مهدی کریمی
مهدی کریمی
خواندن ۱۲ دقیقه·۴ سال پیش

تأثیر کرونا ویروس بر روی برنامه نویسی

با استفاده از یک پرسشنامه عمدتا از مقیاسهای معتبر موجود ایجاد و به 12 زبان ترجمه شده است. داده ها با استفاده از آمار استنباطی غیر پارامتریک و مدل سازی معادلات ساختاری مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.

معرفی کرونا ویروس

در دسامبر 2019 ، یک بیماری ویروس کرونا ویروس جدید (COVID-19) در ووهان ، چین ظهور کرد. در حالی که علائم متفاوت است ، COVID-19 اغلب تب ، سرفه ، تنگی نفس و در بعضی موارد ذات الریه و مرگ ایجاد می کند. تا 30 آوریل 2020 ، سازمان بهداشت جهانی (WHO) بیش از 3 میلیون مورد تأیید شده و 217،769 مورد مرگ (WHO 2020a) را ثبت کرده است. WHO با انتقال گسترده در 214 کشور ، سرزمین یا منطقه ، آن را اورژانس بهداشت عمومی در مورد نگرانی های بین المللی (WHO 2020b) اعلام کرد و بسیاری از حوزه های قضایی وضعیت اضطراری یا قفل را اعلام کردند (Kaplan و همکاران 2020). بسیاری از شرکت های فناوری به کارمندان خود گفتند که از خانه کار کنند (دافی 2020).

تصور کردن این وضعیت به عنوان یک آزمایش طبیعی جهانی در کار در خانه - اتفاقی که بدون شک مزایای کار در خانه را تأیید می کند - ساده لوحانه خواهد بود. این کار در خانه طبیعی نیست. این تلاش برای کار از خانه ، به طور غیر منتظره ، در طی یک بحران بی سابقه است. مزایای طبیعی کار در خانه ممکن است اعمال نشود (Donnelly and Proctor-Thomson 2015). برخی از افراد به جای کار در یک دفتر کار از راه دور یا یک خانه کاملاً مجهز در اتاق خواب ، میزهای آشپزخانه و مبل ها مشغول به کار هستند در حالی که شریک زندگی ، کودکان ، خواهر و برادرها ، والدین ، هم اتاقی ها و حیوانات خانگی باعث حواس پرتی آنها می شود. دیگران در استودیو یا آپارتمان یک خوابه منزوی شده اند. با بسته شدن مدارس و نگهداری از کودکان ، بسیاری از والدین نه تنها با مراقبت از کودکان بلکه با آموزش در خانه یا نظارت بر فعالیت های آموزش از راه دور و نگه داشتن کودکان درگیر کار می کنند. برخی از افراد حرفه ای مبتلا به ویروس هستند یا از اعضای خانواده بیمار مراقبت می کنند.

در حالی که مطالعات بیشماری کار از راه دور را بررسی کرده اند ، تعداد کمی از کار در خانه هنگام بلایا را بررسی می کنند. هیچ مطالعه مدرنی در مورد کار در خانه در طی یک همه گیری به این بزرگی وجود ندارد زیرا قبل از ایجاد شبکه جهانی وب ، یک همه گیری به این بزرگی وجود داشته است. بنابراین ، شرکت های نرم افزاری شواهد محدودی در مورد چگونگی حمایت از کارگران خود در این بحران دارند که این سوال تحقیق زیر را ایجاد می کند.

سوال تحقیق: چگونه کار در خانه در طی بیماری همه گیر COVID-19 بر سلامت احساسی و سلامت توسعه دهندگان نرم افزار تأثیر می گذارد؟

برای پرداختن به این سوال ، ما یک مدل نظری برای توضیح و پیش بینی تغییرات در رفاه و سلامت هنگام کار از خانه در هنگام بحران تولید و ارزیابی می کنیم. علاوه بر این ، ما توصیه هایی را برای حرفه ای ها و سازمان ها ارائه می دهیم تا از كارمندانی كه به دلیل COVID-19 یا بلایای آینده در خانه كار می كنند پشتیبانی كنیم.

برای درک کامل این مطالعه ، ما باید چندین زمینه مربوط به کارها را مرور کنیم: همه گیری ها ، تخریب های زیستی و بلایا. کار از خانه؛ و سلامت و رفاه.

