ویرگول
ورودثبت نام
محمد علی
محمد علی
خواندن ۳ دقیقه·۲ سال پیش

پرتکرارترین اشتباهات آماری در نوشتن مقاله ISI

نوشتن مقاله به‌ویژه مقاله ISI قوی، جذاب و با کیفیت عالی کار چندان ساده‌ای نیست و مستلزم داشتن دانش لازم و کافی در حیطه تخصصی موضوع مقاله و اشراف کامل بر اصول استاندارد مقاله‌نویسی است. اما همان‌طور که می‌دانید، وجود اشتباهات-هر چند جزئی- از سطح کیفی مقاله می‌کاهد و حتی موجب رد شدن مقاله از سوی داوران مجلات ISI و معتبر دنیا خواهد شد.


پرتکرارترین اشتباهات آماری در نگارش مقالات ISI

اغلب تحقیقات علمی در همه رشته‌های تخصصی از روش‌ها و تکنیک‌ها و آزمون‌‌های آماری برای آنالیز داده‌های پژوهش و ارائه راهکارهای نو استفاده می‌کنند، اما باید توجه کرد که روش‌های آماری به‌سرعت در حال پیشرفت و به‌روز شدن‌اند و متخصصان این علم همواره در تلاش‌اند تا تکنیک‌های جدید و خلاقانه ابداع کنند و با تولید نرم‌افزارها و سخت‌افزارهای کاربردی نیاز روزافزون محققان به این علم را برآورده سازند. از این‌رو دانشجویان و پژوهشگران باید براساس نیازشان به این ابزار مهم همیشه خود را آپدیت نگه دارند و از روش‌های آماری مناسب و جدید بهره ببرند تا تجزیه و تحلیل اطلاعات در تحقیقات‌شان دقیق‌تر و راحت‌تر انجام شود.

با وجود رشد چشمگیر علوم آماری و تکنیک‌های آن، متاسفانه اشتباهات آماری بسیاری در پژوهش‌ها دیده می‌شود، به طوری که گاه نتایج به دست‌آمده همسو با اهداف تحقیق نیست و اشکالات این امر کاملا مشهود است.

به طور کلی اشتباهات ممکن است در دو بخش اتفاق بیفتد؛ یکی در بخش توصیف تحلیل‌های آماری، که این نوع اشتباهات قابل حل هستند و چندان مشکلی ایجاد نمی‌کنند؛ دیگری در بخش تحلیل و تفسیر داده‌ها، که در نتایج بحث اثرگذار است و برای اصلاح آن، تغییراتی گسترده در مقاله لازم خواهد بود و باید مقاله بازنگری کامل شود.

از مهمترین و پرتکرارترین اشتباهات آماری در نوشتن مقاله ISI می‌توان موارد زیر را نام برد:

  1. اشتباه در طرح تحقیق: اشتباه در این مورد بسیار خطرناک و دردسرساز است، چراکه کلیت تحقیق را زیر سوال می‌برد؛ برای مثال، دقیق نبودن تعریف جامعه آماری، انتخاب جامعه آماری نامناسب، چشم‌پوشی از جزئیات، تغییر طرح در هنگام اجرای آن و…
  2. اشتباه در پردازش داده‌ها: مثلا کدگذاری نامنظم، تغییر معیارهای طبقه‌بندی داده‌ها، استفاده از آزمون‌های آماری اشتباه و…
  3. اشتباه در ارائه داده‌ها: استفاده از اصطلاحات و واژگان اشتباه، استفاده نادرست و جابه‌جایی نمودارهای متغیرها، توجه نکردن به اولویت‌بندی داده‌ها و منابع‌شان و…
  4. اشتباه در تفسیر داده‌ها: تفسیر کمی یا کیفی اشتباه از نتایج آزمون‌های آماری، توضیحات ناقص و ناکافی درباره داده‌ها و تجزیه و تحلیل آن‌ها، کم پرداختن به یافته‌های اصلی و مهم پژوهش و پرداختن به جزئیات زیاد و…

تجزیه و تحلیل آماری در نگارش مقاله ISI و همچنین در نوشتن پایان‌نامه و رساله دانشجویی حاوی نکات ضروری و مهمی است که دانستن و اشراف بر آن‌ها عامل مهمی در پذیرش تحقیقات علمی توسط هیات داوران مجلات معتبر و استادان دانشگاه‌هاست.

  • مطالعه مطلب زیر در سایت ما به افزایش اطلاعات شما در این زمینه کمک شایانی می‌کند و پیشنهاد می‌کنیم خواندن آن را در برنامه خود قرار دهید:

اهمیت تجزیه و تحلیل آماری در پایان نامه

  • اگر در آغاز راه نگارش مقاله ISI هستید و در صدد افزایش دانش خود در این زمینه‌اید، توصیه می‌کنیم مطالب زیر را نیز در همین سایت مطالعه کنید:

آموزش گام به گام سابمیت مقاله ISI

سوالات متداول دانشجویان برای نگارش و چاپ و پذیرش مقاله

مقاله isiاشتباهات آمارینوشتن مقاله
شاید از این پست‌ها خوشتان بیاید