سلام دوستان
در یک مقاله پزشکی سعی شده با در نظر گرفتن علایمی خاص در افراد مختلف به این مهم با درصد 93 پی ببرند که چه اشخاصی به بیماری آنفاركتوس قلبی مبتلا می شوند.
می توانید متن کامل مقاله رو اینجا ببینید : https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=228815
البته با روشی خاص و مدرن این کار انجام شده و آن استفاده از درخت تصمیم می باشد که یک تکنیک فوق العاده در داده کاوی ست.
تکنیکهای داده كاوی به طور كلی به دو دسته توصیف كننده و پیش گویی كننده تقسیم می شوند.
وظایف توصیفی خواص عمومی داده ها را مشخص می كند و هدف آن پیدا كردن الگوهای قابل تفسیر توسط افراد برای داده هاست.
وظایف پیش گویانه، پیش بینی رفتار آینده آنهاست و منظور از آن بکارگیری چند متغیر در پایگاه داده برای پیش گویی مقادیر آینده متغیرهاست.
روشهای متعددی برای اجرای پروژه های داده كاوی وجود دارد كه یکی از روشهای قدرتمند در این زمینه متدولوژی كریسپ می باشد . مقاله نامبرده نیز بر اساس این متدولوژی تنظیم شده است
در گام اول پژوهشگر با مشورت پزشك متخصص قلب و عروق و نیز با مطالعه بر روی بیماری آنفاركتوس قلبی وتعیین فاكتورهای موثر در ابتلا و همچنین روش های تشخیصی و درمانی و روش های پیشگیری از ابتلا به بیماری، سعی در شناخت كافی حوزه مورد بررسی داشت.
در گام بعد به جمع آوری داده ها از پرونده های بیماران پرداخته شد. داده های استفاده شده در این مطالعه مربوط به پرونده بیماران مراجعه كننده به بیمارستان شهید رجایی تهران در سال 3333 بود. تعداد بیماران مراجعه كننده به این بیمارستان در سال مذكور 3253 نفر بود.
حجم نمونه با جدول مورگان 533 بدست آمد كه نهایتا تعداد 353 ركورد از آنها به علت عدم تکمیل متغیرهای مورد بررسی ،از پایگاه داده حذف گردید.
در نتیجه میانگین سنی بیماران تحت بررسی 88سال بود. در متغیرهای سن، فشارخون سیستولیك، قند و كراتینین بین دو BUN ، خون ناشتا، قند خون كل گروه سالم و بیمار اختلاف معنی داری وجود داشت بین سایر متغیرها اختلاف معنی داری وجود نداشت و نسبت به بیماران زن بیشتر بود. سابقه خانوادگی ابتلا به بیماری های عروق كرونر، سابقه مصرف سیگار، سابقه اعتیاد، سابقه دیابت و چربی خون در گروه بیماران بیشتر از افراد سا لم بود. اما سابقه فشارخون بالا در گروه سالم بیشتر از افراد بیمار بود
