اگر اطلاعاتی در مورد back propagation در شبکه های کانولوشنی ندارید در این بخش به توضیح روش انجام back propagation در این شبکه ها می پردازیم.
در تصویر زیر نحوه ی به کارگیری قاعده ی زنجیره ای به وسیله ی computational graphs نشان داده شده
در تصویر زیر حالت دیگری از محاسبه ی گرادیان در Back propagation نشان داده شده است.
ما به بررسی backward در شبکه کانولوشنی تک لایه خواهیم پرداخت ابتدا عملیات فوروارد را انجام میدهیم .سایز ورودی 3*3 ،یک فیلتر 2*2 و stride = 1 در نظر میگیریم.سایز خروجی حاصل 2*2 می باشد در هنگام عملیات فوروارد ماتریس ورودی و وزن های فیلتر را نگه داری می کنیم تا در عملیات Back propagation استفاده کنیم.
در بالا انیمیشنی در مورد نحوه ی اعمال فیلتر و تولید خروجی نشان داده شده
در ادامه رابطه های که کار رفته و ابعاد ورودی و فیلتر مشخص شده
در قسمت backward لازم هست ابتدا با نوتیشن زیر آشنا شویم که نحوه ی نمایش گرادیان را به صورت خلاصه شده نشان میدهیم.
اکنون نحوه ی به کارگیری back propagation را برای لایه ی فعلی توضیح می دهیم میخواهیم گرادیان را نسبت به ورودی و وزن های حساب کنیم با محاسبه ی گرادیان نسبت به تابع هزینه و انجام محاسبات طبق روش زیر میتوانیم وزن های مربوط به فیلتر را به روزرسانی کنیم با استفاده از شکل زیر نحوه ی انجام عملیات نشان داده شده است.
