تا زمانی ما برای انسان ها طراحی میکنیم , همیشه به طراحان انسانی نیاز خواهیم داشت.
علاوه بر این تکنولوژِی هوش مصنوعی (AI)پیشنهاد میکند که امکانات جدید و هیجان انگیزی را برای تجربیات بهتر و فراگیرتر کاربر ارائه میدهد. و همه این ها یاد میدهد که چگونه هوش مصنوعی برای شما کار کند (اینجاست که ما وارد میشیم!)
هوش مصنوعی (AI) یک فرم از تکنولوژی هست که به ماشین ها اجازه فکر کردن ,استدلال کردن و کامل کردن برنامه ها در شرایطی که از هوش انسان تقلید میکند , میدهد. و همه اینها در اطراف ما وجود دارند, از چت ربات های خودکار سرویس مشتری گرفته تا پیشنهاد دادن محصولاتی بر اساس تاریخجه مرورگرشان.
هوش مصنوعی انقلابی در صنعت یادگیری ایجاد کرد که UX هم مثتثنی از این داستان نیست.
ابزارهای هوش مصنوعی ( AI TOOLS ) به جای ایجاد رویکردهای آزمون و خطا یا استفاده از قوانین از پیش تعریف شده، به طراحان UX نیز این امکان را میدهند که با استفاده از داده های کاربر , مدل های پیش بینی شده را گسترش دهد تا به طور خودکار آنها را در طرح های خود اعمال کنند. این سطح از شخصی سازی, اجازه پیچیدگی بیشتر محصولات دیجیتالی کاربر محور را میدهد.
یک. تجزیه و تحلیل داده های کاربر (Analyzing user data)
با ابزارهای هوش مصنوعی مانند Research AI، طراحان UX دیگر نیازی به بررسی دستی داده ها ندارند. در عوض، آنها می توانند به سرعت, حجم زیادی از داده های کاربر را به راحتی جمع آوری و تجزیه و تحلیل کنند.
با استفاده از الگوریتم‌های قدرتمند، هوش مصنوعی میتواند رفتار کاربر را پیش‌بینی کند، بازدید از صفحه و تعامل را دنبال کند و الگوهایی را در داده‌های کاربر تشخیص دهد که در غیر این صورت ممکن است مورد توجه قرار نگیرند.
با کاهش زمان پردازش داده‌های کاربر، طراحان UX میتوانند به سرعت , بینشی در مورد نحوه رفتار و تعامل کاربران با محصول خود به دست آورند که به آنها اجازه دهند تصمیمات اگاهانه در مورد طراحی بگیرند.
دو . ایجاد پرسونای کاربر (Creating user personas)
هوش مصنوعی می تواند به طراحان UX کمک کند تا با ارائه بینش های ارزشمند کاربر، به سرعت پرسونای کاربررا بر اساس داده ها ایجاد کنند.
به عنوان مثال، ابزارهای هوش مصنوعی مانند SMARTONE میتوانند تحلیل احساسات کاربران را در کانال‌های social media انجام دهند و آن احساسات را به بینش‌های عملی تبدیل کنند.
با ترکیب این بینش‌ها با پروفایل‌های کاربری موجود، طراحان UX میتوانند پرسونای کاربر ایجاد کنند که به آنها کمک میکند تا طرح‌هایی موثرتری ایجاد کنند.
سه . تجربه کاربری و نوشتن محصول (UX and product writing)
با انتخاب یکی ابزار های نوشتاری مانند Writer یا Copy Ai
هوش مصنوعی مانند پل ای فاصله بین کاربر و محتوا را به سرعت پر میکند و بجای استفاده از متن های
لورم (Lorem Ipsum) در وایرفریم ها و نمونه های اولیه ,طراحان در حال حاضر میتوانند متن های معنادار و خاص مخاطب خودشان را تولید کنند که هم برای موتور های جست و جو و هم برای کاربران بهینه سازی شده است. هوش مصنوعی همچنین میتواند کلمات رو بر اساس محتوا پیشنهاد کند , بنابراین طراحان میتوانند با تحقیقات کمتری به متن های غنی تری دسترسی پیدا کنند.
چهار. خودکار سازی چرخه دیزاین (Automating design workflows)
تعداد زیادی از طراحان UX از ابزار هوش مصنوعی مثل BRAINPOOL برای ساده سازی چرخه دیزاین استفاده میکنند . و هوش مصنوعی میتواند فیچر های تکراری بسازد و ورودی های داده را تایید کند و المنت های طراحی را از طریق تشخیص الگو ها جمع اوری کند.
