هوش مصنوعی یا AI یک حوزه تحقیقاتی و توسعه ای است که در آن سیستم های کامپیوتری برای انجام وظایف خاص مانند یادگیری، تصمیم گیری و حل مساله طراحی می شوند. AI در دهه های گذشته به سرعت پیشرفت کرده است و در بسیاری از صنایع از جمله پزشکی، مالی و تولید به کار گرفته می شود. با این حال، پیشرفت AI با چالش های بسیاری همراه بوده که باید به آن پاسخ داده شود. این چالش ها شامل مسائلی مانند بی عدالتی در دسترسی به داده ها، نگرانی های اخلاقی در مورد تصمیم گیری های انسانی و جایگزینی کارگران انسانی با ربات ها است. با این حال پیشرفت های سیستم های AI به طور چشمگیری در دهه های آینده پیش بینی می شود و به طور قابل ملاحظه ای در بسیاری از صنایع و زندگی روزمره تاثیر گذار خواهد بود.
در واقع عملکرد عاقلانه تر این است که به جای نگرانی طرز استفاده و به کارگیری هوشمندانه از این ابزار ها را بیاموزیم. هوش مصنوعی در حوزه های مختلف کارها را برای انسان آسان کرده است. به طور مثال در حوزه برنامه نویسی این طور به نظر می رسد که ربات ها جایگزین انسان ها شده اند اما در واقع ربات ها فقط یک ابزار برای سرعت بخشیدن به کارها هستند.
با ظهور هوش مصنوعی، برنامه نویسان اکنون قادر به ایجاد سیستم های نرم افزاری پیچیده تر و هوشمند تر هستند، که می توانند یاد بگیرند، تطبیق دهند و بر اساس داده ها تصمیم بگیرند. این امر منجر به توسعه زبان ها و چارچوب های برنامه نویسی جدیدی شده است که به طور خاص برای هوش مصنوعی طراحی شده اند مانند کارکرد های شگفت انگیز هوش مصنوعی در دوربین مداربسته دید در شب، در واقع، با استفاده از هوش مصنوعی و ترکیب الگوریتم های آن با در دوربین‌های مداربسته ان ها تبدیل به سیستم‌های هوشمندی می‌شوند که قادر به تشخیص و تحلیل رویدادها، شناسایی اشیاء و افراد، تشخیص رفتارهای مشکوک و ارائه اطلاعات مفید به صورت تصویری برای کاربران خود می‌باشند. در سیستم های سنتی دوربین های مداربسته امکان تصویر برداری رنگی با وضوح بالا در شب وجود نداشت اما با روی کار آمدن هوش مصنوعی این مشکل برطرف شده است. با استفاده از دوربین دید در شب رنگی تصاویر با وضوح و کیفیت بالا ضبط می شوند که این بسیار خوشایند است.
همچنین تاثیر هوش مصنوعی بر برنامه نویسی، توانایی خودکار سازی کارهای تکراری و وقت گیر مانند پیش پردازش و مهندسی ویژگی ها است. با خودکار سازی این وظایف، توسعه دهندگان می توانند بیشتر بر منطق اصلی مدل های هوش مصنوعی خود تمرکز کنند و به ان ها اجازه می دهد تا سیستم های دقیق تر و کارآمد تری بسازند. علاوه بر این، هوش مصنوعی توسعه الگوریتم های پیشرفته تر و مدل های یادگیری ماشینی را امکان پذیر کرده است که دقت و عملکرد سیستم های هوش مصنوعی را بهبود بخشیده است. از دیگر توانایی های هوش مصنوعی ایجاد سیستم های نرم افزاری هوشمند تر و سازگار تر است. سیستم های هوش مصنوعی با توانایی یادگیری از داده ها و سازگاری با موقعیت های جدید، اکنون می توانند کارهایی را انجام دهند که قبلا تصور می شد فراتر از توانایی های رایانه ها هستند. این منجر به توسعه برنامه ها و خدمات جدید مانند دستیارهای صوتی، موتورهای توصیه کننده و وسایل نقلیه خودران شده است که نحوه تعامل ما با فناوری را تغییر داده اند.
همانطور که گفتیم با خودکار سازی کارها توسط هوش مصنوعی نگرانی هایی در مورد جابه جایی بالقوه کارکنان انسانی با سیستم های هوش مصنوعی ایجاد شده است. با پیشرفته تر شدن هوش مصنوعی و توانایی انجام وظایفی که قبلا توسط انسان ها انجام می شد، نگرانی فزاینده ای وجود دارد که هوش مصنوعی در نهایت می تواند جایگزین کارگران انسانی در بسیاری از صنایع شود. این منجر به بحث هایی در مورد نیاز سیاست گذاران و توسعه دهندگان برای رسیدگی به این نگرانی ها و اطمینان از اینکه گذار به اقتصاد مبتنی بر مسیر پیشرفت هوش مصنوعی برای همه کارگران منصفانه و عادلانه است، مورد توجه قرار گیرد.
