بهترین مربیان علم داده که باید دنبال کنید

THE best data science mentors you must follow

در این مقاله به ترجمه این موضوع پرداختم که چرا باید مربیان علم داده را دنبال کنیم.
از آنجایی که علم داده هر سال به طور تصاعدی در حال رشد است، برای علاقه مندان به علم داده مهم است که با مربیان پیشرو علم داده در صنعت در ارتباط باشند تا بتوانند با سرعت سریع رشد همگام شوند.امروزه مربیان علم داده زیادی در جهان وجود دارند که دانش خود را از طریق پلتفرم های مختلف مانند Kaggle، YouTube، GitHub با علاقه مندان به علم داده به اشتراک می گذارند.
در این مقاله، ما به ۵ نفر از این مربیان می پردازیم که باید در سفر علم داده خود دنبال کنید تا خود را با سرعت صنعت هماهنگ کنید.

1. Dr. Rachael Tatman

2. Shashank Kalanithi

3. Parul Pandey

4. Giles McMullen-Klien

5. Abhishek Thakur

Dr. Rachael Tatman

آموزش دکتر راشل تاتمن در مورد نحوه نزدیک شدن به مجموعه داده‌های تایتانیک برای یادگیری ماشین احتمالاً یکی از اولین ویدیوهای یوتیوب است.دکتر راشل تاتمن با فرصت های ارائه شده توسط حوزه یادگیری ماشین و تخصص خود در NLP، یکی از شگفت انگیزترین مربیان علم داده است.
دکتر راشل تاتمن در کانال یوتیوب خود میزبان جلسات مختلف شامل کدنویسی، چالش های داده و موارد دیگربود تا همه از آنها بهره مند شوند.

Shashank Kalanithi

با بیش از 90 هزار اشتراک در یوتیوب یکی از مشهورترین مربیان تحلیلگر داده در جهان است. کانال یوتیوب او دارای محتوایی است که مجموعه‌های «از یک تحلیلگر داده بپرس» ملاقات با نویسندگان و مربیان و جلسات برنامه‌نویسی زنده را پوشش می‌دهد. محتوا و منابعی به همراه بسیاری از مسیرهای هدایت‌شده برای یادگیری و رفع شک و تردیدهای افراد توسط او وجود دارد که هر فردی می‌تواند از آن‌ها استفاده کند و در زمینه علم داده ها بهره مند شود و از آنها یاد بگیرد.

Parul Pandey

پارول پاندی یکی از اساتید Kaggle است که مقالات خودش را در Medium منتشر می کند و همچنین یک خبرنامه شگفت انگیز با عنوان "Breaking the Jargons" منتشر می کند که بر درک بیشتر علم داده برای مخاطبان بزرگتر تمرکز دارد. در حال حاضر به عنوان مهندس یادگیری ماشین در Weights & Biases کار می کند.
قبل از آن، او به عنوان دانشمند داده در H2O.ai کار می کرد،او یک نویسنده در رسانه و یک زن بسیار مشهور در دنیای علم داده است، او چیزهای زیادی را به هر کسی که می خواهد از تجربه او بیاموزد ارائه می دهد.
در حال حاضر، او کتابی با عنوان «یادگیری ماشین در برنامه‌های پرخطر» را تالیف می‌کند و وب‌سایت او تمام جزئیات صحبت‌ها، ملاقات‌ها و سایر کارگاه‌های آموزشی او را دارد.

Giles McMullen-Klien

یکی از مشهورترین یوتیوبرها برای پایتون و علم داده امروز با بیش از 315000 اشتراک و تقریباً 280 ویدیو در یوتیوب است.
او منابع را به اشتراک می‌گذارد و کتاب‌ها، دوره‌ها را بررسی می‌کند و در عین حال مفاهیم مختلف مربوط به پایتون، علم داده و یادگیری ماشین را به همه آموزش می‌دهد. از منظر شخصی، نظرات صادقانه او یکی از بهترین راه‌هایی است که افراد میتوانند تصمیم بگیرند از بین میلیون‌ها انتخابی که یک علاقه‌مند به علم داده دارد را از نظر یادگیری انتخاب کنند.

Abhishek Thakur

یکی از برجسته ترین اساتید در ارائه تخصص برنامه نویسی سطح بالا به همه است.او همچنین نویسنده کتابی در رابطه با یادگیری ماشین که در آن روش‌های مختلفی را نشان می‌دهد که می‌توان با یک روش پیش‌کد به مشکل نزدیک شد. برای هر کسی که می‌خواهد نحوه کدنویسی صحیح را یاد بگیرد، او یکی از بهترین‌ها هست.کانال یوتیوب او دارای بیش از 72 هزار اشتراک است و ویدیوهایی دارد که به مخاطبان درباره PyTorch، Keras، یادگیری ماشینی، مصاحبه ها و سایر برنامه های گفتگو آموزش می دهد.

در آخر

پیروی از مربیان فوق برای هر کسی کافی است تا همه آنچه را که باید در مورد آخرین پیشرفت‌ها در زمینه علم داده بداند را پیدا کند.جلسات گفتگویی که مخصوصاً توسط دکتر راشل تاتمن و شاشانک کالانیتی برگزار می‌شود، سؤالات فردی را در نظر می‌گیرد و به شما کمک می‌کند تا بفهمید چگونه دنیای علم داده برای همه در حال پیشرفت است و به شما بینشی در مورد اینکه چگونه می‌توانید مشکلات خود را با راهنمایی یک دانشمند
یا تحلیلگر داده در دنیای واقعی حل کنید.
خبرنامه هایی مانند "Breaking the Jargons" برای هر کسی که بدون مسیر هدایت شده وارد دنیای علم داده می شود واقعا مفید است.

https://medium.com/dssimplified/the-best-data-science-mentors-you-must-follow-d0e5c7cecdf8