دوربین تشخیص پلاک خودرو، دوربین غیر قابل رویت هوشمند و مجهز به اینترنت اشیاء که مدیریت ترافیک را متحول خواهد کرد. دوربین تشخیص پلاک خودرو نشان می‌دهد که فناوری با چه سرعتی در حال هوشمند شدن و تثبیت است، و این تازه شروع کار است.
دوربین تشخیص خودکار پلاک خودرو چیز جدیدی نیست. فناوری های ابتدایی قبلا در اواسط دهه 1970 در انگلستان آزمایش شده بودند. با این حال، تنها زمانی محبوب شد که توسعه های جدید نرم افزار ارزان تر و آسان تر دوربین تشخیص پلاک خودرو در دهه 1990 به وجود آمد.
از آن زمان، دوربین مداربسته تشخیص پلاکخودرو مبتنی بر فناوری ویدیوی هوشمند معمولی به ضبط داده های ویدئویی محدود شده است، که سپس در مرحله بعدی مورد تجزیه و تحلیل قرار می‌گیرد. امروزه، فناوری های جدید مبتنی بر یادگیری عمیق، اتوماسیون فرآیندها و مدیریت ترافیک بسیار کارآمدتر را ممکن می سازد.
دوربین های تحت شبکه مجهز به برنامه های هوشمند برای تشخیص پلاک خودرو می توانند بسیار بیشتر از فیلمبرداری ساده انجام دهند. این دستگاه ها همچنین می توانند ویدئو را تجزیه و تحلیل کنند و اقداماتی مانند باز کردن موانع در ورودی های پارکینگ یا گزارش خودروهای مشکوک در بزرگراه‌ها را به یکباره راه‌ا ندازی کنند.
پردازنده های قدرتمند در دوربین های امنیتی و انتقال داده با سرعت بالا در اینترنت اشیا، پردازش ویدیو را به طور مستقیم در دستگاه ها امکان پذیر کرده است. بر اساس تجزیه و تحلیل بلادرنگ، دوربین ها قادر به تصمیم گیری آگاهانه و انجام اقدامات مناسب هستند.
و دوربین های هوشمند تنها به یک عملکرد محدود نمی شوند. دوربین تشخیص پلاک خودرو را می توان با تشخیص چهره یا اشیاء ترکیب کرد، به عنوان مثال، نه تنها پلاک ها، بلکه رانندگان خودرو و انواع وسایل نقلیه را نیز تشخیص می دهد.
در دوربین تشخیص پلاک، فیلم ها یا تصاویر پلاک ها توسط یک سری الگوریتم ضبط و پردازش می شوند که به زبان ساده، تصاویر را مرحله به مرحله به اطلاعات متنی تبدیل می کنند. معمولا الگوریتم هایی برای توابع زیر درگیر می شوند:
1. محلی سازی پلاک: مشخص کردن کدام جنبه از تصویر خودرو پلاک است.
2. اندازه و جهت: تنظیم زاویه تصاویر پلاک و محاسبه بهینه اندازه
3. عادی سازی: تنظیم کنتراست و روشنایی تصویر پلاک ثبت شده
4. تقسیم بندی کاراکترها: یافتن نویسه های الفبایی جداگانه را روی یک پلاک
5. تشخیص کاراکتر نوری: ترجمه تصویر گرفته شده به ورودی متن الفبایی عددی
6. تجزیه و تحلیل نحوی و هندسی: بررسی اطلاعات متنی با یک مجموعه قوانین خاص
همه این توابع به صورت همزمان و بدون معطلی اجرا می شوند، که سرعت تجزیه و تحلیل ویدئو در دوربین ها را به طور چشمگیری افزایش می دهد. سپس می توان اطلاعات متنی استخراج شده را با پایگاه های داده بررسی کرد.
در ادامه تاثیر استفاده از دوربین تشخیص پلاک خودرو در مدیریت پارکینگ و ترافیک را بررسی خواهیم کرد.
مدیریت پارکینگ
پارکینگ ها و گاراژهای تجاری بزرگ، سیستم ها و فرآیندهای پیچیده ای هستند که در گذشته منابع انسانی زیادی در آن نقش داشته اند.
به لطف فناوری های دیجیتال، اکنون می توان عملکردهای ضروری مانند کنترل ورود و خروج، ناوبری فضای پارک رایگان، پرداخت و غیره و مدیریت خودکار پارکینگ را به بهترین شکل ممکن تراز کرد.
برای ایمن تر و کارآمدتر کردن پارکینگ برای صاحبان پارکینگ و مشتریان آنها، شرکت های نرم افزاری، خدمات دیجیتال مختلفی مانند برنامه های پرداخت، سیستم های شارژ الکترونیکی و کنترل دسترسی از طریق دوربین تشخیص پلاک خودرو را در یک پلتفرم مدیریت پارکینگ گنجانده اند.
مدیران پارکینگ می توانند به راحتی تمام این عملکردها را از طریق پنل مدیریت خود مدیریت و نظارت کنند. این کمک می کند تا فرآیندهای مدیریت پارکینگ قابل اعتمادتر و کارآمدتر شوند.
نظارت هوشمند بر ترافیک
ترافیک رو به رشد در شهرها و بزرگراه ها چالش های جدیدی را برای نظارت بر ترافیک به همراه دارد. در جایی که چشم انسان از طریق مانیتور ویدئویی وضعیت را مشاهده می کرد، اکنون سیستم های بینایی کامپیوتری هوشمند این وظیفه را بر عهده گرفته اند. دوربین های هوشمند در اینجا نقش تعیین کننده ای دارند.
در حرکتی مشابه، شرکت های نرم افزاری پلتفرمی طراحی کرده اند که دوربین های اینترنت اشیا را قادر می سازد تا وسایل نقلیه را با پلاک هایشان تشخیص دهند تا ایمنی جاده را به خوبی تامین کنند.
شکی نیست که فناوری ها به سرعت به پیشرفت خود ادامه خواهند داد. سیستم های نظارت بر ترافیک به طور چشمگیری متحرک و از راه دور خواهند شد، از جمله سیستم های دوربینی که می توانند پلاک‌ها و سایر ویژگی های خودرو را تشخیص دهند. با افزایش عملکرد سخت افزار و نرم افزار، دقت تشخیص تصویر همچنان بهبود می یابد. این به حمایت از انسان ها و صرفه جویی در منابع کمک می کند.