همه گیری و بلایا

مدهو و همکاران (2017) همه گیری ها را به عنوان شیوع گسترده بیماری های عفونی در یک منطقه جغرافیایی گسترده تعریف می کند که می تواند به میزان قابل توجهی باعث افزایش عوارض و مرگ و میر شود و باعث ایجاد اختلال اقتصادی ، اجتماعی و سیاسی قابل توجهی شود. بیماری های همه گیر نه تنها برای کسانی که آلوده می شوند بلکه برای کسانی که از افراد آلوده مراقبت می کنند و نگران سلامتی خود ، خانواده و دوستانشان هستند می تواند بسیار استرس زا باشد (Kim et al. 2015؛ Prati et al. 2011). در یك نظرسنجی اخیر، "نیمی از كانادایی ها (50٪) مبتلا شده اند و به نظر می رسد در استرالیا ، شیوع بیماری همه گیر مشکلات روانی را دو برابر کرده است (فیشر و همکاران 2020).

یک بیماری همه گیر را می توان به روش های مختلفی از جمله رعایت فاصله اجتماعی کاهش داد (Anderson et al. 2020): "مجموعه ای از اقدامات که هدف آن کاهش انتقال بیماری از طریق جدایی جسمی افراد در محیط های جامعه است" (ص 120-14 Rebmann 2009) ، از جمله تعطیلات تأسیسات عمومی ، قرنطینه منازل ، لغو اجتماعات بزرگ مردمی ، کار از خانه ، کاهش تعداد کارمندان در یک مکان و در یک زمان و حفظ فاصله حداقل 1.5-2 متر بین مردم (Rebmann 2009؛ Anderson et al. 2020) )

کار از خانه

پرز و همکاران (2004) دورکاری (کار از راه دور) را "سازماندهی کار با استفاده از فناوریهای اطلاعاتی و ارتباطی می داند که کارمندان و مدیران را قادر می سازد تا از محل های دور به فعالیتهای کاری خود دسترسی داشته باشند" (ص 280) این شامل کار در خانه ، دفتر ماهواره ، مرکز دورکاری یا حتی کافی شاپ است. کار از راه دور می تواند به بازیابی و حفظ ظرفیت عملیاتی و خدمات ضروری در هنگام و پس از فاجعه کمک کند (بلیک و همکاران 2010) ، به ویژه هنگامی که محل کار غیرقابل دسترسی است در واقع ، بسیاری از مدیران در حال برنامه ریزی برای انتقال "حداقل 5٪ از کارکنان قبلی در محل به سمت موقعیت های دوردست پس از COVID 19" (Lavelle 2020 هستند.

با این حال ، بسیاری از سازمان ها فاقد برنامه های مناسب ، سیاست های حمایتی ، منابع یا شیوه های مدیریتی برای تمرین دورکاری خانگی هستند. در بلایایی مانند بیماری های همه گیر که امکانات عمومی تعطیل است و افراد مجبور به ماندن در خانه هستند ، تجربه و ظرفیت کار آنها می تواند به دلیل کمبود فضای کار اختصاصی در خانه ، مسئولیت های مراقبتی و منابع سازمانی محدود شود (Donnelly and Proctor-Thomson 2015).

به طور کلی (Davenport and Pearlson 1998؛ McInerney 1999؛ Cascio 2000) و کارمندان از راه دور به طور مداوم افزایش سلامت خود را گزارش می کنند (Duxbury et al. 1998؛ Baruch 2000). جالب است که بیکر و همکاران (2007) دریافتند که عوامل سازمانی و مرتبط با شغل (به عنوان مثال فرهنگ مدیریت ، پشتیبانی منابع انسانی ، ساختار بازخورد) بیشتر از سبک های کاری (به عنوان مثال برنامه ریزی در مقابل بداهه پردازی) و ویژگی های خانگی بر رضایت و سلامت درک شده کارکنان از راه دور تأثیر می گذارد ( به عنوان مثال تعداد فرزندان). در حالی که سلامت افزایش می یابد ، "کار در خانه با سطوح بیشتری از فشار کار و تعارض زندگی کاری همراه است" (راسل و همکاران 2009)

علاوه بر این ، سلامتی افراد در حین کار از راه دور تحت تأثیر ثبات عاطفی آنها قرار دارد (یعنی توانایی شخص در کنترل احساسات خود در صورت استرس). برای افرادی که از ثبات عاطفی بالایی برخوردارند ، کار در خانه استقلال بیشتری را ایجاد می کند و موجبات رفاه را فراهم می کند. با این حال ، برای کارکنانی که ثبات عاطفی پایینی دارند ، می تواند فشار جسمی ، اجتماعی و روانی را تشدید کند (پری و همکاران 2018). بیماری همه گیر COVID-19 برای ثبات عاطفی خوب نبوده است (ARI 2020).

فرضیه ها

فرضیه H1: به دلیل COVID-19 توسعه دهندگان هنگام کار در خانه رفاه کمتری خواهند داشت. استرس ، انزوا ، محدودیت های سفر ، تعطیلی مشاغل و نبود امکانات آموزشی ، مراقبت از کودکان و تناسب اندام ، همه این افراد را از کار در خانه می اندازد. در واقع ، شدت یک بیماری همه گیر و عدم اطمینان و انزوای ناشی از آن باعث ناامیدی ، اضطراب و ترس می شود (Tahaو همکاران 2014 ؛ DiGiovanni و همکاران 2004 ؛ Teasdale و همکاران 2012). بنابراین به نظر می رسد که بسیاری از توسعه دهندگان از کاهش احساسی برخوردار باشند.

