در بازار پررقابت امروز، از جمله موارد مهمی که می تواند یک کسبوکار شکست خورده را از موفق متمایز کند، شنیدن صدای مشتریان است. برای راه اندازی یک کسبوکار، اضافه کردن قابلیت های جدید به یک محصول، برنامه ریزی و اجرای یک کمپین بازاریابی و... اولین و مهمترین نکته، تمرکز بر خواسته و نیاز مشتریان است. به همین دلیل بیراه نیست اگر بگوییم همه چیز در بازار و بازاریابی به مشتریان ختم می شود.
اما چگونه میتوان به صدای مشتریان گوش کرد و به نیاز و درک آنها پی برد؟
روشهای مختلفی برای شنیدن صدای مشتریان و پی بردن به درک و نیاز آنها وجود دارد اما با توجه به افزایش میزان استفاده از شبکههای اجتماعی، تمرکز بر این بستر از اهمیت بسیاری برخوردار است.
تیم ماتوریتی، در سری گزارشهای خود، به تحلیل صحبتهای مشتریان در بازارهای مختلف خواهد پرداخت و در گزارش دوم خود، بازار کالاهای تند مصرف یا FMCG از ابتدای فروردین 1400 تا اول بهمن را مدنظر قرار داده و پای صحبت مشتریان چند فروشنده بزرگ آنلاین در زمینه کالای تندمصرف نشسته است.
صحبتهای مشتریان از شبکههای اجتماعی و تعدادی سایت مرتبط جمعآوری شده است:
آیا تمام محتواهای جمعآوریشده از این منابع، معتبر و ارزشمند هستند؟
قطعاً خیر. تعداد بسیاری از این محتواها در دستهبندیهایی مانند تبلیغ، تجربه کاری در مجموعه مورد نظر، مشابهت اسمی و ... قرار میگیرند که بر خلاف تجربههای واقعی خرید، اطلاعات ارزشمندی ارائه نخواهند داد. به همین دلیل، تیم ماتوریتی اقدام به آموزش مدل پردازش متن با استفاده از هوش مصنوعی کرده است که از این طریق، تجربههای خرید باارزش از محتواهای نامعتبر و بیارزش تشخیص داده میشود.
هر تجربه، بیانگر یک روایت خرید است.
طبق آمار ارائه شده، در بازه زمانی ابتدای فروردین تا ابتدای بهمن 1400، 8525 تعداد تجربه معتبر با استفاده از مدل هوش مصنوعی تشخیص تجربه، به دست آمده است که اگر بر فرض محال بتوان همه این تجربیات را خواند، نهایتاً میتوان به تعداد فرض و نکته دست یافت. این مدل خواندن، از جنس اکتشاف است و خروجی آن احتمالاً از جنس فرضیه خواهد بود و طبیعتاً به یک تصمیم مطمئن و داده محور، منجر نمیشود.
تجربههای خارج شده از مدل هوش مصنوعی تجربه خرید، از مدلی دیگر رد میشوند و براساس این که متن تجربه به چه موضوعی اشاره کرده است در دستهبندی مربوط به خود قرار میگیرند. این دستهبندیها، فاکتورهای مهم بازار مورد نظر هستند که افراد، بیشتر درباره آنها صحبت میکنند.
به این صورت میتوان فهمید که افراد در بازار خرید آنلاین کالاهای تند مصرف، درباره چه موضوعاتی بیشتر دغدغه داشته و صحبت میکنند.
با توجه به آمار ارائه شده، میتوان اینگونه نتیجهگیری کرد که در این بازار، افراد درباره موضوع «قیمت و تخفیفات»، بیش از هر موضوع دیگری صحبت میکنند؛ اما این صحبتها از چه جنسی هستند؟ رضایت یا نارضایتی؟
در این مورد، مدل هوش مصنوعی آنالیز احساسی، کمککننده بوده و رضایت یا نارضایتی در هر یک از موضوعات را نشان میدهد.
به طور مثال اگه فردی نوشته باشد " من خرید کردم اما بسته با دو ساعت تاخیر به دستم رسید" مدل هوش مصنوعی میفهمد که تجربه این فرد مربوط به زمنان ارسال و از جنس منفی میباشد.
نمونه دادگان تحلیل بازار کالای دیجیتال با استفاده از مدل های هوشمند را میتوانید در این لینک مشاهده کنید
اکنون میتوانیم میزان رضایت یا عدم رضایت کل و همچنین به تفکیک هر دستهبندی را در بازار کالاهای تند مصرف به دست آوریم.
در نهایت به منظور مقایسه بازیگران اصلی فروش کالاهای تندمصرف و پی بردن به جایگاه هر یک، با استفاده از آمار جمعآوریشده و مدلهای هوش مصنوعی ذکر شده، میتوان به میزان رضایت و نارضایتی از هر برند در بازار فروش اینترنتی کالاهای تنددمصرف و همچنین جایگاه هر برند در فاکتورهایی مهم مشتریان، دست یافت.
برای مشاهده نمونه دادگان و اطلاع از میزان دقت مدلهای هوش مصنوعی و همچنین تماس با ما و درخواست دمو بر روی این لینک کلیک کنید.
گزارش قبل ماتوریتی در خصوص تحلیل صدای مشتریان در بازار کالاهای دیجیتال را می توانید در نوشته مرتبط و همچنین سایت تکراسا مطالعه کنید.
همچنین قرار است که در ادامه به صورت مستمر گزارشهایی در باب صحبتهای مشتریان در مورد بازارهای مختلف را با همکاری رسانهها منتشر کنیم.
ماتوریتی بستری برای اشتراک گذاری تجربههای خرید آنلاین با ماموریت بهبود کیفیت خریدهای اینترنتی است. و این محصول قطعهای از پازل آن در راستای این ماموریت میباشد.
