سطح معنیداری و p-value نشان میدهند تفاوتها یا اثرهای مشاهدهشده در دادهها چقدر واقعی هستند و احتمال اینکه صرفاً تصادفی باشند چقدر است.
💡 مثالهای عملی:
- دارو و فشار خون:
p-value = 0.03 → تفاوت معنادار
- آموزش و علاقه به دوره:
χ² → p-value = 0.03 →ارتباط معنادار با جنسیت
- روشهای آموزشی دانشجویان: ANOVA → p-value = 0.02 →حداقل یک گروه متفاوت
نکته مهم: معنیداری آماری ≠ اهمیت عملی! حتی نتیجه معنادار آماری ممکن است در دنیای واقعی کماهمیت باشد.
📘 میخواهید مفاهیم آماری را با مثالهای واقعی و تمرین عملی یاد بگیرید؟ برای دریافت کتاب SPSS و آموزش عملی، به سایت ترجمان آمار مراجعه کنید و مهارتهای آماری خود را حرفهای کنید.