فرضیه H2: توسعه دهندگان هنگام کار در خانه به دلیل COVID-19 سلامت کمتری درک می کنند. به همین ترتیب ، استرس ، رفتن به یک دفتر کار خانگی بداهه و عدم مراقبت از کودک و سایر امکانات ممکن است باعث کاهش سلامت بسیاری از توسعه دهندگان شود. بسیاری از مردم به دلیل افرادی که با آنها زندگی می کنند و افکار نگران کننده خود بیشتر حواسشان را پرت می کند. افراد هنگام کار در خانه در شرایط فاجعه ، انگیزه ، سلامت و تعهد کمتری را تجربه می کنند (Donnelly and Proctor-Thomson 2015).

با فرض اینکه فرضیه های H1و H2 پشتیبانی می شوند ، ما می خواهیم مدلی را پیشنهاد کنیم که تغییرات در رفاه و سلامت را توضیح و پیش بینی کند (شکل 1). فرضیه های H1 و H2 در تغییر در بهزیستی و تغییر در سازه های سلامت ادراک شده اند. این مدل فقط درصورتی معنا پیدا می کند که از زمان شروع کار توسعه دهندگان از خانه ، رفاه و سلامت تغییر کرده باشد.

فرضیه H3: تغییر در بهزیستی و تغییر در سلامت درک شده، مستقیماً با هم ارتباط دارند. ما انتظار داریم که رفاه و سلامت علیت متقابل را به نمایش بگذارد. یعنی هرچه حالمان بدتر می شود ، از سلامت کمتری برخوردار می شویم و احساس کمبود سلامت باعث می شود که در یک مارپیچ رو به پایین احساس بدتری داشته باشیم. بسیاری از مطالعات نشان می دهد که (رجوع کنید به Dall’Ora و همکاران 2016) افرادی که از رفاه و رضایت از زندگی پایین تری برخوردار هستند افزایش خطر سلامتی منجر به افزایش میزان افسردگی و اضطراب در ان ها می شود. برعکس ، کاهش خطر سلامتی باعث افزایش سلامتی ، سلامت جسمی و عاطفی می شود.

فرضیه های H4 و H5: آمادگی در برابر بلایا با تغییر در بهزیستی و تغییر در سلامت درک شده ارتباط مستقیم دارد. آمادگی در برابر بلایا میزان آمادگی فرد برای یک بلایای طبیعی است. این شامل رفتارهایی مانند داشتن کیت تأمین اضطراری و رعایت دستورالعمل های مقامات است. ما انتظار داریم عدم آمادگی برای بلایا به طور کلی باعث تشدید کاهش رفاه و سلامت می شود ، و بالعکس. (رجوع کنید به Paton 2008 ؛ Donnelly and Proctor-Thomson2015).

فرضیه های H6 و H7: ترس (از بیماری همه گیر) با تغییر در بهزیستی و تغییر در سلامت ادراک شده رابطه معکوس دارد. ترس یک واکنش متداول در برابر عوارض زیستی مانند بیماری های همه گیر است. تحقیقات جدید در مورد COVID-19 در حال حاضر تأثیر منفی بر سلامتی ، به ویژه اضطراب نشان می دهد (هارپر و همکاران 2020 ؛ شیانگ و همکاران 2020). در همین حال ، ترس از عفونت و اقدامات بهداشت عمومی باعث پریشانی روانی اجتماعی ، افزایش غیبت و کاهش سلامت می شود (شولتز و همکاران 2016 ؛ تامس و همکاران 2016).

فرضیه های H8 و H9: ارگونومی وزارت خانه ارتباط مستقیمی با تغییر در بهزیستی و تغییر در سلامت ادراک شده دارد. در اینجا ما از ارگونومی به معنای وسیع ترین درجه ایمن ، راحت و مناسب بودن محیط برای انجام وظایف در آن، استفاده می کنیم. ما علاقه به اندازه گیری زاویه تولید کننده و زانوها نداریم ، بلکه معنای کلی آنها راحتی است. حرفه ای هایی که دفاتر کار خانگی ارگونومیک بیشتری دارند باید از رفاه بیشتری برخوردار باشند و سلامت بالاتری داشته باشند. دونلی و پروکتور تامسون (2015) دریافتند که در دسترس بودن یک فضای کاری اختصاصی در خانه ، شرایط زندگی و در دسترس بودن منابع سازمانی برای کار، به ظرفیت بازگشت به کار پس از یک فاجعه و سلامت کارکنان مربوط می شود.

