در علوم کامپیوتر، از نظریه گراف برای نمایش و تحلیل روابط بین اشیاء استفاده می‌شود. بنابراین گراف ها ابزار مهمی در تحقیقات شبکه هستند. گوگل مدت‌ها است که از گراف پیوند برای تحلیل و ارزیابی روابط بین اسناد و وب‌سایت‌ها استفاده می‌کند. Google از گراف دانش برای نقشه برداری و تجزیه و تحلیل روابط بین موجودیت‌ها استفاده می‌کند.
گراف دانش پایگاه معنایی گوگل است. با معرفی الگوریتم رتبه بندی مرغ مگس خوار در سال 2013، گوگل مجوز رسمی ساخت یک موتور جستجوی معنایی را داد. ایده پشت آن این بود که محتوا در هر قالبی را درک کند و به هر درخواست جستجو پاسخ مناسب و با کیفیتی بدهد. گراف دانش را می‌توان در هر دستگاهی، به عبارت دیگر در رایانه‌های شخصی و دستگاه‌های تلفن همراه مانند تبلت‌ها یا تلفن‌های هوشمند مشاهده کرد.
گوگل با معرفی گراف دانش، موقعیت خود را به عنوان یک تامین کننده اطلاعات تقویت کرد. بنابراین، اگر در حال انجام یک جستجوی سطحی هستید و به دنبال پاسخی کوتاه برای سؤالی درباره یک شاعر یا دانشمند هستید، لازم نیست جستجوی گوگل را ترک کنید. در اغلب موارد در همان نگاه اول بعد از جستجو و بدون وارد شدن به سایت خاصی می توانید پاسخ سوال خود را دریابید. نتیجه این کار برای وب سایت‌های اطلاعاتی می‌تواند از دست دادن ترافیک بزرگ باشد. اگر از این سایت‌ها برای بازاریابی وابسته یا تبلیغات نمایشی نیز استفاده شود، نرخ کلیک کمتری برای تبلیغات قابل انتظار است.
پتانسیل بهینه سازی برای مکان‌ها، هنرمندان یا برخی حقایق برای کلیدواژه‌های تک یا دو کلمه‌ای در نتیجه گراف دانش وجود ندارد. بنابراین سئوکاران بیش از هر زمان دیگری باید پیش بینی کنند که کاربران به دنبال چه چیزی هستند و چگونه آن را جستجو می‌کنند.
با Google Answer Box، امروزه وب مسترها این توانایی را دارند که در رتبه اول در SERP قرار گیرند. به این ترتیب، گراف دانش گوگل شما را قادر می‌سازد تا برای وب سایت خود اعتبار ایجاد کنید. الگوریتم گوگل از معیارهای خاص خود برای تعیین عناصر متنی یا نشانه گذاری برای پاسخ به سوالات استفاده می‌کند.
