پایتون یک زبان برنامه نویسی سطح بالا است که برای مهندسی نرم افزار همه منظوره استفاده می‌شود. این زبان یک زبان سمت سرور است، به این معنی که روی سرور اجرا می‌شود و مسئولیت پردازش منطق پشت ورودی‌های کاربر، تعامل با پایگاه‌های داده و سایر سرورها را بر عهده دارد. به طور کلی خواندن، نوشتن و یادگیری آسان در نظر گرفته می‌شود، و همچنین بسیار مقیاس پذیر است.
پایتون یک زبان منبع باز است و در چند سال گذشته به دلیل استفاده از آن در علم داده، محبوبیت آن افزایش یافته است. اما مطمئناً این بچه جدید شهر نیست. پایتون مدتی است که در کنار سایر زبان‌های سمت سرور مانند جاوا و سی وجود داشته است. نام آن از نام گروه کمدی معروف بریتانیایی مونتی پایتون گرفته شده است. خواندن و نوشتن را در مقایسه با سایر زبان های برنامه نویسی آسان‌تر می‌کند.
اگر یک برنامه نویس با تجربه هستید یا دانشی در مورد یک زبان برنامه نویسی مانند روبی، سی شارپ، جاوا یا جاوا اسکریپت دارید، دلایل خوبی برای یادگیری پایتون وجود دارد که می‌تواند افزودنی قدرتمند به جعبه ابزار برنامه نویسی شما باشد.
توسعه‌دهندگان باتجربه‌ای که در زمینه علم داده یا یادگیری ماشین فعالیت می‌کنند، ممکن است بخواهند پایتون را یاد بگیرند، زیرا به سرعت در حال تبدیل شدن به یکی از پرکاربردترین زبان‌های برنامه‌نویسی در آن مناطق است و چارچوب‌ها و کتابخانه‌های قدرتمندی برای آن‌ها در دست است.
پایتون در تعداد زیادی از زمینه‌ها از وب تا اپلیکیشن‌های موبایل، از الگوریتم‌های یادگیری ماشین تا تحلیل داده کاربرد دارد. پایتون همچنین یکی از زبان‌های پیشتاز در زمینه‌ی توسعه‌ی نرم‌افزار از رایانش ابری تا هوش مصنوعی است. در این بخش به معرفی معروف‌ترین کاربردها و ترندهای پایتون اشاره می‌کنیم.
زبان پایتون قابلیت‌های مختلفی را برای توسعه‌ی وب ارائه می‌کند. این زبان دارای مجموعه‌ای از فریم‌ورک‌های توسعه‌ی وب مثل Pyramid، Django و Flask است. این فریم‌ورک‌ها مجموعه‌ای از کتابخانه‌های استاندارد را دربردارند که با قابلیت یکپارچه‌سازی آسان با پروتکل‌ها، زمان توسعه را کاهش می‌دهند. فریم‌ورک‌های وب پایتون همچنین به دلیل امنیت، مقیاس‌پذیری و انعطاف بالا شناخته شده هستند.
علوم داده‌ای یکی از پرتقاضاترین مهارت‌های بازار و در زمینه‌هایی مثل IT، تولید و تجارت الکترونیکی است. کتابخانه‌های متعددی پایتون مثل پاندورا، تنسور فلو، NumPy و بسیاری از موارد دیگر به استخراج اطلاعات ارزشمند از داده‌ها کمک می‌کنند. کتابخانه‌هایی مثل Matplotib و Seaborn امکان مصورسازی داده‌ها با گراف و نمودار را می‌دهند.
از آنجا که پایتون زبانی پایدار است و می‌تواند درخواست‌های متعددی از پایگاه داده‌ها را به صورت یکجا کنترل کند، برای ساخت اپلیکیشن‌های سازمانی به کار می‌رود. Tryton و Odoo از پلتفرم‌هایی هستند که به توسعه‌ی اپلیکیشن‌های سازمانی کمک می‌کنند.
پایتون در سطح گسترده‌ای در صنایعی مثل امور مالی، بهداشت و درمان و فناوری کاربرد دارد و یکی از زبان‌های محبوب در زمینه‌هایی مثل یادگیری ماشین و تحلیل داده است. اغلب شرکت‌ها از پایتون برای کارهایی مثل اتوماسیون، توسعه‌ی وب و رایانش علمی استفاده می‌کنند. توسعه‌دهندگان پایتون می‌توانند در انواع شغل‌ها مثل توسعه‌دهنده‌ی وب، مهندس نرم‌افزار و تحلیلگر داده مشغول به کار شوند. همچنین از مهارت‌های پایتون می‌توان برای توسعه‌ی الگوریتم‌های یادگیری ماشین و اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی استفاده کرد.
زبان برنامه‌نویسی پایتون به دلیل سادگی، انعطاف بالا، برخورداری از مجموعه‌ی وسیع کتابخانه‌ها و بسیاری از مزایای دیگر امروزه به زبان محبوب اغلب شرکت‌ها و کسب‌وکارها تبدیل شده است. مهم‌تر از هرچیز با هر سطح مهارت و دانش برنامه‌نویسی می‌توان این زبان را یاد گرفت. زبان پایتون در زمینه‌های مختلفی مثل توسعه‌ی وب، علوم داده، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و محاسبات علمی کاربرد دارد.
نیاز به توسعه‌دهندگان پایتون به‌ویژه در صنایع داده‌‌محور و فرآیندهای خودکار روبه افزایش است. مشاغل مرتبط با پایتون از پردرآمدترین مشاغل هستند. پایتون زبان برجسته‌ای برای آزادکارها و کارآفرین‌ها است چرا که امکان توسعه‌ی اپلیکیشن‌های وب، ابزار تحلیل داده‌ای و اسکریپت‌های اتوماسیون را با سهولت نسبی فراهم می‌کند. علاوه بر این پایتون دارای جامعه‌ی گسترده‌ای از توسعه‌دهندگان است که به صورت مستمر در حال ساخت و اشتراک‌گذاری کتابخانه‌ها، ابزار و منابع هستند.
به‌طورکلی مشاغل مرتبط با پایتون، آینده‌ی امیدبخشی را برای برنامه‌نویسان و علاقه‌مندان به فناوری نوید می‌دهند. پایتون زبانی رو به رشد و رو به تکامل است و فرصت‌های هیجان‌انگیزی را برای دنبال‌کنندگان خود فراهم می‌کند.
MOHAMMAD PY