الگوریتم های هوش مصنوعی همچنان میتوانند به سرعت با محیط های جدید سازگار شوند و به طراحان این امکان را میدهد مه مفاهیم را سریع تر تولید کنند و چرخه طراحی هوشمند تری را فراهم اورند که بار سنگین طراحی را برمیدارد . تجزیه و تحلیل براساس هوش مصنوعی همچنین میتواند به طراحان UX بازخورد درباره طرح‌هایشان بدهد و به آنها کمک کند تا زمینه‌های بهبود را شناسایی کنند.
پنج . افزودن عناصر UI و برندینگ (Adding UI elements & branding)
ابزار های هوش مصنوعی طیف وسیعی از ویژگی ها را ارائه میدهد که میتوانند به طراحان UX کمک کنند تا طرح های خود را با عناصر UI و برند سازی ارتقا دهند . به عنوان مثال ,برنامه Adobe Sensei دسترسی به کتابخانه وسیعی از نماد ها , آرم ها ,حروف چاپی و پالت های رنگی را فراهم میکند که میتوان انها را برای برند خود, شخصی سازی کرد .
برخی از ابزارهای انتخاب رنگ هوش مصنوعی بر اساس ورودی‌های ساده (مانند لوگو یا تصویر برند) , الگوریتم های قدرتمندی دارند که رنگ های عالی برای هر طرح پیشنهاد میدهند. همین فناوری میتواند به طراحان UX کمک کند تا فونت‌هایی را انتخاب کنند که مکمل ویژوال دیزاین و طراحی UI باشد.
شیش . تست کاربران و پروتوتایپ (User testing and prototyping)
الگوریتم های هوش مصنوعی مانند VISUALEYES میتوانند به روش های مختلفی به فرایند تست کاربر کمک کنند.از جمله شناسایی سریع الگو های رفتاری کاربر , ارائه شبیه سازی های پیچیده از فعالیت کاربر در صورتی که طیف وسیعی از سناریو هارا در نظر میگیرد و خودکار کردن فرایند های سنتی و وقت گیر مانند جمع اوری بازخورد کاربر.
هفت . کمک به طراحان برای خروج از «حالت فلج» (Helping designers move out of ‘paralysis mode')
ابزارهای هوش مصنوعی مانند Vas می توانند به طراحان UX کمک کنند تا با ارائه نقاط شروع مفیدی، از «حالت فلج پروژه» خارج شوند.
با چند دستور و ورودی، طراحان می توانند ایده های خود را زنده کنند بوسیله وایرفریم های مجهز به AI، بینش های کاربر و حتی طرح کلی برای پروژه های ساختاریافته. بدون نیاز به شروع از صفر، طراحان UX میتوانند انرژی خود را متمرکز کنند روی ( ارزیابی ) و ( تکرار محصول برای ایجاد تجربه کاربری بهینه ) .
توجه به این نکته مهم است که هوش مصنوعی کامل نیست. این فناوری نسبتاً جدید است و (مانند انسان ها) همچنان مستعد اشتباه یا اشتباه است.
خوشبختانه، ابزارهایی وجود دارند که می توانند به شما کمک کنند تا داده های هوش مصنوعی خود را تأیید کنید. مانند ربات‌های خودکار، خدمات third-party ، یا حتی جستجوی گوگل.
(automated bots, third-party services, or even good old Google search)
همچنین می‌توانید داده‌های هوش مصنوعی را با مطالعات واقعی که توسط آژانس‌هایی که کارشان تجزیه و تحلیل داده های معتبر است ، بررسی کنید.
(credible data analytics agencies)
هوش مصنوعی ممکن است برای داده‌های کمی خوب باشد، اما تحقیقات کیفی - مانند مصاحبه‌های کاربر، گروه‌های متمرکز و مرتب‌سازی کارت - باید همیشه توسط انسان‌ها و با انسان‌ها انجام شود. مقایسه تجزیه و تحلیل داده‌های هوش مصنوعی با تحقیقات کاربر خودتان، راه خوبی برای ارزیابی دقت ابزارهای هوش مصنوعی است که با استفاده از آن , بینش کامل‌تری را در مورد کاربرانتان ارائه میدهد.
CHATGPT : Best for: User research
KHROMA : Best for: Color palettes
JASPER : Best for: Product copy
FRONTLY: Best for: Turning designs into code
UIZARD : Best for: Prototyping
به پایان آمد این دفتر ... حكایت همچنان باقیست ;)
این پست من ترجمه شده از مقاله ای در سایت زیر است است :
https://designlab.com/blog/how-to-use-ai-as-a-ux-designer/#how