فرضیه H10: آمادگی در برابر بلایا با ترس (از بیماری همه گیر) رابطه معکوس دارد. این امر شهودی به نظر می رسد که هرچه آمادگی بیشتری در برابر یک فاجعه داشته باشیم ، در زمان وقوع فاجعه مقاومت و مقاومت کمتری خواهیم داشت. در حقیقت ، بررسی سیستماتیک رونان و همکاران در سال 2015 نشان داد که برنامه های افزایش آمادگی در برابر بلایا تأثیر منفی کوچک تا متوسط بر ترس دارند. افرادی که از خودکارآمدی و کارآیی بالایی برخوردارند (به عنوان مثال خود را برای مقابله با یک فاجعه احساس می کنند) ترس کمتری خواهند داشت (Roberto et al. 2009).

سلامتی احساسی (WHO-5)

برای ارزیابی بهزیستی عاطفی ، ما از شاخص سلامت پنج ماده ای WHO (WHO-5) استفاده کردیم. یادداشت 2 هر مورد در مقیاس شش نقطه ای از "در هر زمان" (0) تا "تمام وقت" ارزیابی می شود (5) . مقیاس را می توان با جمع بندی موارد یا استفاده از تحلیل عاملی محاسبه کرد. مقیاس WHO-5 به طور گسترده ای استفاده می شود ، به طور گسترده ای قابل استفاده است و از حساسیت و اعتبار ساخت بالایی برخوردار است (Topp و همکاران 2015) پاسخ دهندگان رفاه خود را دو بار ارزیابی کردند: یک بار برای چهار هفته قبل از شروع کار در خانه ، و سپس دوباره برای زمانی که از خانه کار کرده اند.

سلامت ادراک شده (HPQ)

برای ارزیابی سلامت ادراک شده از موارد پرسشنامه بهداشت و عملکرد WHO (HPQ) استفاده کردیم. پی نوشت 3 HPQ سلامت ادراک شده را به دو روش اندازه گیری می کند: کارایی؛ و (2) با استفاده از رتبه بندی کلی 11 امتیازی عملکرد خود شرکت کنندگان و عملکرد معمول کارگران مشابه. این مقیاس ها قابل تجزیه و تحلیل عاملی یا جمع بندی هستند. البته ، مردم تمایل دارند عملکرد خود را نسبت به همسالان خود بیش از حد ارزیابی کنند ، اما ما شرکت کنندگان را با گذشته خود مقایسه می کنیم نه با یکدیگر. امتیازات HPQ ارتباط نزدیکی با داده های عملکرد عینی در زمینه های مختلف دارد (کسلر و همکاران 2003). مجدداً ، پاسخ دهندگان سلامت خود را برای چهار هفته قبل از کار در خانه و مدت زمانی که از خانه کار کرده اند ارزیابی کردند.

آمادگی در برابر فاجعه (DP)

برای ارزیابی آمادگی در برابر بلایا ، مقیاس آمادگی فردی در برابر بلایای یونگ و همکاران (2017) را اقتباس کردیم. یونگ و همکاران مقیاس پنج ماده ای ، پنج امتیازی لیکرت خود را براساس رفتارهای مهم و مشترک مانند انطباق با توصیه های دولت و داشتن وسایل اضطراری توسعه دادند. این مقیاس با استفاده از یک پرسشنامه از یک "نمونه نماینده ملی" برای 1084 کانادایی اعتبار سنجی شد. ما موارد را برای ارجاع به طور خاص به COVID-19اقتباس کردیم. می توان آن را با جمع بندی پاسخ ها یا استفاده از تحلیل عاملی محاسبه کرد.

ترس و انعطاف پذیری (FR)

لیست بررسی ترس و انعطاف پذیری Bracha-Burkle (FR) یک ابزار سه گانه برای ارزیابی واکنش بیماران به مواد مخدر زیستی (از جمله بیماری های همه گیر) است. چک لیست FR بیمار را در مقیاسی از ترس شدید تا انعطاف پذیری بیش از حد قرار می دهد (Bracha and Burkle 2006). ما برخی از موارد شدیدتر (مثلاً "در حال حاضر دچار تنگی نفس می شوید؟") را رها کردیم زیرا پاسخ دهندگان در خانه هستند و از طریق یک نظرسنجی ، به اورژانس بیمارستان نمی رسند. چک لیست FR یک مقیاس جمع بندی وزنی است بنابراین باید به جای استفاده از تحلیل عاملی ، با استفاده از فرمول Bracha و Burkle به صورت دستی محاسبه شود. دارای چندین نشانگر معکوس است.

کرونابرنامه نویسیکوید 19ویروسcovid19
شاید از این پست‌ها خوشتان بیاید