روزانه کسب‌وکار ها حجم زیادی از داده‌ها را تولید می‌کنند( داده‌های مربوط به سود و زیان، گرایش‌های مصرف‌کننده، فروش محصولات و خدمات خاص، معیارهای عملکرد کارکنان و بهره‌وری بخش‌ها و ...)
داده‌های خام به تنهایی کاربرد محدودی دارند؛ با تجزیه و تحلیل دقیق داده ها می‌توان به کسب بینش‌هایی دست یافت که افزایش درآمد و رشد کسب‌وکارها را به همراه داشته باشد.
طبق گزارش سال 2019 فوربس(Forbes)، 95 درصد از کسب و کارها با داده های بدون ساختار مشکل دارند (داده های خامی که برای تجزیه و تحلیل سازماندهی یا آماده نشده اند). نقش مشاور هوش تجاری ارائه چنین تحلیلی است.
جهت دریافت مشاوره در زمینه هوش تجاری کلیک کنید.
با توجه به حجم روز افزون داده ها و امکان بهره گیری از داده ها برای توسعه کسب و کار، نقش مشاور هوش تجاری برای کلیه ی کسب و کارها حیاتی می شود.
وظیفه اصلی مشاور هوش تجاری تفسیر داده ها، شناسایی خطوط روند با اهمیت و در نهایت ارائه اطلاعات به سایر بخش ها(مدیران یا رهبران)، برای هدایت تصمیم گیری موثر می باشد.
مشاور هوش تجاری ممکن است به عنوان یک پیمانکار مستقل یا به عنوان عضوی از یک شرکت مشاوره مشغول فعالیت باشد.
خدمات مشاور ممکن است توسط یک شرکت کوچک، متوسط یا بزرگ در طول مدت زمان مشخص انجام شود. با این حال، در بیشتر موارد، کار مشاوران هوش تجاری مستلزم همکاری نزدیک با تیم فناوری اطلاعات (IT) است.
در حالی که وظایف روزانه یک متخصص هوش تجاری ممکن است از شرکتی به شرکت دیگر متفاوت باشد، برخی از مسئولیت های اصلی رایج هستند.
تعدادی از مسئولیت های مشاور هوش تجاری که توسط CIO استخراج شده است عبارتند از:
· ارزیابی سیستم ها و ابزارهای فعلی برای جمع آوری داده ها و پیاده سازی سیستم های جدید جهت جمع آوری داده در صورت نیاز
· آموزش کارکنان در مورد نحوه تولید، دسترسی یا تفسیر داده هایی که به نقش آنها مربوط می شود.
· بررسی و اعتبارسنجی داده هایی که از مشتریان جمع آوری شده است
· استفاده از طیف وسیعی از ابزارهای مدل‌سازی و برون‌یابی داده، به منظور تجزیه و تحلیل داده‌های جمع‌آوری‌شده، تولید گزارش‌ها و سایر عوامل کلیدی
· پیشنهاد منابع جدید جمع آوری داده که ممکن است در دستیابی به اهداف تجاری کسب و کار کمک کننده باشند.
مشاوران هوش تجاری از ابزارهای آماری و ریاضی برای کمک به سازماندهی مجموعه داده های پیچیده و ارائه یافته های خود به گونه ای که برای افراد غیر عادی قابل دسترس باشد، استفاده می کنند.
برخی از رایج ترین ابزارهای مورد استفاده توسط مشاوران هوش تجاری عبارتند از:
· ابزارهای بصری سازی داده، مانند Tableau ،Power BI و ...
· سیستم های مدیریت پایگاه داده مانند SQL
· نرم افزارها و زبان های تجزیه و تحلیل داده ها مانند Hadoopو Python
· ابزارهای گزارش دهی اولیه، مانند مایکروسافت اکسل
در حالی که هیچ پیش نیاز تحصیلی قطعی برای مشاور هوش تجاری وجود ندارد، اما اکثر متخصصان این حوزه حداقل دارای مدرک لیسانس در علوم کامپیوتر، فناوری اطلاعات، مدیریت بازرگانی یا یک رشته مرتبط هستند.
دارا بودن مدرک پیشرفته، مانند کارشناسی ارشد تجزیه و تحلیل کسب و کار، می تواند به توسعه مهارت های سطح بالا، رقابت پذیری بیشتر، دامنه حقوق بالاتر و فرصت های بیشتر برای ایفای نقش کمک شایانی کند.
هر گونه تجربه در فناوری اطلاعات یا امور مالی شرکت ممکن است در نهایت برای متخصصان هوش تجاری مفید باشد.
موفقیت در زمینه مشاور هوش تجاری، مستلزم مهارت های فنی قوی، از جمله تمایل به به روز ماندن با جدیدترین نرم افزارهای تجزیه و تحلیل داده و انبارداری است. مشاوران، جهت آموزش کارکنان برای جمع آوری داده ها و ارائه یافته های شفاف به تصمیم گیرندگان ، به مهارت های ارتباطی قوی نیاز دارند .
مهارت های حل مسئله نیز مهم است، زیرا مشاوران اغلب باید راه حل های خلاقانه ای را برای دسترسی به انواع خاصی از داده های مورد نیاز خود ارائه دهند.
تفکر انتقادی نیز ارزشمند است. مشاوران هوش تجاری با در نظر گرفتن حجم عظیمی از منابع داده، باید توانایی تشخیص منابع داده ای معنادار را داشته باشند.
در نهایت کسب و کارهای امروزی به طور فزاینده ای به داده ها و تجزیه و تحلیل آن ها برای به حداکثر رساندن سودآوری، بهره وری و کارایی وابسته هستند.
به کمک مشاوران هوش تجاری اَک تِک، کسب و کارها می‌توانند داده‌های خود را با بینش‌های عملی ای مرتبط کنند که می‌تواند بر عملکرد واقعی و نهایی تأثیر بگذارد.
