کلان دادههای اینترنت اشیا (IoT) به مجموعهای از دادههای حاصل از دستگاهها، سنسورها و دستگاههای مختلف متصل به اینترنت اطلاق میشود. این دستگاهها میتوانند از هر چیزی از جمله خودروها، ساعتهای هوشمند، سنسورهای هواشناسی، دستگاههای پزشکی، تجهیزات صنعتی، دستگاههای خانگی هوشمند و غیره باشند که اطلاعات مختلف را به صورت آنلاین و به صورت مستمر تولید میکنند.
این دادههای حاصل از IoT معمولاً حجم بالا، سرعت بالا، و تنوع زیادی را در بر میگیرند. این دادهها میتوانند اطلاعاتی مانند دما، رطوبت، مکان، فشار، وضعیت، تعداد و مقادیر مختلف دیگر را شامل شوند که با تحلیل و فرآیند آنها، میتوانند الگوها و اطلاعات مفیدی را برای بهبود فرآیندها، تصمیمگیریها و بهبود کارایی در انواع مختلفی از صنایع و بخشهای مختلف ارائه دهند.
کلان دادههای اینترنت اشیا (IoT) ارائهدهنده امکانات و ابزارهای مختلفی است که برای جمعآوری، ذخیره، پردازش، تحلیل و بهرهبرداری از دادههای بزرگ و پیچیده اینترنت اشیا به کار میروند. برخی از امکانات کلان دادههای IoT عبارتند از:
سامانههای جمعآوری داده (Data Collection Systems): این سامانهها مجموعهای از سنسورها، دستگاهها و تجهیزاتی هستند که برای جمعآوری دادههای محیطی مورد استفاده قرار میگیرند. این دستگاهها میتوانند از طریق اینترنت، شبکههای بیسیم و ارتباطات دیگر، دادهها را به سرورها یا مراکز پردازش ارسال کنند.
پلتفرمهای اینترنت اشیا (IoT Platforms): این پلتفرمها سطح بالایی از امکانات برای مدیریت دستگاههای متصل به اینترنت، جمعآوری دادهها، ارائه خدمات پردازش و تحلیل داده، امنیت، و سایر امور مرتبط با IoT فراهم میکنند. این پلتفرمها از زیرساختهای ابری استفاده میکنند و ابزارهای متنوعی را برای توسعه، مدیریت و نظارت بر دستگاهها فراهم میکنند.
فناوریهای Big Data و Analytics: برای پردازش و تحلیل دادههای حجیم IoT از فناوریهای پردازش کلان داده (Big Data)، هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و ابزارهای Analytics استفاده میشود. این ابزارها به کاربران این قابلیت را میدهند تا از دادههای حجیمی که توسط دستگاههای IoT تولید میشوند، ارزشمندترین اطلاعات را استخراج کنند.
پردازش در محل (Edge Computing): این فناوری اجازه میدهد که پردازش دادهها در نزدیکی منبع تولید داده (دستگاههای IoT) انجام شود، به جای ارسال همه دادهها به مراکز پردازش مرکزی. این کار کمک میکند تا بار پردازشی سرورها کاهش یابد و پاسخها به طور سریعتر فراهم شود.
از این امکانات و ابزارها در کنار یکدیگر استفاده میشود تا دادههای IoT به صورت کارآمد و موثر مدیریت و بهرهبرداری شوند و از آنها برای بهبود فرآیندها، تصمیمگیریهای استراتژیک و ایجاد ارزش برای سازمانها و کاربران استفاده گردد.