تحلیل احساسات با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین یکی از پرطرفدارترین زمینه‌های تحقیقاتی است که کارشناسان آینده آن را روشن می‌بینند. نوآوری آینده در تشخیص احساسات به ماشین‌ها این امکان را می‌دهد تا احساس مردم را درک کنند و در جنبه‌های مختلف زندگی بشری تأثیر به سزایی بگذارند .هوش مصنوعی با استفاده از داده‌های گفتاری، بصری، فیزیکی و… می‌تواند احساسات انسان را نسبت به یک اتفاق، رویداد، خدمات و… تشخیص دهد و از آن برای اهداف متفاوتی استفاده کند. یکی از زمینه های قابل استفاده از این قابلیت هوش مصنوعی تحلیل رفتار پرسونا در فرآیند تفکر طراحی است.
هوش مصنوعی با تحلیل دقیق و کارآمد رفتارها می‌تواند به بهبود فرآیندها و افزایش کارایی در گام تحلیل نیاز و همدلی فرایند تفکر طراحی کمک کرده و به کسب‌وکارها در اتخاذ تصمیمات هوشمندانه و استراتژیک یاری رساند.هوش مصنوعی می‌تواند به بهبود کارایی و دقت در تصمیم‌گیری‌ها کمک کند. در تفکر طراحی تحلیل رفتار مشتریان با استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند به شناسایی تمایلات و نیازهای مشتریان کمک کند و راه حل ها و محصولات و خدمات هدفمند و شخصی‌سازی شده ارائه دهد.
اولین گام در تحلیل رفتار مشتری با استفاده از هوش مصنوعی، جمع‌آوری و تحلیل داده‌های مشتری است. گروه های طراح محصول و خدمت می‌توانند از داده‌های مختلفی از جمله تاریخچه خرید، بازخورد مشتری، اطلاعات شخصی، رفتارهای مشتری در شبکه‌های اجتماعی و ... استفاده کنند
دومین گام برای استفاده از هوش مصنوعی به عنوان ابزار تفکر طراحی استفاده از هوش به عنوان ابزار تحلیل احساسات است که به‌عنوان هوش مصنوعی احساسی نیز شناخته می‌شود. ماشین‌هایی با این نوع هوش هیجانی قادرند نه‌تنها کانال‌های شناختی، بلکه کانال‌های عاطفی ارتباط انسانی را نیز درک کنند. این ویژگی آن‌ها را قادر می‌سازد تا سیگنال‌های کلامی و غیرکلامی را تشخیص داده و انها را تفسیر کنند.
این یک تحول عظیم در حوزه تفکر طراحی است چرا که با استفاده از هوش مصنوعی میتوان درک عمیق تری از رفتار کلامی و غیر کلامی افراد به دست آورد و آن را به صورت الگوهای مشخصی ثبت و استاندارد سازی نمود و از آن برای طراحی نقشه سفر مشتری و استخراج نقاط حساس که ممکن است در روشهای دستی و انسان محور با خطا همراه باشد استفاده کرد.
تشخیص بیان چهره و تجزیه‌وتحلیل احساسات از ورودی بصری جنبه‌های خاصی از تشخیص احساسات هوش مصنوعی هستند که در حال حاضر در تحقیقات بینایی کامپیوتری فعال هستند. در فن‌آوری تشخیص احساسات با هوش مصنوعی، تصاویر، سیستم‌های تشخیص گفتار، حرکات فیزیکی بدن و… به‌عنوان ورودی برای ماشین‌ها استفاده می‌شود. به‌این‌ترتیب، ماشین‌ها یاد می‌گیرند که چگونه لبخند یا تغییر لحن صدا را تشخیص داده و تفسیر کنند، به‌عنوان‌مثال: ماشین‌های تشخیص چهره می‌توانند چهره افراد را ازلحاظ شاد بودن، غمگین بودن و… تشخیص دهند. محققان همچنین در حال کار با پارامترهایی مانند دمای پوست و ضربان قلب و… نیز هستند تا با استفاده از آن‌ها بتوانند که احساسات را تشخیص دهند.
در تفکر طراحی یکی از مهمترین اصول و گام ها مشاهده دقیق و لحظه به لحظه مشتری برای کشف نیاز اوست. در روش های فعلی بسیاری از اطلاعات از دست میرود حال آنکه با ابزارهای هوش مصنوعی و تکنیک های تحلیل تصویر و چهره و همچنین ابزارهای تحلیل کلامی تقریبا هیچ داده ای از دست نخواهد رفت و نیازهای مخفی به عنوان فرصت های طلایی کشف خواهند شد و فرصت خلق صفر به یک و ارائه نوآوری های خاص در محصولات و خدمات پدید خواهد آمد.
