت پویا، و ساده‌سازی و یکسان کردن داده‌ها و خدمات هوش مصنوعی در محیط‌های ابری، به یک معماری اطلاعاتی مدرن نیاز دارند. نردبان هوش مصنوعی برای کمک به سازمان‌ها در ایجاد معماری اطلاعاتی و در نهایت رسیدن به اهداف هوش مصنوعی توسعه یافته است.

هوش مصنوعی جادو نیست. کار سختی است برای غلبه بر شکاف‌هایی که شرکت‌ها (داده‌ها، مهارت‌ها و اعتماد) با آن مواجه هستند، نیاز به ابزارها، روش‌شناسی و طرز فکر مناسب دارد تا واقعاً یک عمل هوش مصنوعی را بپذیرید و آن را در سراسر سازمان به کار گرفته شود.

[1] COLLECT

[2] ORGANIZE

[3] ANALYZE

[4]INFUSE

[5] MODERNIZE

[1] https://ibm-cloud-architecture.github.io/refarch-data-ai-analytics/

[2] git repository